打造你的家庭 AI 助手(三):QQ 机器人接入你的 OpenClaw

打造你的家庭 AI 助手(三):QQ 机器人接入你的 OpenClaw

不得不承认腾讯进步的速度太快了,几条命令就可以接入Openclaw,也不用设置IP白名单了,在 QQ开放平台还增加了专门的Openclaw入口:

在这里插入图片描述

没啥好说的,很简单,安装完Openclaw之后,执行如下命令(命令也是生成好的):

openclaw plugins install @tencent-connect/openclaw-qqbot@latest openclaw channels add--channel qqbot --token"" openclaw gateway restart 

以下内容已经过时了,留作纪念
以下内容已经过时了,留作纪念
以下内容已经过时了,留作纪念


⚠️ 重要提示:如果是家用宽带,没有申请固定 IP 地址的话,大可以放弃这种方式。由于 QQ 开发平台的白名单限制,机器人会非常不稳定,频繁掉线。建议使用云服务器或有固定 IP 的环境部署。

前言

在完成 OpenClaw 安装后,除了飞书,我们还可以通过 QQ 机器人来控制你的 AI 助手。本文将介绍如何将 OpenClaw 接入 QQ 机器人平台。

但在此之前,必须提醒大家:QQ 机器人对网络环境要求极高。

⚠️ 家用宽带用户的劝退警告

在开始之前,必须坦诚地告诉你:

QQ 机器人接入的限制

IP 白名单机制:QQ 开放平台要求配置服务器 IP 到白名单中
家用宽带问题:
绝大多数家庭宽带没有固定 IP
运营商每天会更换 IP 地址(甚至每小时)
每当 IP 变更,机器人就会离线
需要反复手动更新白名单
实际体验:
机器人频繁掉线
消息收发不稳定
需要额外的动态 DNS 工具配合

建议方案

环境推荐程度说明
云服务器(阿里云/腾讯云)✅ 推荐有固定 IP,稳定
企业宽带(固定 IP)✅ 推荐稳定,但成本高
家用宽带(动态 IP)❌ 不推荐不稳定,频繁掉线
如果你使用的是家用宽带,建议直接放弃 QQ 机器人方案,改用飞书或其他方式。

第一步:准备工作

1.1 访问 QQ 开放平台

打开浏览器,访问:QQ 开放平台

使用你的 QQ 号登录。

1.2 创建机器人应用

进入「应用管理」页面
点击「创建机器人」
填写应用名称(如:OpenClaw-QQ)
提交审核(沙箱模式下可添加测试用户)

1.3 获取凭证信息

创建成功后,在应用详情页获取:
AppID
AppSecret(ClientSecret)

💡 Token 格式为:AppID:AppSecret(用冒号连接)

1.4 配置 IP 白名单(关键步骤)

在 QQ 开放平台的应用设置中,找到「服务器配置」或「白名单设置」:
添加你的服务器公网 IP
如果是云服务器,确保安全组已开放相应端口

⚠️ 如果你的 IP 会变化,每次变更后都需要来这里更新白名单。

第二步:安装 QQ Bot 插件

在终端执行以下命令:
openclaw plugins install @sliverp/[email protected]

等待 1-2 分钟,插件会自动下载安装。

⚠️ 安装过程需要一些时间,小内存机器请耐心等待

第三步:配置 QQ 机器人

方式一:交互式配置

openclaw channels add

选择 qqbot,按提示输入 Token

方式二:命令行配置

openclaw channels add --channel qqbot --token “AppID:AppSecret”

方式三:手动编辑

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json
{
“channels”: {
“qqbot”: {
“enabled”: true,
“appId”: “你的AppID”,
“clientSecret”: “你的AppSecret”
}
}
}

第四步:启动服务

重启网关(后台运行)

openclaw gateway restart

或前台运行查看日志

openclaw gateway --port 18789 --verbose

第五步:测试连接

在 QQ 开放平台添加你的 QQ 号为测试用户
在 QQ 中搜索你的机器人名称
将机器人加入群聊或发起私聊
在群聊中 @机器人 发送消息测试

⚠️ 群聊中需要 @机器人 才能触发回复

功能特性

功能支持情况
C2C 私聊✅ 支持
群聊 @消息✅ 支持
频道消息✅ 支持
图片收发✅ 支持
文件发送✅ 支持
Markdown 格式✅ 支持
定时推送✅ 支持
输入状态提示✅ 支持

常见问题

Q:机器人显示离线?
检查服务器 IP 是否已加入白名单
确认 IP 是否发生变化
检查 OpenClaw 网关是否正常运行
Q:收不到群消息?
检查是否在群内 @机器人
确认机器人已在沙箱模式中添加为测试用户
查看网关日志是否有报错
Q:IP 频繁变更怎么办?
方案一:申请云服务器(推荐)
方案二:使用动态 DNS 服务 + 脚本自动更新白名单(复杂,不推荐)
方案三:放弃 QQ,改用飞书(最省心)
Q:如何升级插件?

npm 热更新

npx -y @sliverp/[email protected] upgrade

总结

QQ 机器人接入 OpenClaw 本身并不复杂,但网络环境的限制是最大的痛点。

如果你有云服务器,配置好 IP 白名单后基本可以稳定使用。但如果你只有家用宽带,建议直接放弃这个方案——频繁的 IP 变更会让你疲于奔命,白名单永远跟不上变化。

省心的选择:
云服务器部署 → 推荐
家用宽带 + 动态 IP → 不推荐
改用飞书 → 省心稳定

系列文章:
打造你的家庭 AI 助手(一):OpenClaw 安装与配置
打造你的家庭 AI 助手(二):飞书机器人接入你的 OpenClaw
打造你的家庭 AI 助手(三):QQ 机器人接入你的 OpenClaw(本文)

