DFS 算法求解数组子集问题

DFS 算法求解数组子集问题

题目描述

子集

要点：

• nums 元素各异
• 要返回空集

解题思路

本题我们可以画出两种决策树。

决策树 1

高中，我们学集合的时候知道，一个集合的子集个数为 2^n 个。这个 2^n 怎么来的？

在一个元素对于集合来说，只有两种情况：存在或者不存在。

对于每一个元素进行存在或者不存在的划分，我们可以得出以下的决策图：

我们发现决策树的结果完全符合我们的期望，所以这就是一个好的决策树。

有了决策树，根据其写代码就方便多啦~

根据决策树，我们得出需要

两个全局变量：

• 上一级已经存放了的元素–>变量 path（也可以设置成函数参数，避免返回现场操作）
• 存放 path 的二维数组用于返回所有结果–>ret

父子层信息传递需要：

• 数组–>nums
• 这一层是对数组中第几个元素进行判断–>pos

代码逻辑

观察我们想要的结果，都是在叶子结点，很明显，

出口在叶子节点

重复子问题：对于每个元素根据其是否存在，分两种情况讨论 子问题干啥：存在则将其放入 path 中，进入下一层，不存在啥也不做，进入下一层

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ret;
        vector<int> path;
        dfs(nums, 0, path, ret);
        return ret;
    }

      {
         (idx == nums.()) {
            ret.(path);
            ;
        }
        
        (nums, idx + , path, ret);
        
        path.(nums[idx]);
        (nums, idx + , path, ret);
        path.();
    }
};