第 1 步：安装环境
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
conda create -n llama-factory python=3.10
conda activate llama-factory
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt
pip install -e ".[torch,metrics]"
⚠️ 注意：推荐使用 CUDA 环境，GPU 显存建议 ≥24GB（如 3090/4090）
第 2 步：准备数据
支持多种格式，最常用的是 Alpaca 格式 JSON 文件：
[
{"instruction":"写一首关于春天的诗","input":"","output":"春风拂面花自开，柳绿桃红映山川..."},
{"instruction":"解释什么是机器学习","input":"","output":"机器学习是让计算机从数据中自动学习规律的技术..."}
]
📌 存为 my_data.json，放在 data/ 目录下。
第 3 步：启动训练 - 多 GPU（以 LoRA 微调 Qwen-7B 为例）
参考 examples/accelerate 下面的文件，准备自己的 yaml 文件。
compute_environment: LOCAL_MACHINE
debug:
[]