计算机科学与技术专业核心课程与学习路线指南

1. 对于一个工程性的大项目，混乱的外部js文件会把工程搞得一团糟，这里就继续学习Webpack打包工具了，不过去年一个新的工具项目parcle在github上获得了不少的star，简单方便，大有超越Webpack的趋势。
2. 现在市面上的ES6标准还是用的不如ES5，那如果出现了冲突怎么办呢？这时候你就要学习Babel了，这个东西能够帮助你做好两个标准的兼容问题。
3. JavaScript还没学好的同学，TypeScript现在又火爆起来了，还不赶快加入学习！！！
4. 认为前端只能作页面？NodeJs已经开始做后端的事情了！！！ 前端水很深，不是简单几段文字能够描述清楚的，如果真心想学前端，不然认真的如把上面的内容百度一翻，虽然仅仅是了解，但是你已经做到先人一步了。

后端开发

后端开发有很多种形式，Java、Python、Go、PHP都能做。

Java全家桶

这里以Java为例，毕竟现在大学教育都主要以Java为主要课程，授课流程基本都是从Java SE 到Java Web，再到Java EE、Java ME。小白估计又懵了，这里说的Java SE就是我们平时说的Java，它的英文是Standard Edition，这也是后面所有java技术的基础，同样，如果你要做Java后台开发，Java SE的基础一定要打牢。而Java Web是Web后端的基础，Java Web工程师现在也是就业的热门岗位，是后端开发的重要内容。Jsp+Servlet+Javabean是Java Web的基本组成，这也是MVC的一种基本框架，它能帮助你做出一个简单的系统项目，但是不得不说的是，没有HTML+CSS的前端技术，做出来的东西是在是太丑了。致力于做Web后端的同学，前端的知识也要有所了解才行。而Java EE，它的英文是Enterprise Edition，它是面向企业级开发的一个语言平台，熟练掌握Java EE的各种特性是后端程序员的必修课。Java ME，英文名称Micro Edition，它是一种面向嵌入式的语言平台，学校开设课程的不多，除非是要专门学习嵌入式，不然不需要过深的研究。

操作系统与计算机网络

这两个课程是计算机专业的基础课程，java开发的一个主要特点就是多线程，而对于操作系统的整体认知都要来源于这门课程，你需要知道什么是并发运行，IO设备到底是如何管理的，计算机到底是如何运行的。Java的工程大多规模较大，需要应对高并发的一些情况，一个后端开发者应熟练的使用stream APi控制对象集合，掌握RxJava这种具有函数编程风格的库或者框架。在Java网络编程领域，哈诺德 (Elliotte Rusty Harold) 的那本《Java网络编程》是非常经典的书籍，非常有必要去踏实的学习这一部分的内容。网络开发的经典框架是Netty，它是一种异步的、事件驱动的网络应用框架，能够快速开发高性能的网络服务器和客户端。JVM的底层机制在很多情况下都有非常重要的作用，这时候你一定会接触到Vert.x，这里不需要过深的研究，只要掌握其核心组件就可以了。

后端框架

后端框架的基础就是MVC，也就是之前说的Java Web的三大组成，但是企业中通常会用更方便的SSH(Spring + strtus2 + Hibernate)或者SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)，没有好坏之分，不同的公司也会用不同的标准，Java框架的发展虽然赶不上前端的速度，但也是不断变化的，自然是要不断学习。 你以为这就完了？不不不，这才是开始。

1. Java虽然不擅长做桌面应用，这方面还是C++、JS更强大一点，但是你应该懂一些Swing、ATW的技术，甚至是更加深入的学习Java Fx技术。
2. 所有的工程都是由数据库的，JDBC都不懂怎么做开发？后端程序员不能局限于Mysql，还于精通Oracle的相关技术才行，最好再去了解一下Redis。
3. 组件式开发能够加快开发，Maven技术能够快速搭建工程框架，开发者应该熟练运用这种技术。
4. 不懂服务器的后端不是好运维，后端开发者不能局限于Java的Tomcat，像Apache、Nginx这样的服务器软件都应该有所了解。

Android与IOS开发

手机已经改变了人类的生活，各种各样的App层出不穷，而手机系统中80%以上都是Android系统，不到的手机系统是20%IOS，还有几乎可以忽略不计的其他系统。所以Android开发已经是现在App开发的主力军了，而Android开发一直以来都是基于Java语言的，直到这两年突然出来的黑马Kotlin。所有学习过Java的人都会了解过Kotlin，他们会惊叹Kotlin的友好，但是不得不说的是，Java还是现在的主流，Kotlin用在开发中还是有许多不稳定的情况，新技术的推广估计还要再等几年。要去熟悉Android的SDK，熟悉JNI机制，要不不断用各种项目练手，GitHub上很多不错的项目都可以fork下来自己学习。 IOS开发虽然受众不多，但也是需要App的啊，现在的IOS开发基本上也有两种语言，Objective-C和Swift，其中OC的使用还是多一点，学习IOS开发一定要紧跟IOS系统的发展，去年9月份苹果公司推出了IOS的第11个版本，不要从很老的版本开始学。

