DeepSeek+降AI指令组合怎么用?手把手教你3步降到10%

DeepSeek+降AI指令组合怎么用?手把手教你3步降到10%

DeepSeek+降AI指令组合怎么用?手把手教你3步降到10%

用DeepSeek写论文的人越来越多,但写完之后AI率七八十是常态。有些同学知道"降AI指令"这个东西,但不知道怎么用,或者用了之后效果不明显。

今天把我用了半年的降AI指令方案整理出来,配合工具使用,3步把AI率从80%降到10%以下。每个步骤都有具体的指令模板,直接复制就能用。

央视新闻:学生使用DeepSeek写论文

什么是降AI指令

降AI指令就是通过特定的Prompt,引导AI在生成内容时避免使用那些容易被检测到的表达模式。

原理很简单:AIGC检测算法是通过分析文本特征来判断是否为AI生成的。如果你在Prompt里告诉AI"不要用某些表达方式",它输出的内容就不容易被检测到。

但要注意,降AI指令不是万能的。它能把AI率降低15%-25%左右,但很难降到20%以下。要降到安全线以下,还是需要配合专业工具。

第一步:DeepSeek降AI指令生成(降到55%-65%)

在用DeepSeek写论文的时候,在Prompt里加上以下降AI指令:

基础降AI指令:

请注意以下写作要求:不要使用"首先、其次、再次、最后"这种递进结构段落长度要有变化,有的段落写3-4句话,有的段落可以只写1-2句话避免使用"综上所述"“值得注意的是”"从以上分析可以看出"这类总结性过渡词用具体案例和数据代替空洞的论述适当加入自己的思考和判断,比如"从我的研究经验来看"“这个现象在实际中的表现是”句子长度要有变化,不要每个句子都是20-30字的中等长度

进阶降AI指令:

额外要求:
7. 偶尔使用短句来强调重点
8. 在适当位置用反问句或设问句
9. 避免列举超过3项的平行结构
10. 在学术表达的基础上,增加一些更自然的连接方式

使用这些指令后,DeepSeek生成的内容AI率通常在55%-65%之间,比直接生成(80%左右)低了不少。

第二步:二次改写指令降AI(降到40%-50%)

如果DeepSeek已经生成了论文,你还可以让它自己改写来降低AI率。

改写指令模板:

请对以下文本进行改写,要求:保持核心论点和数据不变完全改变句子结构,不是简单换词把长句拆成短句,或者把短句合并成长句删除所有"综上所述"“因此”"值得注意的是"等过渡词,用更自然的方式衔接加入一些个人化的分析和判断

待改写文本:[粘贴你的论文段落]

每次改写1000-2000字效果最好。整篇论文分段改写,最后拼在一起。

豆包和Kimi也适用: 这些指令不只适用于DeepSeek,豆包和Kimi也能用。区别在于:

  • DeepSeek:改写能力最强,能大幅改变句式结构
  • 豆包:改写比较温和,保留更多原文特征
  • Kimi:逻辑性强,改写后的学术性保持较好

第三步:工具精降(降到10%以下)

经过前两步处理,论文AI率大概在40%-50%。这时候用专业工具来做最后的精降。

推荐嘎嘎降AI(www.aigcleaner.com)。把经过指令改写的论文上传到嘎嘎降AI处理,它的双引擎技术能识别并消除剩余的AI特征。

实测数据:

  • 直接用DeepSeek生成的论文(AI率82%)→ 嘎嘎降AI处理后 → 6.3%
  • 用了降AI指令的论文(AI率56%)→ 嘎嘎降AI处理后 → 3.8%
嘎嘎降AI 多平台效果汇总

可以看到,先用指令降低AI率再上工具,效果比直接上工具更好(3.8% vs 6.3%)。

价格4.8元/千字,1万字的论文48块。如果前两步用指令处理得好,工具需要改写的内容少了,处理后的文字质量也更高。

嘎嘎降AI 知网检测:62.7%→5.8%

三步流程对比

步骤方法AI率变化耗时费用
第一步生成时用降AI指令80%→58%0(和正常生成一样)0
第二步DeepSeek改写指令58%→45%20-30分钟0
第三步嘎嘎降AI精降45%→3.8%5分钟48元/万字

