DeepSeek无视电脑配置本地部署私人知识库,复刻自己解决问题的思维

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前言

上篇给大家介绍如何在自己电脑本地,免费快速安全地部署DeepSeek

详情请仔细回看[《DeepSeek被围攻,3分钟教你免费快速安全地部署本地DeepSeek》],绕过服务器限制,免费、快速、安全地使用DeepSeek的强大功能。

这一方法不仅能让你在DeepSeek官网陷入混乱时依然能正常使用,还能让你在本地设备上体验更快、更加私密的AI服务。

题外话

我写作AI教程的原则不是站在自己的专业方向(程序员方向)来写,而是站在所有行业人群的方向,以网页操作或客户端操作为主,零代码零基础就能玩转所有AI工具。

你们无需担心自己不会编程,只需你们看得懂中文,借助我写的AI教程,跟着我一步一步操作网页或操作客户端,就能玩转所有AI工具。

98%博主分享搭建知识库都是一个大坑

现在抖音、头条、公众号、小红书等自媒体账号,为了追求流量间接卖课,都在以DeepSeek搭建私人知识库为卖点,吸引大家关注加群,最后收割大家的金钱。

先不说割不割韭菜,以我的专业知识来分析,他们分享的教程给到大部分人,95%都搭建不起来,为何会这样?本地部署DeepSeek本身就不是一件简单的事情。

首先,硬件问题。想要DeepSeek流畅地运行起来,显卡、CPU、GPU等名词,大部分人都一头雾水,哪里知道自己的电脑配置是什么。

其次,终端问题。很多博主都会在教程中让大家安装诸如Ollama之类的工具库,打开终端,执行命令,科学上网等。我想大部分人连终端都不知道是什么,更别说使用终端安装这些工具库了,遇到下载失败还有解决各种网络问题,无疑是坑上加坑。

最后,容量问题。想要私人知识库能够实现快速检索,必须安装一些能够实现内容知识向量化的文本嵌入模型,这个估计99%的普通人都不知道是什么。安装体积庞大的AI训练模型,就必须给电脑磁盘留出足够大的空间,不然如何训练模型以及让模型给你解决问题。

我的黑魔法

能够给读者惊喜,一直都是我的特色。我探讨出来的解决方案,第一无需理会刚才说到的硬件问题、终端问题和容量问题,第二全程网页操作与客户端操作,第三完全免费且快速安全。

还未在本地配置好DeepSeek,赶紧跟着上篇文章[《DeepSeek被围攻,3分钟教你免费快速安全地部署本地DeepSeek》]部署好相关的配置。

获取第三方免费文本嵌入模型

硅基流动是一个专业的AI模型网站,收集了一些免费开源的AI模型。

打开硅基流动官网[1],点击Log in,进入模型页面。

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建议使用谷歌邮箱或手机号码登录,如果没有谷歌邮箱,可以在公众号后台点击“关于我-笔者微信”了解注册方式。

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使用谷歌邮箱登录进去之后,点击左侧菜单栏的API密钥,点击新建API密钥,输入密钥名称,点击新建密钥,创建一个硅基流动的API Key,创建成功之后点击复制密钥。

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配置AI客户端

打开CherryStudio,点击左下角的设置按钮,选择硅基流动,把刚才创建好的API Key复制进去,打开右上角的开关按钮。

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返回硅基流动,击左侧菜单栏的模型广场,选择嵌入,点击BAAI/bge-m3,把这个模型名称BAAI/bge-m3复制下来。

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滚动到底部,点击添加,打开配置弹窗,在模型ID的输入框中输入BAAI/bge-m3,就会自动补充其余信息,最后点击添加模型

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创建私人知识库

打开CherryStudio,点击菜单栏的知识库按钮,点击添加,输入知识库名称,选择刚才配置好的BAAI/bge-m3,点击确认

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这时可以把你所有的知识内容全部上传上去,例如工作文档、工作报告、工作总结、面试简历、链接、截图、病例、电子书PDF等等各种杂七杂八内容,只要文件格式是文本、图像、链接、PDF等都能上传。

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这时刚才引用的文本嵌入模型就会把你上传的所有资料进行知识向量化,这时一种非常智能的内容检索拓扑算法,大家无需理会底层原理。

调用私人知识库解答自己的问题

点击菜单栏的聊天按钮,点击添加助手,输入助手名称,点击新建

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在点击顶部工具栏的模型选框,选择之前配置好的deepseek-r1-distill-llama-70b

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开启私人知识库的DeepSeek之旅

我的知识库是上传了很多关于CSS技术的内容,可以像我这样,在聊天输入框中输入:请根据知识库的内容,看看CSS如何模拟真实的进度条?,点击知识库,选择你自己配置好的知识库,然后就能看到DeepSeek根据你的知识库来回答你的的问题了~

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另外,DeepSeek还能根据你的知识库来思考与推理出知识库不存在的答案,这些答案都是基于你的知识库中的内容进行深度求索,思考与推理出来的,这正是DeepSeek R1模型的厉害之处。

结语

简单来说,如果你上传的所有内容,都是你自己脑子中的知识以及自己写出来的文字,那么DeepSeek就能深度学习你的思维,最后并把这种思维用来解决你接下来问的问题。

好一个现实版钢铁侠的AI管家贾维斯,借助AI把自己的思维复制进去,再借助AI用自己的思维解决问题。

PS:有些人可能会问怎么我玩不出这种效果?那是因为你的知识库不够庞大。。。。。。

花了近一个月深度使用DeepSeek,我已经为自己在本地创建了多个私人知识库,包括工作知识库、专利知识库、写作知识库和自媒体知识库。

我把自己出来工作近10年的资料(90%都是自己创作的)全部整理好并上传上去(多达20多个GB),已经初步具备出这种复制思维的回答效果,DeepSeek给出来的答案基本上都能复制粘贴。

当然这只是我在探索AI工具时的一些经验与体验,后续肯定还会发掘出更多玩法,感谢大家读到最后,希望你能一键三连,关注我,就是关注AI技术的最新动态~

AI大模型学习路线

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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览,小伙伴们记得点个收藏!

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

100套AI大模型商业化落地方案

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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

基于社会学和心理学视角: 1. 情感道德: 统治阶级通过塑造道德规范和情感价值观,引导底层人群的行为。例如,宣扬“勤劳致富”“忍耐美德”等观念,让底层人接受现状并自我约束。这种道德框架往往掩盖结构性不平等,使人们将个人困境归咎于自身而非系统。 2. 欲望控制: 通过消费主义和媒体宣传,统治阶级刺激底层人的物质与社会欲望(如名牌、地位),但同时设置经济壁垒,使这些欲望难以实现。底层人被困在追求“更好生活”的循环中,精力被分散,无法聚焦于挑战权力结构。 3. 情绪煽动: 利用恐惧、愤怒或民族主义等情绪,统治阶级可以通过媒体或公共事件转移底层人对社会问题的注意力。例如,制造外部敌人或内部对立(如阶层、种族矛盾),让底层人内耗而非联合反抗。 4. 暴利诱惑: 通过展示少数“成功案例”或快速致富的机会(如赌博、投机),诱导底层人追逐短期暴利。这种机制不仅让底层人陷入经济风险,还强化了对现有经济体系的依赖,削弱长期变革的可能性。 5. 权力震撼: 通过展示统治阶级的权力(

By Ne0inhk