SpringBoot 整合 LangChain4j 实现 RAG 检索实战

一、前言

尽管 AI 大模型（如 GPT-4、DeepSeek 等）在自然语言处理任务中表现出色，但它们仍然存在一些局限性，而 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术可以很好地弥补这些不足。举例来说，企业或个人都希望拥有一款属于自己的 AI 助手，能够帮自己随时解决一些特定场景或特定领域的问题，在这种场景下，AI 大模型中的 RAG 技术就派上用场了，简单来说，它就是一款可以问你量身打造的大模型知识库，当你需要某个知识的时候为你提供更贴合实际业务场景的回答。

二、LangChain4j 介绍

2.1 什么是 LangChain4j

LangChain4j 作为一款专注于 AI 大模型集成的开源库，近年来受到了广泛关注。它旨在为开发者提供一种简单且高效的方式来接入和利用各种 AI 大模型，从而提升应用程序的智能化水平。LangChain4j 的核心优