总耗时30-40分钟,总费用48元/万字,最终AI率3.8%。

指令使用的注意事项

不要一次给太多指令。 如果你在Prompt里列了20条要求,DeepSeek可能会顾此失彼,生成的内容反而更不自然。上面列的10条左右就够了。

改写时分段进行。 每次改写1000-2000字效果最好。整篇论文一次性丢进去让它改写,质量会下降。

不同章节用不同指令。 文献综述部分可以重点用"加入个人评价"的指令。方法论部分可以重点用"具体化描述"的指令。根据内容特点调整指令。

常见问题

只用降AI指令不用工具行吗? 可以,但效果有限。指令大概能把AI率降到40%-55%,很难降到20%以下。要过学校的检测标准,还是需要用工具。

这些指令对其他AI工具也有效吗? 有效。ChatGPT、豆包、Kimi、文心一言都能用。但DeepSeek对指令的执行最精准。

用了指令后论文质量会下降吗? 不会。指令只是改变表达方式,不影响内容质量。处理后的论文学术性和逻辑性都不会受影响。

去AIGC和比话降AI也能用在第三步吗? 可以。去AIGC(quaigc.com)3.5元/千字,比话降AI(www.bihuapass.com)8元/千字,效果也不错。

嘎嘎降AI 常见问题解答

总结

DeepSeek+降AI指令+专业工具,这个组合是目前最高效的论文降AI方案。第一步和第二步不花钱,第三步花48元/万字,最终AI率降到3.8%。

把上面的指令模板保存好,写论文的时候直接用。配合嘎嘎降AI做最后的精降,一次搞定。

工具链接汇总:

Read more

Agent Skills:2026年最值得关注的AI大模型使用方式(Agent vs MCP深度解析)

Agent Skills:2026年最值得关注的AI大模型使用方式(Agent vs MCP深度解析)

2026年,AI不再只是“会聊天”的助手。如果你还在用大模型干“问一句、复制粘贴、关掉窗口”这种事,那你可能已经落后了整整一个时代。 真正改变游戏规则的,是 Agent Skills(智能体技能) —— 它正成为2026年最值得关注、最具实战价值的大模型使用方式。 但与此同时,另一个概念也频繁出现在技术圈:MCP(Model Context Protocol)。很多人混淆二者,甚至误以为它们是竞争关系。其实,它们是互补的“上下层”架构。 今天,我们就来彻底讲清楚: * 什么是 Agent Skills? * 什么是 MCP? * 它们有何区别与联系? * 以及你该如何利用它们提升效率? 一、从“问问题”到“派任务”:AI使用范式的根本转变 过去一年,我给上百家企业做过AI落地培训。我发现一个残酷的事实: 88%的企业声称在用AI,但只有6%

Python 2026 年发展局势:AI 时代的 “通用基础设施语言”

2026 年的 Python 已从 “热门编程语言” 进化为全球数字生态的核心基础设施语言,其地位不仅稳固且进一步强化,同时也面临新的机遇与挑战,整体呈现 “一核多翼、优势固化、局部竞争” 的格局。 一、核心优势:AI + 全生态双轮驱动,地位无可替代 1. AI / 大模型领域的绝对霸主这是 Python 最核心的护城河。2026 年大模型落地、AI Agent 开发、多模态应用、低代码 AI 工具等场景中,Python 依然是95% 以上开发者的首选语言: * 生态垄断:PyTorch 3.0、TensorFlow 2.18、LangChain 2.0、Transformers 等核心框架均以 Python 为第一开发语言; * 效率优势:

AI 原生架构:鸿蒙App的下一代形态

AI 原生架构:鸿蒙App的下一代形态

子玥酱(掘金 / 知乎 / ZEEKLOG / 简书 同名) 大家好,我是子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。 我持续输出和沉淀前端领域的实战经验,日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案, 在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。 技术方向:前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化 内容平台:掘金、知乎、ZEEKLOG、简书 创作特点:实战导向、源码拆解、少空谈多落地 文章状态:长期稳定更新,大量原创输出 我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”,而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、

手把手教你 Openclaw 在 Mac 上本地化部署,保姆级教程!接入飞书打造私人 AI 助手

手把手教你 Openclaw 在 Mac 上本地化部署,保姆级教程!接入飞书打造私人 AI 助手

AppOS:始于 Mac,却远不止于 Mac。跟随 AppOS一起探索更广阔的 AI 数字生活。 OpenClaw 是 Moltbot/Clawdbot 的最新正式名称。经过版本迭代与改名后,2026年统一以「OpenClaw」作为官方名称,核心定位是通过自然语言指令,替代人工完成流程化、重复性工作,无需用户掌握编程技能,适配多场景自动化需求。 该项目经历了多次更名,Clawdbot → Moltbot → OpenClaw(当前名称) # OpenClaw 是什么? OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手平台。 简单来说,它是一个可以将你自己的 AI 助手接入你已经在用的即时通讯工具(Telegram、WhatsApp、飞书等)的系统。你可以自己挑选 AI 模型进行连接,添加各种工具和技能(如飞书等),构建专属工作流。说白了如果应用的够好,它就是一个能帮你干活的“