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使用 OpenClaw 与飞书构建自动化服务器运维机器人

基于 OpenClaw 网关与飞书平台,实现服务器运维的自动化交互。通过配置本地 Agent 网关、接入飞书长连接及限制命令执行白名单,用户可在飞书会话中查询服务器状态、检索日志及管理进程。方案涵盖环境安装、服务注册、模型配置、渠道接入及安全策略设置,确保在保障安全的前提下提供 7x24 小时智能运维支持。

神经兮兮发布于 2026/4/5更新于 2026/10/778 浏览
使用 OpenClaw 与飞书构建自动化服务器运维机器人

前言

本文基于 OpenClaw,这是一款可在本地运行的 AI Agent 网关,记录从零搭建通过飞书对话管理服务器运维机器人的全过程。该机器人支持随时随地通过飞书查看服务器状态、检索日志、管理进程,其核心机制在于:由 OpenClaw 将聊天平台(飞书等)的消息路由至大模型,模型调用本地工具(如 Shell、文件系统、浏览器)执行相应任务,最终将结果自动返回至飞书会话中,实现自动化运维交互。

文章配图

架构概览

飞书 App (WebSocket 长连接)
↕
OpenClaw Gateway (服务器上 systemd 常驻)
↕
AI 模型 (DeepSeek v3.2/GLM 4.7)
↕
服务器 Shell (受白名单限制的命令执行)

核心组件:

  • OpenClaw Gateway:Agent 网关,管理会话、工具调用、渠道连接
  • 飞书插件:通过 WebSocket 长连接收发消息,无需公网回调地址
  • exec 工具:让 AI 在服务器上执行 shell 命令,支持白名单安全策略
  • 模型提供商:支持自定义 OpenAI 兼容 API,本文使用 OneRouter 提供的 DeepSeek V3.2

环境要求

  • Linux 服务器(本文使用 Ubuntu)
  • Node.js 22+
  • npm 10+
  • 飞书企业账号(可免费创建)
  • AI 模型 API(OpenAI / Anthropic / OpenRouter / 自定义兼容接口均可)

第一步:安装 OpenClaw

由于需要让机器人直接管理服务器上的服务,选择 npm 全局安装(裸机安装),而不是 Docker:

npm install -g openclaw

安装后确认 openclaw 命令可用。如果提示 command not found,需要把 npm 全局 bin 目录加入 PATH:

echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

第二步:注册为 systemd 服务

让 Gateway 开机自启、后台常驻:

openclaw gateway install
openclaw gateway start

验证状态:

openclaw gateway status

第三步:配置模型提供商

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,添加模型配置。以 OneRouter + DeepSeek V3.2 为例:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "onerouter/deepinfra/deepseek-v3.2"
      }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "onerouter": {
        "baseUrl": "https://your-api-endpoint/v1",
        "apiKey": "your-api-key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepinfra/deepseek-v3.2",
            "name": "DeepSeek V3.2"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

任何兼容 OpenAI API 格式的模型提供商都可以用这种方式接入。

第四步:接入飞书

4.1 创建飞书应用

访问飞书开放平台,创建企业自建应用。

  1. 在凭证与基础信息页面,记下 App ID 和 App Secret。
  2. 在权限管理中添加以下权限:
    • im:message — 发送消息
    • im:message:send_as_bot — 以机器人身份发送
    • im:message.p2p_msg:readonly — 读取私聊消息
    • im:message.group_at_msg:readonly — 读取群聊 @消息
    • im:resource — 读取资源
    • contact:contact.base:readonly — 读取联系人基本信息(可选,用于解析发送者名字)
  3. 在应用能力中启用机器人。
  4. 安装飞书插件:
openclaw plugins install @openclaw/feishu
4.2 配置飞书 app 信息

使用 CLI 向导:

openclaw channels add

选择 Feishu,输入 App ID 和 App Secret。也可以手动在 openclaw.json 中添加:

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_xxxxx",
          "appSecret": "your-app-secret"
        }
      }
    }
  }
}
4.3 重启并确认连接
openclaw gateway restart
openclaw logs --follow

看到以下日志说明飞书长连接成功:

feishu[main]: WebSocket client started
[ws] ws client ready
4.4 配置飞书事件订阅

回到飞书开放平台:

  1. 事件与回调 → 选 "使用长连接接收事件" → 保存
  2. 添加事件 im.message.receive_v1
  3. 版本管理与发布 → 创建版本 → 发布

注意:必须先启动 Gateway 建立长连接,飞书后台才能保存"长连接"订阅方式。

第五步:配置运维 Agent

5.1 设置 Agent 人设

编辑 ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md,在原有内容基础上追加运维规则:

