EasyAR 在 HoloLens 商业项目中的 WebAR 开发实践

上述代码演示了 EasyAR SDK 的基本初始化过程。首先，通过 ARSession 组件启动 AR 会话，并监听状态变化以确保跟踪就绪。然后，配置 HoloLens 的主相机以适应 AR 渲染，最后设置图像跟踪器并加载目标预制体。在商业项目中，目标图像可以是产品包装或设备手册，用于触发虚拟内容显示。此外，为了与 HoloLens 的空间映射功能结合，开发者可以添加空间锚点来固定 AR 内容在真实世界中的位置。下面扩展代码以包含 HoloLens 空间锚定支持。

在 Unity 中，需要导入 Mixed Reality Toolkit (MRTK) SDK 以访问 HoloLens 特定功能。添加一个名为 SpatialAnchorManager 的脚本来处理锚点创建。

using UnityEngine;
using Microsoft.MixedReality.Toolkit;
using Microsoft.MixedReality.Toolkit.SpatialAwareness;

public class SpatialAnchorManager : MonoBehaviour
{
    private GameObject anchoredObject;

    public void AttachToSpatialAnchor(GameObject arObject, Vector3 position)
    {
        if (!MixedRealityToolkit.IsInitialized)
        {
            Debug.LogError("MRTK not initialized. Please set up Mixed Reality Toolkit in scene.");
            return;
        }
        var spatialAwarenessSystem = CoreServices.SpatialAwarenessSystem;
        if (spatialAwarenessSystem == null)
        {
            Debug.LogError("Spatial awareness system not available.");
            return;
        }
        anchoredObject = arObject;
        anchoredObject.transform.position = position;
        var spatialObject = anchoredObject.AddComponent<SpatialAnchor>();
        if (spatialObject == null)
        {
            Debug.LogWarning("Failed to add spatial anchor component. Object may not persist across sessions.");
        }
        else
        {
            Debug.Log("AR object attached to spatial anchor for HoloLens persistence.");
        }
    }
}

在 EasyARHoloLensInitializer 脚本中，修改 StartImageTracking 方法，在跟踪到目标后调用锚点管理。

private void StartImageTracking()
{
    ImageTrackerBehaviour tracker = FindObjectOfType<ImageTrackerBehaviour>();
    if (tracker == null)
    {
        GameObject trackerObj = new GameObject("ImageTracker");
        tracker = trackerObj.AddComponent<ImageTrackerBehaviour>();
    }
    tracker.SourceType = ImageTrackerBehaviour.DataSource.ImageTarget;
    tracker.TargetFound += OnTargetFound;
    LoadImageTarget(tracker);
}

private void OnTargetFound(Target target)
{
    Debug.Log("Image target found in HoloLens environment.");
    GameObject arObject = Instantiate(targetPrefab, target.Transform.position, target.Transform.rotation);
    SpatialAnchorManager anchorManager = FindObjectOfType<SpatialAnchorManager>();
    if (anchorManager == null)
    {
        anchorManager = new GameObject("AnchorManager").AddComponent<SpatialAnchorManager>();
    }
    anchorManager.AttachToSpatialAnchor(arObject, target.Transform.position);
}

通过这些代码，EasyAR 的跟踪结果可以与 HoloLens 的空间锚定系统结合，确保 AR 内容在商业场景中稳定放置，例如在商店货架上显示虚拟产品信息，或在工厂设备旁提供维护指导。

1.1.2 EasyAR 先进功能在商业场景中的实践

EasyAR SDK 提供了先进功能如云识别、SLAM（同步定位与地图构建）和 3D 物体跟踪，这些功能在商业项目中能显著提升用户体验。例如，云识别允许通过云端数据库匹配大量图像，适用于零售行业的产品目录查询；SLAM 则支持无标记 AR 体验，适合室内导航或虚拟展厅。

在 HoloLens 商业项目中，云识别功能可以用于动态更新 AR 内容，而无需重新部署应用。以下是一个使用 EasyAR 云识别服务（CRS）的代码实例，用于在 HoloLens 中识别产品并显示实时信息。

