今年的大模型赛道，看不见硝烟，却是一个白热化的战场。
这背后是对更大场景、更大规模用户入口和先发优势的争夺。在 AGI 尚未到来的当下，行业有一个共识：真实场景中的大规模应用，是大模型价值验证和通往 AGI 的必由之路。
找到高频、刚需场景，实现规模应用，完成模型能力迭代和业务运转的闭环，成了这一阶段的竞争重点。
那么，场景从哪里来呢？
就在今天，钉钉在自己的生态大会上，宣布对所有大模型厂商开放。这是一个有着 7 亿用户和数千万企业级组织的平台，土壤不可谓不肥沃。此前，在此播种耕耘的是和钉钉同属阿里的通义大模型；而现在，MiniMax、月之暗面、智谱 AI、猎户星空、零一万物、百川智能这六家大模型厂商，带着自己的'锤子'，找到了钉钉。
这是一场双向的奔赴。大模型厂商们更多样化的模型底座能力，满足了钉钉上企业和用户更多元的智能化需求。而模型厂商们进入高频刚需的企业办公入口，期望基于千行百业场景的汪洋大海，完成更快的模型迭代，并打捞出属于自己的用户和客户。
三场战争：入口、项目，和人
ToB 还是 ToC，这是一个问题。
大模型厂商们基于自身的视角，目前 ToB 和 ToC 选择并不相同。但年初到现在，一众厂商已经在 ToC 的 AI 应用、ToB 的项目争夺、开发者人群的影响力这三个战场展开了激烈竞争。
争抢 C 端用户心智的战场，主要是发生在应用商店和各大主流内容平台上。
年初开始，一些内容平台上就已经出现了大模型应用广告战开打的端倪。最热的时候，在 B 站首页上看到大模型应用的原生广告能达到了 6 条之多。小红书也是 AI 应用厂商们热战的前线，博主推荐 AI 陪伴类应用和生产效率助手时，每个 APP 都能列出一份很长的智能体清单。线下，在机场和地铁站里，大模型厂商打出的广告牌也占据了醒目位置。争抢 C 端注意力，各家可谓备足了弹药。
关乎真金白银的 B 端项目角逐，也是市场关注热点。今年以来大模型相关的项目迎来爆发，招投标信息是市场风向标。
此前数智前线有过统计，今年上半年以来，项目数量逐月增加，运营商、金融、教育、能源、政务、汽车等多个行业涌现出了大量项目。招投标统计里能看到亿元大单，也出现了零元中标的项目。各家企业拿单的数量座次，几乎每个月都要重排一次。
上个月的降价潮，更是突如其来。从大模型创业公司到云厂商到老牌人工智能企业都加入了战场。一些人评价它可能会摧毁一些公司此前建立的商业设计和安排，也有人认为，推理成本下降而来的降价，能使得更多应用开发者用上大模型，行业喜闻乐见。无论动因是增加曝光度，争抢用户，还是防止用户流失，争抢开发者人群里的影响力和份额，成了厂商们打出的明牌。
有行业人士认为，大模型领域开启的一个又一个的战局，可能意味着行业可能正走向一个分岔口。
清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳就认为，价格战当下发生，说明各个大模型的功能和性能在快速接近，模仿 GPT-4 的阶段已基本告一段落，AI 已从创新试验走向了大众推广阶段。随着规模急速扩张的阶段到来，市场份额成为首要关注。'如果在这个阶段落伍的话，功能好（也）没有用了。'
创投界人士朱啸虎近期在一个创投论坛演讲环节指出，从 GPT-3 到 GPT-4，从 GPT-4 发布到现在已经有 15 个月了。打价格战是因为大家都在一条起跑线上，性能上基本没有差异，所以最终只能拼价格，这话有点残酷，但可能已经贴近行业现实。
实际上，今年以来，与 AI 相关的发布异常密集。有人统计，自 2 月 Sora 横空出世以来，AI 相关的发布进入了史上最密集时期。围绕着模型能力的热点也时刻滚动，长文本、知识库、MOE、多模态、端到端等不一而足。IDC 观察到，国内市场从今年第二季度开始，越来越多的 AI 技术供应商开始更新升级基础大模型及相关产品，新一轮的'百模大战'一触即发。
但业界也发现，一旦一家厂商刷新了某个指标，其他家则会快速跟进。甲子光年在一份报告里称之为'ME TOO'竞争，你一旦有，我也马上会有。各类 Benchmark 中，国内最强大模型的座次轮番变换已是常态。
这一背景下，围绕着应用、落地和占据更大用户群体的竞争，变得不可避免。
拥抱场景，拥抱用户，已成行业共识
业界经常用 iPhone 刚问世的 2007 年来类比当下，'在 iPhone 刚出现的时候，我们很难想得到今天移动端会出现抖音这样的产品。但没有前面这么多年的发展积累，今天这些爆款应用不可能凭空出现'，一位大模型企业的高管认为，一切才刚刚开始。
在市场发展早期，模型、产品和模式可能都不是最终形态，厂商们需要摸索大模型的能力边界，形成 PMF，从而构建自己的商业模式。在这个过程里，基于不同的生态站位，不同的厂商就正在走向市场策略和偏向的不同分野。
比如一些厂商选择 ToB、ToC 两条腿走路，既做了面向大众市场的产品进应用商店，也面向行业市场去服务不同企业客户，做 ToB 的生意，这也是行业内多数玩家包括 OpenAI 在内都采取的策略。也有企业当下坚定 ToB，认为目前阶段需要围绕现实的需求与实际的场景去结合，越快抢客户和数据，形成应用先发优势；当然也还有一些坚定认为 AGI 的通用能力，可以解锁 ToB、ToC 不同场景的玩家。
这些分野下，你很难看到处于不同分野的角色形成一个统一的认知，并且去形成整齐划一的行动。比如 AI 广告战、ToB 抢订单和降价浪潮里，企业的角色和参与力度就各不相同。
但行业内也依然有共识。拥抱更大场景，拥抱更大规模的用户群体，实现在真实场景中的大规模应用，是大模型价值验证和通往 AGI 的必由之路。
某种程度而言，今年大模型市场爆发的三场战争，也是大模型厂商们在争夺大规模应用的入口和先发优势。