## 服务器运维规则

你同时是一个服务器运维助手,负责维护管理员在这台服务器上部署的服务。

### 工作范围
- 只管理 /home/youruser/projects 目录下的项目和服务
- 不要触碰其他用户的文件和服务

### 允许的操作
- 查看日志、进程、服务状态、端口、磁盘/内存
- 管理用户级服务(systemctl --user)
- 工作目录下的文件操作

### 禁止的操作
- rm -rf(用 trash 代替)
- sudo 操作(除非明确要求)
- 修改系统配置
- 重启其他用户的服务

### 语言
- 用中文回复
5.2 配置 exec 工具

在 openclaw.json 中添加工具配置,让 Agent 可以在服务器上执行命令:

{
  "tools": {
    "exec": {
      "host": "gateway",
      "security": "allowlist",
      "ask": "off"
    }
  }
}
  • host: "gateway" — 命令直接在服务器本机执行
  • security: "allowlist" — 只允许白名单命令,安全可控
  • ask: "off" — 不弹审批提示(7x24 自动化需要)
5.3 配置命令白名单

编辑 ~/.openclaw/exec-approvals.json,为 Agent 配置允许执行的命令:

{
  "version": 1,
  "defaults": {
    "security": "allowlist",
    "ask": "off",
    "askFallback": "allowlist"
  },
  "agents": {
    "main": {
      "security": "allowlist",
      "ask": "off",
      "askFallback": "allowlist",
      "allowlist": [
        { "pattern": "/usr/bin/bash" },
        { "pattern": "/usr/bin/sh" },
        { "pattern": "/usr/bin/ls" },
        { "pattern": "/usr/bin/cat" },
        { "pattern": "/usr/bin/tail" },
        { "pattern": "/usr/bin/head" },
        { "pattern": "/usr/bin/find" },
        { "pattern": "/usr/bin/du" },
        { "pattern": "/usr/bin/df" },
        { "pattern": "/usr/bin/free" },
        { "pattern": "/usr/bin/ps" },
        { "pattern": "/usr/bin/top" },
        { "pattern": "/usr/bin/ss" },
        { "pattern": "/usr/bin/netstat" },
        { "pattern": "/usr/bin/journalctl" },
        { "pattern": "/usr/bin/systemctl" },
        { "pattern": "/usr/bin/git" },
        { "pattern": "/usr/bin/docker" },
        { "pattern": "/usr/bin/node" },
        { "pattern": "/usr/bin/python3" }
      ]
    }
  }
}

重要:/usr/bin/bash 和 /usr/bin/sh 必须加上,否则带管道的命令无法执行。路径可能因系统而异,用 which 确认。

第六步:测试

重启 Gateway 后在飞书里直接对机器人说话:

帮我看看服务器上哪些服务在运行

机器人会自动调用 systemctl、ps、ss 等命令,收集信息后返回一份结构化的服务器状态报告。

更多使用场景:

  • "查看 xxx 服务的最近日志"
  • "服务器磁盘还剩多少空间"
  • "帮我重启一下 xxx 服务"
  • "看看哪些端口在监听"

安全策略总结

层级措施说明
命令执行allowlist 白名单只允许指定的二进制文件
工作范围AGENTS.md 规则Agent 被指示只操作特定目录
飞书接入pairing 配对新用户需要管理员批准才能使用
系统权限非 root 运行Gateway 以普通用户身份运行

最终的 openclaw.json 结构

{
  "plugins": { "entries": { "feishu": { "enabled": true } } },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "your-provider/your-model" }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": { "...": "..." }
  },
  "tools": {
    "exec": {
      "host": "gateway",
      "security": "allowlist",
      "ask": "off"
    }
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_xxxxx",
          "appSecret": "your-secret"
        }
      }
    }
  },
  "gateway": { "mode": "local" }
}

文章配图

参考材料

【1】https://github.com/openclaw/openclaw

【2】https://developer.aliyun.com/article/1710355

目录

  1. 前言
  2. 架构概览
  3. 环境要求
  4. 第一步:安装 OpenClaw
  5. 第二步:注册为 systemd 服务
  6. 第三步:配置模型提供商
  7. 第四步:接入飞书
  8. 4.1 创建飞书应用
  9. 4.2 配置飞书 app 信息
  10. 4.3 重启并确认连接
  11. 4.4 配置飞书事件订阅
  12. 第五步:配置运维 Agent
  13. 5.1 设置 Agent 人设
  14. 服务器运维规则
  15. 工作范围
  16. 允许的操作
  17. 禁止的操作
  18. 语言
  19. 5.2 配置 exec 工具
  20. 5.3 配置命令白名单
  21. 第六步:测试
  22. 安全策略总结
  23. 最终的 openclaw.json 结构
  24. 参考材料

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