首先，在 EasyAR 官网设置云识别服务，获取 API 密钥和云数据库 ID。然后在 Unity 中创建 CloudRecognitionController 脚本。

using UnityEngine;
using easyar;
using System.Collections;
using UnityEngine.Networking;

public class CloudRecognitionController : MonoBehaviour
{
    private CloudRecognizer cloudRecognizer;
    private string apiKey = "your_api_key_here";
    private string cloudDatabaseId = "your_database_id_here";
    private GameObject productDisplay;

    void Start()
    {
        InitializeCloudRecognizer();
        SetupProductDisplay();
    }

    private void InitializeCloudRecognizer()
    {
        cloudRecognizer = FindObjectOfType<CloudRecognizer>();
        if (cloudRecognizer == null)
        {
            GameObject recognizerObj = new GameObject("CloudRecognizer");
            cloudRecognizer = recognizerObj.AddComponent<CloudRecognizer>();
        }
        cloudRecognizer.APIKey = apiKey;
        cloudRecognizer.CloudDatabaseID = cloudDatabaseId;
        cloudRecognizer.Timeout = 10;
        cloudRecognizer.Open(new CloudRecognizer.Session());
        cloudRecognizer.RecognizeResult += OnCloudRecognizeResult;
        Debug.Log("Cloud recognizer initialized for HoloLens commercial project.");
    }

    private void SetupProductDisplay()
    {
        productDisplay = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Cube);
        productDisplay.transform.localScale = new Vector3(0.3f, 0.3f, 0.3f);
        productDisplay.SetActive(false);
        productDisplay.name = "ProductDisplay";
    }

    private void OnCloudRecognizeResult(CloudRecognizer.Result result)
    {
        if (result.Success)
        {
            Debug.Log($"Cloud recognition successful. Target ID: {result.TargetID}");
            StartCoroutine(FetchProductData(result.TargetID));
        }
        else
        {
            Debug.LogError("Cloud recognition failed. Check network or target availability.");
        }
    }

    private IEnumerator FetchProductData(string targetId)
    {
        string url = $"https://api.example.com/products/{targetId}";
        using (UnityWebRequest webRequest = UnityWebRequest.Get(url))
        {
            yield return webRequest.SendWebRequest();
            if (webRequest.result == UnityWebRequest.Result.Success)
            {
                ProductData product = JsonUtility.FromJson<ProductData>(webRequest.downloadHandler.text);
                DisplayProductInfo(product);
            }
            else
            {
                Debug.LogError($"Failed to fetch product data: {webRequest.error}");
            }
        }
    }

    private void DisplayProductInfo(ProductData product)
    {
        productDisplay.transform.position = hololensCamera.transform.position + hololensCamera.transform.forward * 1.0f;
        productDisplay.SetActive(true);
        TextMesh textMesh = productDisplay.AddComponent<TextMesh>();
        textMesh.text = $"Product: {product.Name}\nPrice: ${product.Price}\nStock: {product.Stock}";
        textMesh.anchor = TextAnchor.MiddleCenter;
        textMesh.color = Color.white;
        Debug.Log($"Product info displayed for {product.Name} in HoloLens.");
    }

    public void TriggerCloudRecognition()
    {
        if (cloudRecognizer != null && cloudRecognizer.IsOpened)
        {
            cloudRecognizer.Recognize();
        }
    }
}

[System.Serializable]
public class ProductData
{
    public string Name;
    public float Price;
    public int Stock;
}

此代码初始化云识别器，并在识别到目标后从远程 API 获取产品数据，然后在 HoloLens 视野中显示。在商业场景中，这可以用于零售助手应用，让顾客通过 HoloLens 扫描商品获取详细信息和促销内容。此外，SLAM 功能可以通过 EasyAR 的 SurfaceTracker 实现，用于创建无标记的 AR 体验。下面添加一个简单的 SLAM 示例，用于在 HoloLens 环境中放置虚拟家具。

