AI 大模型项目实战:多领域智能应用开发
本书面向大语言模型应用的使用者和开发者,从大语言模型的基础知识开始,逐步深入,详细介绍了常见的操作方法和各类型应用的开发过程。
全书结构
全书共 18 章,分为三篇。
基础篇(第 1~3 章)
讲解大语言模型的基础知识、应用架构、应用工作模式。
- 第 1 章 大语言模型的基础知识:涵盖概述、基本原理、应用开发技术、训练方法及常见现象。
- 第 2 章 大语言模型应用架构:解析整体架构、基础设施、基础软件及应用软件。
- 第 3 章 大语言模型应用的工作模式:涉及硬件部署、应用软件部署及运行模式。
操作篇(第 4~8 章)
讲解大模型的实操环节,包括应用环境的搭建,多种大模型的安装、微调与量化等,囊括了大模型的常用操作。
- 第 4 章 应用环境搭建:配置基础设施、基础软件及其他必要软件。
- 第 5 章 大语言模型安装:支持 ChatGLM、Qwen-VL、LLaMA2、Gemma、Whisper 等主流模型。
- 第 6 章 大语言模型微调:针对 ChatGLM、LLaMA2、Gemma 进行微调实践。
- 第 7 章 大语言模型量化:介绍量化原理及 llama.cpp、gemma.cpp 量化过程。
- 第 8 章 多模态模型应用:Stable Diffusion 的介绍、部署及应用。
开发篇(第 9~18 章)
详细讲述大语言模型在 9 个领域的应用开发过程,包括 Chat、编程、RAG、翻译、AI Agent、语音、数字人、提示词生成、AI 小镇等,涵盖应用的开发目标、原理及开发过程,中间还穿插讲解了 VS Code 插件的开发,丰富了应用的运行场景。
- 第 9 章 Chat 应用:阐述设计目标、原理及开发过程。
- 第 10 章 辅助编程应用:引导读者理解编程辅助的核心逻辑。
- 第 11 章 VS Code 插件:结合开发工具扩展大模型能力。
- 第 12 章 检索增强生成应用 (RAG):解决知识库问答问题。
- 第 13 章 PDF 翻译应用:实现文档自动化处理。
- 第 14 章 智能代理应用 (AI Agent):构建自主完成任务的智能体。
- 第 15 章 语音模型应用:集成语音交互功能。
- 第 16 章 数字人应用:创建虚拟形象交互。
- 第 17 章 提示词生成应用:从零训练模型优化提示词。
- 第 18 章 AI 小镇应用:综合场景模拟与应用。
每章都阐述了示例的设计目标,详细介绍了应用的运行原理,给出了源代码、运行方法、运行结果,内容完整,各章自成体系,章与章之间无严格的阅读顺序。
适读人群
对大模型开发感兴趣的人。作者凭借多年 AI 培训与社区建设的深厚积累,提炼出高效实用的开发方法论,为读者提供值得信赖的专业指导。精选十大领域案例,引导读者快速通关核心领域的大模型应用开发。将丰富的实战经验精炼成一系列经过严格验证的部署、微调和量化操作流程。
作者简介
高强文,互链高科(北京)技术发展有限公司总经理,银川方达电子系统工程有限公司董事长,宁夏回族自治区劳动模范。专注于人工智能大语言模型应用开发、开源社区开发与运营。参加工作 20 多年来,一直从事医疗健康领域信息化、人工智能等产品研发与管理工作,近年来致力于开源事业。


