基于 OpenClaw 与飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人
前言
在日常工作中，关注科技领域最新动态往往需要手动浏览多个网站，效率较低。本文将介绍如何利用 OpenClaw（开源 AI 自动化框架）结合飞书开放平台，快速搭建一个 AI 新闻推送机器人。该机器人可自动访问指定网站，抓取科技新闻摘要，并通过飞书机器人实时推送给用户。
1 环境准备
1.1 开发环境
选择云开发环境作为开发场所，通常预装开发工具和依赖，能简化配置流程。
- 创建一个新的云开发环境。
- 进入环境后，桌面会预装 Python IDE、Git 等工具，后续将使用这些工具进行开发。
1.2 AI 模型服务配置
为了使用 OpenClaw 的 AI 能力，需要先开通 AI 模型的在线推理服务：
- 在云服务控制台，进入 AI 服务 > 在线推理。
- 领取代金券或开通免费额度。
- 点击 预置服务，选择
DeepSeek-V3.2等模型，勾选同意协议，然后点击 一键开通。
开通成功后，在 '调用说明' 中获取 API 地址 和 模型参数，并点击 'API Key 管理' 创建一个新的 API Key。
⚠️ 注意：API Key 只会显示一次，请务必复制并妥善保存，后续配置 OpenClaw 时会用到。
1.3 启动 OpenClaw 网关
- 在终端运行 OpenClaw 启动器。
- 输入之前创建的 API Key，然后回车。
- 系统会自动在后台启动 OpenClaw 网关，并在浏览器中打开控制面板（
http://127.0.0.1:18789）。 - 在控制面板的 "Chat" 页面，发送消息测试 OpenClaw 是否正常工作，例如：'请向我介绍下你自己？'。
2 飞书开放平台配置
首先，可以在开发环境终端中安装飞书插件，实现 OpenClaw 与飞书的配置链接。
输入以下命令：
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
2.1 创建企业自建应用
- 访问 飞书开放平台，登录后点击 创建企业自建应用。
- 填写应用名称（如
OpenClaw_test）和描述，选择图标后点击 创建。
2.2 添加机器人能力
- 在应用左侧菜单，进入 应用能力 > 添加应用能力。
- 选择 机器人 能力，点击 '添加'。
2.3 配置应用权限
为了让机器人能够接收和发送消息，我们需要配置相应的权限：
- 进入 开发配置 > 权限管理。
- 点击 批量导入 / 导出权限，将以下 JSON 粘贴到输入框中：
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": []
}
}
- 点击 下一步，确认新增权限，然后点击 申请开通。
- 在弹出的窗口中，点击 确认。
2.4 发布应用版本
- 点击顶部 创建版本，进入 应用发布 > 版本管理与发布。
- 进入 创建版本 界面，填写版本号（如
1.0.0）和更新说明，移动端和桌面端的默认能力都选择 '机器人'。 - 点击 保存，然后 确认发布。发布成功后，应用状态会变为 '已启用'。
- 进入 基础信息 > 凭证与基础信息，复制 App ID 和 App Secret，后续配置 OpenClaw 时会用到。
3 OpenClaw 与飞书集成
3.1 配置 OpenClaw 的飞书凭证
- 在开发环境的终端中，执行以下命令，将飞书的 App ID 和 App Secret 配置到 OpenClaw 中：
openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"
- 重启 OpenClaw 网关使配置生效：
openclaw gateway restart
3.2 创建 Python 项目与长连接
为了让飞书能实时接收 OpenClaw 的消息，我们需要建立一个长连接：
- 打开 Python IDE，点击 新建工程，选择 Python，命名为
openClaw_test。 - 打开 IDE 底部的 '终端'，激活虚拟环境并安装飞书 Python SDK：
pip install lark-oapi -U
- 验证安装：
pip show lark-oapi
- 将
main.py文件中的代码替换为飞书官方提供的长连接示例代码，并将其中的YOUR_APP_ID和YOUR_APP_SECRET替换为我们之前复制的值。
import lark_oapi as lark
# P2ImMessageReceiveV1 为接收消息 v2.0；CustomizedEvent 内的 message 为接收消息 v1.0
def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')
def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None:
print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')
event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
.register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
.register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key，例如 out_approval", do_message_event) \
.build()
def main():
cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET", event_handler=event_handler, log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
cli.start()
if __name__ == "__main__":
main()
- 点击右上角的 '运行' 按钮，启动长连接。控制台显示
connected to wss://...即表示连接成功。
⚠️ 注意：长连接程序必须保持运行，否则飞书无法接收事件推送。
3.3 配置飞书事件订阅
- 回到飞书开放平台，进入 开发配置 > 事件与回调。
- 在 '事件配置' 中，订阅方式选择 使用长连接接收事件，点击 保存。
- 点击 添加事件，在 '应用身份订阅' 下找到 '消息与群组'，勾选 接收消息 v2.0，然后点击 '确认添加'。
- 再次进入 版本管理与发布，创建新版本（如
2.0.0）并发布，使事件订阅配置生效。
4 功能测试
一切配置就绪后，我们来测试新闻推送功能：
- 打开飞书客户端，找到我们创建的机器人
OpenClaw_test。 - 发送指令：
@OpenClaw_test 去访问以下两个网站 (https://www.leikeji.com/)、(https://tech.gmw.cn)，有任何关于'科技'领域的新闻，立刻把最新的摘要推送给我。 - 稍等片刻，机器人就会自动抓取新闻并推送回来。
发送后可同时在开发环境 OpenClaw 客户端查看到返回信息。
5 收尾工作
测试完成后，你可以通过以下命令停止 OpenClaw 网关服务：
openclaw gateway stop
6 总结与扩展
通过本文的实践，我们成功搭建了一个基于 OpenClaw 和飞书的 AI 新闻推送机器人。这个项目不仅展示了如何将 AI 自动化能力与企业 IM 工具无缝集成，也为我们提供了一个可扩展的框架。