游戏开发

很多学生喜欢打游戏，对于计算机专业的学生，想做游戏的也不少，许多学生想学但是不知道该怎么学。但实际上，国内大学几乎没有开设游戏相关专业的，在这个领域最顶尖的大学是美国南加州大学（USC）。

C++与C#

在图形图像处理这方面，这两中语言是非常优秀的，千万不要以为Java能做任何事情，在游戏领域真正的老大是这两门语言。游戏开发自然离不开游戏引擎，大的游戏公司一般都有自主研发的游戏引擎，而市面上的主流引擎以Unreal（使用C++语言）和Unity 3D(使用C#语言)为主，而Unity 3D有免费的个人版本，更适合学习与小团队开发，所以市场份额更高。之前Unity还支持JS和Boo，不过已经取消了对Boo语言的支持，JS也大有被取消的趋势。端游这方面，没有基础的同学可以从C++入门，之后学习C#，并尝试使用Unity引擎开发小的Demo。

计算机图形学与Shader

如果说语言是外功，那么算法就是内功，而图形学就是游戏开发领域的必修内功。各种图形算法可能比数据结构与算法中的内容还要复杂，对数理知识的要求更高。很多开发者不屑于算法学习，认为我只要做出好看的作品就可以了，但实际上不是这样的，计算机这个领域就是这样，只要你想深入学习一些东西，算法永远是不可避免的。有的大学生做了两、三个Demo就去应聘，能够头头是道的讲出来自己是如何用引擎做出来的，但是一问到底层机制却说不出来，这就是内功修炼匮乏的原因，而且越是工作的时间长表现的越清晰。这部分你应该熟练的掌握DirectX与OpenGL两个图形接口库，深入理解图形处理的机制。在图形学领域的另一个难点就是Shader着色器，这个东西决定了你做出来的作品是基于外表的好看还是基于内在的好看，前者只要有绚丽的贴图、纹样就能做出来，但是后者确实要深入理解游戏引擎渲染机制，掌握掌握纹理映射、光栅处理、GPU机制的综合体现。这里推荐siki老师的教程，在游戏教学方面的视频都是非常好的资源。不要以为这就完了，还有GLSL和HLSL等着你去学，shader真的不是看几个视频就能学好的东西。

手游开发

手机App中必不可少的一类软件就是手机游戏软件，手游开发注定是要走向辉煌的。Unity当然可以做手游，王者荣耀就是用Unity制作的。毕竟王者荣耀同时在线人数能够达到500W，用一般的引擎会非常的吃力。不过对于学习来说我们就不用考虑那么多了，像老牌手游引擎cocos2d-x支持C++、Lua、JS三种语言的编程，是国内第一游戏引擎，全球第二游戏引擎（仅次于Unity）,除此之外还有Egert、Layabox在国内也是非常受欢迎的引擎。这些引擎大多都支持的一门语言就是JS（包括TypeScript）。

数字媒体

Adobe全家桶 如果想要致力于学习这方面的内容，Adobe系统的Ps(图像处理)、AI(矢量图制作)、Au(音频处理)、Pr(视频处理)、Ae(视频特效处理)都是要会操作的。不需要精通，毕竟不是做专业的美工师。像这些软件不需要去购买高昂的视频去学习，许多网上课程已经足够学会基本操作类，如果想进阶最好是购买一本专业书籍来帮助提升。 FFmpeg 这个软件更偏向与计算机专业，其中的操作不如Adobe的简单，但是对计算机专业的学生还是很友好的，它是通过命令行来操作的，包含libavcodec（一个用于多个项目中的音视频解码器库）和libavformat（一个音视频格式转换库）。 3dmax与maya 3D图像建模领域的两大巨头，这就偏向于美工的技术了，需要一定的美术功底。这两个软件的基本功能都没有什么差别。 虚拟现实 3D立体技术包括3D建模与3D显示，虚拟现实就是基于3D显示的一种技术，这个领域最基本的语言是C++,与C#，基本都是通过游戏引擎渲染出来的。