创建 SLAMController 脚本：

using UnityEngine;
using easyar;

public class SLAMController : MonoBehaviour
{
    private SurfaceTrackerFrameFilter surfaceTracker;
    private GameObject virtualFurniture;

    void Start()
    {
        InitializeSurfaceTracker();
        CreateVirtualFurniture();
    }

    private void InitializeSurfaceTracker()
    {
        surfaceTracker = FindObjectOfType<SurfaceTrackerFrameFilter>();
        if (surfaceTracker == null)
        {
            GameObject trackerObj = new GameObject("SurfaceTracker");
            surfaceTracker = trackerObj.AddComponent<SurfaceTrackerFrameFilter>();
        }
        surfaceTracker.SmoothMotion = true;
        surfaceTracker.SamplePoints = 100;
        Debug.Log("Surface tracker initialized for SLAM in HoloLens.");
    }

    private void CreateVirtualFurniture()
    {
        virtualFurniture = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Cube);
        virtualFurniture.transform.localScale = new Vector3(0.5f, 0.5f, 0.5f);
        virtualFurniture.GetComponent<Renderer>().material.color = Color.blue;
        virtualFurniture.name = "VirtualFurniture";
        virtualFurniture.SetActive(false);
    }

    public void PlaceFurnitureOnSurface()
    {
        RaycastHit hit;
        if (Physics.Raycast(hololensCamera.transform.position, hololensCamera.transform.forward, out hit, 10.0f))
        {
            virtualFurniture.transform.position = hit.point;
            virtualFurniture.SetActive(true);
            Debug.Log("Virtual furniture placed on detected surface in HoloLens environment.");
        }
        else
        {
            Debug.LogWarning("No surface detected for placement.");
        }
    }
}

在 HoloLens 商业项目中，例如室内设计或房地产，用户可以通过手势或语音命令调用 PlaceFurnitureOnSurface 方法，将虚拟家具放置到识别出的平面上。这展示了 EasyAR 先进功能如何提升商业应用的交互性和实用性。

1.2 EasyAR CRS 与 HoloLens 空间锚定

EasyAR 云识别服务（CRS）提供了一个可扩展的图像识别平台，允许开发者将大量目标图像存储在云端，并实时更新。在 HoloLens 商业项目中，结合空间锚定技术，CRS 能够实现持久性 AR 体验，即使用户离开后返回，AR 内容仍能保持在同一位置。这对于博物馆导览或工业设备维护等场景至关重要，其中内容需要长期稳定。

理论方面，空间锚定是 HoloLens 的核心功能，它通过创建参考点来锁定虚拟对象在真实世界中的位置。EasyAR CRS 则通过云端匹配增强识别范围，两者结合可以实现跨会话的内容持久化。以下是一个集成 CRS 和空间锚定的代码实例，用于在商业项目中创建可持久化的 AR 标记。

首先，设置 EasyAR CRS 数据库，上传目标图像并获取目标 ID。然后在 Unity 中创建 PersistentARController 脚本。

using UnityEngine;
using easyar;
using Microsoft.MixedReality.Toolkit;
using System.Collections.Generic;

public class PersistentARController : MonoBehaviour
{
    private CloudRecognizer cloudRecognizer;
    private List<GameObject> anchoredObjects = new List<GameObject>();
    private string apiKey = "your_api_key_here";
    private string cloudDatabaseId = "your_database_id_here";

    void Start()
    {
        InitializeCloudRecognizer();
        LoadPreviousAnchors();
    }

    private void InitializeCloudRecognizer()
    {
        cloudRecognizer = FindObjectOfType<CloudRecognizer>();
        if (cloudRecognizer == null)
        {
            GameObject recognizerObj = new GameObject("CloudRecognizer");
            cloudRecognizer = recognizerObj.AddComponent<CloudRecognizer>();
        }
        cloudRecognizer.APIKey = apiKey;
        cloudRecognizer.CloudDatabaseID = cloudDatabaseId;
        cloudRecognizer.RecognizeResult += OnRecognizeResultForPersistence;
        cloudRecognizer.Open(new CloudRecognizer.Session());
        Debug.Log("Cloud recognizer set up for persistent AR in HoloLens.");
    }

