基于 OpenClaw 与飞书集成实现 AI 新闻推送机器人

基于 OpenClaw 与飞书集成实现 AI 新闻推送机器人

在搭建 AI 自动化工作流时，将大模型能力与企业即时通讯工具打通往往能极大提升效率。本文将演示如何利用 OpenClaw 框架结合飞书开放平台，快速构建一个能够自动抓取并推送科技新闻的机器人。

环境准备

我们需要一个稳定的云端开发环境来运行 OpenClaw 网关，并配置好 AI 模型服务。

1. 云开发环境

选择华为云开发者空间作为开发环境，它预装了 Python 和 Git 等工具，能简化配置流程。

1. 登录云平台，创建一个新的云开发环境。
2. 进入环境后，桌面会预装 CodeArts IDE for Python、GitCode 等工具，后续将使用这些进行开发。
3. 启动远程桌面，确保网络连通。

2. 模型服务配置

为了使用 OpenClaw 的 AI 能力，需先开通 ModelArts 的在线推理服务：

1. 在控制台进入 ModelArts > 在线推理。
2. 点击 预置服务，选择 DeepSeek-V3.2 等模型，勾选同意协议后一键开通。
3. 获取 API 地址 和 模型参数，并在 "API Key 管理" 中创建新的 API Key。

⚠️ 注意：API Key 只会显示一次，请务必复制并妥善保存，后续配置 OpenClaw 时会用到。

3. 启动 OpenClaw 网关

1. 在桌面双击运行 Moltbot（OpenClaw 的启动器）。
2. 输入之前创建的 API Key，回车确认。
3. 系统会自动在后台启动 OpenClaw 网关，并在浏览器打开控制面板（http://127.0.0.1:18789）。
4. 在 "Chat" 页面发送消息测试，例如：'请向我介绍下你自己？'，确认服务正常。

飞书开放平台配置

首先，在终端中安装飞书插件以实现 OpenClaw 与飞书的链接：

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

1. 创建企业自建应用

1. 访问飞书开放平台，登录后点击 创建企业自建应用。
2. 填写应用名称（如 OpenClaw_test）和描述，选择图标后点击 创建。

2. 添加机器人能力

1. 在应用左侧菜单，进入 应用能力 > 添加应用能力。
2. 选择 机器人 能力，点击 '添加'。

3. 配置应用权限

为了让机器人能够接收和发送消息，需要配置相应的权限：

1. 进入 开发配置 > 权限管理。
2. 点击 批量导入 / 导出权限，粘贴以下 JSON 到输入框：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": []
  }
}

3. 点击 下一步，确认新增权限，然后点击 申请开通。
4. 在弹出的窗口中点击 确认。

4. 发布应用版本

1. 点击顶部 创建版本，进入 应用发布 > 版本管理与发布。
2. 填写版本号（如 1.0.0）和更新说明，移动端和桌面端的默认能力都选择 '机器人'。
3. 点击 保存，然后 确认发布。发布成功后，应用状态会变为 '已启用'。
4. 进入 基础信息 > 凭证与基础信息，复制 App ID 和 App Secret，后续配置 OpenClaw 时会用到。

OpenClaw 与飞书集成

1. 配置 OpenClaw 的飞书凭证

在华为云环境的终端中，执行以下命令，将飞书的 App ID 和 App Secret 配置到 OpenClaw 中：

openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"

重启 OpenClaw 网关使配置生效：

openclaw gateway restart

2. 创建 Python 项目与长连接

为了让飞书能实时接收 OpenClaw 的消息，我们需要建立一个长连接：

1. 打开桌面的 CodeArts IDE for Python，点击 新建工程，选择 Python，命名为 openClaw_test。
2. 打开 IDE 底部的 '终端'，激活虚拟环境并安装飞书 Python SDK：

pip install lark-oapi -U

3. 验证安装：

pip show lark-oapi

4. 将 main.py 文件中的代码替换为飞书官方提供的长连接示例代码，并将其中的 YOUR_APP_ID 和 YOUR_APP_SECRET 替换为我们之前复制的值。

import lark_oapi as lark

# P2ImMessageReceiveV1 为接收消息 v2.0；CustomizedEvent 内的 message 为接收消息 v1.0

def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
    print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None:
    print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
    .register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
    .register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key，例如 out_approval", do_message_event) \
    .build()

def main():
    cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET", event_handler=event_handler, log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
    cli.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

5. 点击右上角的 '运行' 按钮，启动长连接。控制台显示 connected to wss://... 即表示连接成功。

⚠️ 注意：长连接程序必须保持运行，否则飞书无法接收事件推送。

3. 配置飞书事件订阅

1. 回到飞书开放平台，进入 开发配置 > 事件与回调。
2. 在 '事件配置' 中，订阅方式选择 使用长连接接收事件，点击 保存。
3. 点击 添加事件，在 '应用身份订阅' 下找到 '消息与群组'，勾选 接收消息 v2.0，然后点击 '确认添加'。
4. 再次进入 版本管理与发布，创建新版本（如 2.0.0）并发布，使事件订阅配置生效。

功能测试

一切配置就绪后，我们来测试新闻推送功能：

1. 打开飞书客户端，找到我们创建的机器人 OpenClaw_test。
2. 发送指令：@OpenClaw_test 去访问以下两个网站 (https://www.leikeji.com/)、(https://tech.gmw.cn)，有任何关于'科技'领域的新闻，立刻把最新的摘要推送给我。
3. 稍等片刻，机器人就会自动抓取新闻并推送回来。
4. 发送后可同时在华为云开发者空间 OpenClaw 客户端查看到返回信息。

收尾工作

测试完成后，你可以通过以下命令停止 OpenClaw 网关服务：

openclaw gateway stop

总结与扩展

通过本文的实践，我们成功搭建了一个基于 OpenClaw 和飞书的 AI 新闻推送机器人。这个项目不仅展示了如何将 AI 自动化能力与企业 IM 工具无缝集成，也为我们提供了一个可扩展的框架。