前言
本文基于 OpenClaw（一款近期流行的本地 AI Agent 网关），记录从零搭建通过飞书对话管理服务器运维机器人的全过程。该机器人支持随时随地通过飞书查看服务器状态、检索日志、管理进程。其核心机制为：OpenClaw 将聊天平台（如飞书）的消息路由至大模型，模型调用本地工具（如 Shell、文件系统、浏览器）执行任务，并将结果自动返回至飞书会话，实现自动化运维交互。
架构概览
飞书 App (WebSocket 长连接)
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OpenClaw Gateway (服务器上 systemd 常驻)
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AI 模型 (DeepSeek v3.2/GLM 4.7)
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服务器 Shell (受白名单限制的命令执行)
核心组件：
- OpenClaw Gateway：Agent 网关，管理会话、工具调用、渠道连接
- 飞书插件：通过 WebSocket 长连接收发消息，无需公网回调地址
- exec 工具：让 AI 在服务器上执行 Shell 命令，支持白名单安全策略
- 模型提供商：支持自定义 OpenAI 兼容 API，本文使用 OneRouter 提供的 DeepSeek V3.2
环境要求
- Linux 服务器（本文使用 Ubuntu）
- Node.js 22+
- npm 10+
- 飞书企业账号（可免费创建）
- AI 模型 API（OpenAI / Anthropic / OpenRouter / 自定义兼容接口均可）
第一步：安装 OpenClaw
由于需要让机器人直接管理服务器上的服务，选择 npm 全局安装（裸机安装），而不是 Docker：
npm install -g openclaw
安装后确认 openclaw 命令可用。如果提示 command not found，需要把 npm 全局 bin 目录加入 PATH：
echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
第二步：注册为 systemd 服务
让 Gateway 开机自启、后台常驻：
openclaw gateway install
openclaw gateway start
验证状态：
openclaw gateway status
第三步：配置模型提供商
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，添加模型配置。以 OneRouter + DeepSeek V3.2 为例：
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "onerouter/deepinfra/deepseek-v3.2"
}
}
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"onerouter": {
"baseUrl": "https://your-api-endpoint/v1",
"apiKey": "your-api-key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "deepinfra/deepseek-v3.2",
"name": "DeepSeek V3.2"
}
]
}
任何兼容 OpenAI API 格式的模型提供商都可以用这种方式接入。
第四步：接入飞书
4.1 创建飞书应用
- 访问飞书开放平台，创建企业自建应用。
- 在凭证与基础信息页面，记下
App ID和App Secret。 - 在权限管理中添加以下权限：
im:message— 发送消息im:message:send_as_bot— 以机器人身份发送im:message.p2p_msg:readonly— 读取私聊消息im:message.group_at_msg:readonly— 读取群聊 @消息im:resource— 读取资源contact:contact.base:readonly— 读取联系人基本信息（可选，用于解析发送者名字）
- 在应用能力中启用机器人。
- 安装飞书插件：
openclaw plugins install @openclaw/feishu
4.2 配置飞书 App 信息
使用 CLI 向导：
openclaw channels add
选择 Feishu，输入 App ID 和 App Secret。也可以手动在 openclaw.json 中添加：
{
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"accounts": {
"main": {
"appId": "cli_xxxxx",
"appSecret": "your-app-secret"
}
}
}
}
}
4.3 重启并确认连接
openclaw gateway restart
openclaw logs --follow
看到以下日志说明飞书长连接成功：
feishu[main]: WebSocket client started
[ws] ws client ready
4.4 配置飞书事件订阅
回到飞书开放平台：
- 事件与回调 → 选'使用长连接接收事件' → 保存
- 添加事件
im.message.receive_v1 - 版本管理与发布 → 创建版本 → 发布
注意：必须先启动 Gateway 建立长连接，飞书后台才能保存'长连接'订阅方式。
第五步：配置运维 Agent
5.1 设置 Agent 人设
编辑 ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md，在原有内容基础上追加运维规则：
## 服务器运维规则
你同时是一个服务器运维助手，负责维护管理员在这台服务器上部署的服务。
### 工作范围
- 只管理 /home/youruser/projects 目录下的项目和服务
- 不要触碰其他用户的文件和服务
### 允许的操作
- 查看日志、进程、服务状态、端口、磁盘/内存
- 管理用户级服务（systemctl --user）
- 工作目录下的文件操作
### 禁止的操作
- rm -rf（用 trash 代替）
- sudo 操作（除非明确要求）
- 修改系统配置
- 重启其他用户的服务
### 语言
- 用中文回复
5.2 配置 exec 工具
在 openclaw.json 中添加工具配置，让 Agent 可以在服务器上执行命令：
{
"tools": {
"exec": {
"host": "gateway",
"security": "allowlist",
"ask": "off"
}
}
}
host: "gateway"：命令直接在服务器本机执行security: "allowlist"：只允许白名单命令，安全可控ask: "off"：不弹审批提示（7x24 自动化需要）
5.3 配置命令白名单
编辑 ~/.openclaw/exec-approvals.json，为 Agent 配置允许执行的命令：
{
"version": 1,
"defaults": {
"security": "allowlist",
"ask": "off",
"askFallback": "allowlist"
},
"agents": {
"main": {
"security": "allowlist",
"ask": "off",
"askFallback": "allowlist",
"allowlist": [
{ "pattern": "/usr/bin/bash" },
{ "pattern": "/usr/bin/sh" },
{ "pattern": "/usr/bin/ls"
重要：
/usr/bin/bash和/usr/bin/sh必须加上，否则带管道的命令无法执行。路径可能因系统而异，用which <command>确认。
第六步：测试
重启 Gateway 后在飞书里直接对机器人说话：
帮我看看服务器上哪些服务在运行
机器人会自动调用 systemctl、ps、ss 等命令，收集信息后返回一份结构化的服务器状态报告。
更多使用场景：
- '查看 xxx 服务的最近日志'
- '服务器磁盘还剩多少空间'
- '帮我重启一下 xxx 服务'
- '看看哪些端口在监听'
安全策略总结
| 层级 | 措施 | 说明 |
|---|---|---|
| 命令执行 | allowlist 白名单 | 只允许指定的二进制文件 |
| 工作范围 | AGENTS.md 规则 | Agent 被指示只操作特定目录 |
| 飞书接入 | pairing 配对 | 新用户需要管理员批准才能使用 |
| 系统权限 | 非 root 运行 | Gateway 以普通用户身份运行 |
最终的 openclaw.json 结构
{
"plugins": { "entries": { "feishu": { "enabled": true } } },
"agents": {
"defaults": {
"model": { "primary": "your-provider/your-model" }
}
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": { "...": "..." }
},
"tools": {
"exec": {
"host": "gateway"
