AI 大模型项目实战：多领域智能应用开发

本书面向大语言模型应用的使用者和开发者，从大语言模型的基础知识开始，逐步深入，详细介绍了常见的操作方法和各类型应用的开发过程。

全书结构

全书共 18 章，分为三篇。

基础篇（第 1～3 章）

讲解大语言模型的基础知识、应用架构、应用工作模式。

第 1 章大语言模型的基础知识：涵盖概述、基本原理、应用开发技术、训练方法及常见现象。
第 2 章大语言模型应用架构：解析整体架构、基础设施、基础软件及应用软件。
第 3 章大语言模型应用的工作模式：涉及硬件部署、应用软件部署及运行模式。

操作篇（第 4～8 章）

讲解大模型的实操环节，包括应用环境的搭建，多种大模型的安装、微调与量化等，囊括了大模型的常用操作。

第 4 章应用环境搭建：配置基础设施、基础软件及其他必要软件。
第 5 章大语言模型安装：支持 ChatGLM、Qwen-VL、LLaMA2、Gemma、Whisper 等主流模型。
第 6 章大语言模型微调：针对 ChatGLM、LLaMA2、Gemma 进行微调实践。
第 7 章大语言模型量化：介绍量化原理及 llama.cpp、gemma.cpp 量化过程。
第 8 章多模态模型应用：Stable Diffusion 的介绍、部署及应用。

开发篇（第 9～18 章）

详细讲述大语言模型在 9 个领域的应用开发过程，包括 Chat、编程、RAG、翻译、AI Agent、语音、数字人、提示词生成、AI 小镇等，涵盖应用的开发目标、原理及开发过程，中间还穿插讲解了 VS Code 插件的开发，丰富了应用的运行场景。

第 9 章 Chat 应用：阐述设计目标、原理及开发过程。
第 10 章辅助编程应用：引导读者理解编程辅助的核心逻辑。
第 11 章 VS Code 插件：结合开发工具扩展大模型能力。
第 12 章检索增强生成应用 (RAG)：解决知识库问答问题。
第 13 章 PDF 翻译应用：实现文档自动化处理。
第 14 章智能代理应用 (AI Agent)：构建自主完成任务的智能体。
第 15 章语音模型应用：集成语音交互功能。
第 16 章数字人应用：创建虚拟形象交互。
第 17 章提示词生成应用：从零训练模型优化提示词。
第 18 章 AI 小镇应用：综合场景模拟与应用。

每章都阐述了示例的设计目标，详细介绍了应用的运行原理，给出了源代码、运行方法、运行结果，内容完整，各章自成体系，章与章之间无严格的阅读顺序。

适读人群

对大模型开发感兴趣的人。作者凭借多年 AI 培训与社区建设的深厚积累，提炼出高效实用的开发方法论，为读者提供值得信赖的专业指导。精选十大领域案例，引导读者快速通关核心领域的大模型应用开发。将丰富的实战经验精炼成一系列经过严格验证的部署、微调和量化操作流程。

作者简介

高强文，互链高科（北京）技术发展有限公司总经理，银川方达电子系统工程有限公司董事长，宁夏回族自治区劳动模范。专注于人工智能大语言模型应用开发、开源社区开发与运营。参加工作 20 多年来，一直从事医疗健康领域信息化、人工智能等产品研发与管理工作，近年来致力于开源事业。