基于 OpenClaw 与飞书集成构建 AI 新闻推送机器人

3. 点击 下一步，确认新增权限，然后 申请开通。
4. 在弹出的数据范围窗口中点击 确认。

发布应用版本

1. 点击顶部 创建版本，进入 版本管理与发布。
2. 填写版本号（如 1.0.0），移动端和桌面端默认能力选'机器人'。
3. 保存并确认发布，状态变为'已启用'即可。
4. 进入 基础信息 > 凭证与基础信息，复制 App ID 和 App Secret，后续配置需要用到。

OpenClaw 与飞书集成

配置飞书凭证

在终端执行以下命令，将飞书凭证注入 OpenClaw：

openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"

重启网关使配置生效：

openclaw gateway restart

创建 Python 项目与长连接

为接收飞书事件推送，需建立长连接：

1. 新建 Python 工程，命名为 openClaw_test。
2. 激活虚拟环境并安装飞书 SDK：

pip install lark-oapi -U

3. 验证安装：

pip show lark-oapi

4. 编写长连接代码 (main.py)，替换其中的 YOUR_APP_ID 和 YOUR_APP_SECRET：

import lark_oapi as lark

# P2ImMessageReceiveV1 为接收消息 v2.0；CustomizedEvent 内的 message 为接收消息 v1.0

def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
    print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None:
    print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
    .register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
    .register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key，例如 out_approval", do_message_event) \
    .build()

def main():
    cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET", event_handler=event_handler, log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
    cli.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

5. 运行程序，控制台显示 connected to wss://... 表示连接成功。

⚠️ 注意：长连接程序必须保持运行，否则飞书无法接收事件推送。

配置飞书事件订阅

1. 回到飞书开放平台，进入 开发配置 > 事件与回调。
2. 订阅方式选择 使用长连接接收事件，点击 保存。
3. 点击 添加事件，在 '应用身份订阅' 下找到 '消息与群组'，勾选 接收消息 v2.0，确认添加。
4. 再次进入 版本管理与发布，创建新版本（如 2.0.0）并发布，使配置生效。

功能测试

一切就绪后，即可测试新闻推送：

1. 打开飞书客户端，找到创建的机器人 OpenClaw_test。
2. 发送指令：@OpenClaw_test 去访问以下两个网站 (https://www.leikeji.com/)、(https://tech.gmw.cn)，有任何关于"科技"领域的新闻，立刻把最新的摘要推送给我。
3. 稍等片刻，机器人会自动抓取新闻并推送回来。

发送后可同时在 OpenClaw 客户端查看返回信息。

收尾工作

测试完成后，可通过以下命令停止网关服务：

openclaw gateway stop

总结

通过上述步骤，我们成功搭建了一个基于 OpenClaw 和飞书的 AI 新闻推送机器人。该项目展示了如何将 AI 自动化能力与企业 IM 工具无缝集成，提供了一个可扩展的框架供进一步开发参考。