Read more

AI驱动的图表生成器Next-AI-Draw.io

AI驱动的图表生成器Next-AI-Draw.io

简介 什么是 Next-AI-Draw.io ? Next-AI-Draw.io 是一个开源的、支持自托管的在线绘图应用。它结合了传统绘图工具的灵活性和人工智能的强大能力,让你不仅可以自由创作流程图、线框图、思维导图,还能通过 AI 指令一键生成内容,极大地提升了创作效率。 主要特点 * LLM 驱动的图表创建:利用大型语言模型(LLM)通过自然语言命令直接创建和操作 draw.io 图表。 * 基于图像的图表复制:上传现有图表或图像,让 AI 自动复制并增强它们。 * 图表历史记录:全面的版本控制,跟踪所有更改,允许您查看和恢复图表的先前版本。 * 交互式聊天界面:与 AI 进行交流,实时优化您的图表。 * AWS 架构图支持:专门支持生成 AWS 架构图。 * 动画连接器:在图表元素之间创建动态和动画连接器,以实现更好的可视化效果。 * 多模型支持:支持多个 AI

第三章-提示词-解锁Prompt提示词工程核销逻辑,开启高效AI交互(10/36)

第三章-提示词-解锁Prompt提示词工程核销逻辑,开启高效AI交互(10/36)

摘要:Prompt 提示词工程通过设计指令、上下文、输入与输出格式,引导大语言模型精准完成任务,并依托“核销流程”(解析-拆解-理解-生成-验证)确保结果合规。文章系统讲解提示词编写策略、幻觉与输出不匹配的应对方法,展示内容生成、数据分析等场景案例,并展望自动提示词生成、多模态融合等未来趋势。 引言 在人工智能飞速发展的当下,大语言模型(LLM)如 ChatGPT、文心一言等,已经深度融入到我们的生活和工作的各个领域。而 prompt 提示词工程,作为与这些大语言模型交互的关键技术,正逐渐成为 AI 领域中不可或缺的重要环节。一个精心设计的 prompt,能够引导模型生成高质量、符合需求的输出,无论是文本创作、智能问答,还是代码生成等任务,提示词的质量都直接影响着最终的效果 。 在实际应用中,随着对提示词使用的不断深入,我们会面临一个重要的问题 —— 核销逻辑。核销逻辑在 prompt 提示词工程中起着至关重要的作用,它关乎着资源的有效利用、成本的控制以及系统的稳定运行。那么,这个神秘的核销逻辑究竟是什么?

LLMs:2024-2025 年旗舰 LLM 架构演进解读—大模型的“稀疏革命”与设计哲学:从 DeepSeek 到 Mistral(以及 Gemma、Llama、Qwen、Kimi)的 —— 探索

LLMs:2024-2025 年旗舰 LLM 架构演进解读—大模型的“稀疏革命”与设计哲学:从 DeepSeek 到 Mistral(以及 Gemma、Llama、Qwen、Kimi)的 —— 探索

LLMs:2024-2025 年旗舰 LLM 架构演进解读—大模型的“稀疏革命”与设计哲学:从 DeepSeek 到 Mistral(以及 Gemma、Llama、Qwen、Kimi)的 —— 探索 MoE 的“稀疏革命”、MLA 与 GQA 的 KV-cache 优化、sliding-window 与归一化放置的工程利弊—模型容量、推理成本与实战部署(tokenizer、FlashAttention、移动端 PLE)之间的权衡建议与实践指导 导读:这篇文章是一篇面向工程实践与研究者的综合性综述,横向比较了 2024–2025 年期间若干代表性开源与工业级大语言模型(如 DeepSeek 系列、Mistral、Gemma、Llama、Qwen、

【GitHub项目推荐--Toonflow AI短剧工厂:一站式AI短剧创作平台】

简介 Toonflow AI短剧工厂是一个革命性的AI驱动短剧创作平台,由HBAI-Ltd团队开发。该项目致力于将小说文本智能转化为完整的短剧视频,实现从文字到影像的全流程自动化。通过集成先进的大语言模型、图像生成和视频合成技术,Toonflow让用户只需动动手指,就能将小说秒变剧集,创作效率提升10倍以上。 核心价值: * 全流程AI化:从文本到角色,从分镜到视频,0门槛完成短剧创作 * 效率革命:创作效率提升10倍+,大幅缩短制作周期 * 智能转换:自动将小说转化为结构化剧本和视觉内容 * 开源免费:基于AGPL-3.0许可证,完全开源且免费使用 技术定位:Toonflow填补了文学创作与影视制作之间的技术鸿沟。通过标准化的AI工作流,它为内容创作者提供了从创意到成品的完整解决方案,降低了视频制作的专业门槛。 主要功能 1. 智能角色生成 系统自动分析原始小说文本,智能识别并生成角色设定。生成内容包括角色的外貌特征、性格特点、身份背景等详细信息。为后续剧本创作和画面设计提供可靠的角色基础。支持批量角色生成,快速构建完整的角色库。 2. 自动化剧本生成 基