人工智能

人工智能不同于传统的前后端开发，它对线性代数、高等代数的要求很高，许多计算都是通过矩阵来做的。许多小白会对人工智能（AI）、机器学习（DL）、深度学习（DL）感到迷惑，这里总结一下，机器学习的目标是实现人工智能，而深度学习是机器学习的一种方法，除此之外还有决策树学习、贝叶斯学习等方法。

Python

现在最火热的一门语言，在人工智能领域尤为吃香。Python语法简单，各类第三方库能够在许多不同的领域发挥作用，以至于已经有部分的高校开始尝试用Python作为计算机专业的入门语言来讲授。即使是在Web开发方面，Python Web也毫不逊色。不过还是让Python在属于它的领域大放光彩吧。

CNN（Convolutional Neural Network）

翻译过来就是卷积神经网络，它是一种新型的人工神经网络结结构，利用这种技术在图像和语音识别方面能够得到更优的预测结果，这种技术通常用在深度学习中。Tensorflow它是机器学习领域的一个开源软件库，它能够支持Python、C++、Java、Go等多种语言。我们在用Python做机器学习的时候大多会用到TensorFlow库和numpy库，想学习人工智能的同学一定要掌握好TensorFlow，TensorFlow是最流行的，但不一定是最好的，它也有自己的一些缺点，所以不要以为机器学习只能使用TensorFlow。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）

人工智能自然会涉及图像处理，计算机视觉以及模式识别，而这个视觉库。如果想学习像人脸识别，动作识别等领域的知识，这个库是一定要学好的。这个库主要接口是C++语言，在图形图像处理这部分C++是占有统治地位的语言，当然也有支持Python的接口。

大数据开发

Scala 现在的大数据人才大多还是以Java语言为主，之所以写Scala是因为在后端开发部分写了Java的相关内容，这里想讨论点别的。这门语言因为有Spark的存在，被使用的概率多了不少。它是一门非常适合函数式编程的语言，而且这种语言兼容Java，能够运行在JVM上，也可以调用Java的类库，是大数据方向的学生不可不学的一门语言。 Hadoop Hadoop是Apache公司下的一个大数据通用处理平台，它是大数据方向的必修课，学习Hadoop不仅仅是学会搭建集群，还要掌握使用Hive（Hadoop架构之上的数据仓库）对数据进行精炼、查询、分析，通过HDFS（Hadoop分布式文件系统）来处理大规模的数据集等等。 MongoDB 大数据方向的学生不能局限于结构化的数据库，像MongoDB这样的非结构化数据库才是将来工作使用的主流数据库。

网络安全

密码学 解密与加密永远是网络安全的重要组成部分，密码学一定要系统的学习，因为网络安全的整个学习过程都要围绕密码学展开，很多学校没有专业的密码学课程，或者根本不知道什么是密码学。这就需要多买几本经典的密码学书籍来看看了，而且要多花精力来学习才行。 黑客攻防 网络安全方向的学生一定要以一个黑客的标准来要求自己，这里的黑客是指白帽黑客（不明白的可以参考百度百科黑客），这里就需要深入的学习Unix/Linux的底层机制了，市面上大多数的服务器都是以Unix/Linux为操作系统的，很少是Windows。要深入了解计算机网络模型的安全机制，理解防火墙的工作原理。对于Web安全、漏洞分析、0Day攻击、IDS（入侵检测系统）、网络渗透都要有较深的理解、 逆向工程 分为不同的平台，诸如Windows、Android、IOS等等，逆向工程要深入了解计算机组成原理，熟练掌握汇编语言，能够用C/C++进行基本的编程。逆向工程有许多分析工具可以用，例如IDA Pro、WinDbg等等，这些调试工具能够大大提高逆向分析的效率，要熟练掌握。

结语

计算机领域现在已经渗透到各行各业，各种计算机相关的岗位层出不穷，上面仅仅罗列了一些博主熟悉的方向，当然热门的方向还有物联网、嵌入式等等，由于博主的知识储备非常有限，对这些领域了解的不多，所以就不班门弄斧了。文章涉及多个领域的专业内容，大可挑选自己感兴趣的部分进行阅读，很多名词可能读者不甚了解，推荐看完文章进行百度或者谷歌。当然，文章仅供参考，每个人的学习路线还是要有自己决定的。谨以此文献给仍然迷失在大学生活中的计算机专业学子！！！

学习是一个持续的过程，技术更新迭代极快，保持好奇心和学习能力比掌握单一技能更重要。建议定期关注技术社区，参与开源项目，积累实战经验。无论选择哪个方向，坚实的基础知识永远是核心竞争力。希望每位同学都能找到适合自己的道路，在计算机领域有所建树。