    private void OnRecognizeResultForPersistence(CloudRecognizer.Result result)
    {
        if (result.Success)
        {
            Debug.Log($"Persistent target recognized: {result.TargetID}");
            Vector3 position = EstimatePositionFromTarget(result);
            CreateAnchoredObject(position, result.TargetID);
        }
    }

    private Vector3 EstimatePositionFromTarget(CloudRecognizer.Result result)
    {
        return hololensCamera.transform.position + hololensCamera.transform.forward * 1.5f;
    }

    private void CreateAnchoredObject(Vector3 position, string targetId)
    {
        GameObject obj = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Sphere);
        obj.transform.position = position;
        obj.transform.localScale = new Vector3(0.2f, 0.2f, 0.2f);
        obj.name = $"AnchoredObject_{targetId}";
        var spatialAnchor = obj.AddComponent<SpatialAnchor>();
        if (spatialAnchor != null)
        {
            anchoredObjects.Add(obj);
            SaveAnchorData(targetId, position);
            Debug.Log($"Persistent AR object created and anchored for target {targetId}.");
        }
    }

    private void SaveAnchorData(string targetId, Vector3 position)
    {
        PlayerPrefs.SetString(targetId, JsonUtility.ToJson(position));
        PlayerPrefs.Save();
    }

    private void LoadPreviousAnchors()
    {
        foreach (var targetId in PlayerPrefs.GetString("SavedTargets", "").Split(','))
        {
            if (!string.IsNullOrEmpty(targetId))
            {
                string posJson = PlayerPrefs.GetString(targetId, "");
                if (!string.IsNullOrEmpty(posJson))
                {
                    Vector3 position = JsonUtility.FromJson<Vector3>(posJson);
                    GameObject obj = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Sphere);
                    obj.transform.position = position;
                    obj.name = $"LoadedAnchor_{targetId}";
                    anchoredObjects.Add(obj);
                }
            }
        }
        Debug.Log("Previous spatial anchors loaded in HoloLens project.");
    }

    public void ClearAnchors()
    {
        foreach (var obj in anchoredObjects)
        {
            Destroy(obj);
        }
        anchoredObjects.Clear();
        PlayerPrefs.DeleteAll();
        Debug.Log("All persistent anchors cleared.");
    }
}

此代码在识别到云目标时创建空间锚点对象，并使用 PlayerPrefs 存储位置数据，以实现跨会话持久化。在商业项目中，例如仓库管理，员工可以通过 HoloLens 扫描货架识别商品，并持久化显示库存信息，提高工作效率。

1.3 基于 EasyAR 的 WebAR 在 HoloLens 上的部署

WebAR 技术允许用户通过浏览器访问 AR 内容，无需安装专用应用，这降低了部署成本并提高了可访问性。在 HoloLens 商业项目中，WebAR 可以用于快速发布营销内容或培训模块，用户只需打开 Microsoft Edge 浏览器即可体验。EasyAR 提供了 WebAR SDK，支持在网页中实现图像识别和 3D 渲染，与 HoloLens 的 WebXR 标准兼容。

理论部分，WebAR 基于 WebGL 和 WebXR API，EasyAR WebAR SDK 则封装了底层复杂性，提供 JavaScript 接口。在 HoloLens 上，Microsoft Edge 支持 WebXR 设备 API，允许访问设备的摄像头和运动传感器。以下是一个完整的 WebAR 示例，包括 HTML 页面和 JavaScript 代码，用于在 HoloLens 浏览器中显示 AR 内容。

首先，创建一个简单的 WebAR 页面，使用 EasyAR 的 WebAR SDK 进行图像识别。在项目目录中，创建 index.html 文件。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>HoloLens WebAR Commercial Demo</title>
    <script src="https://sdk.easyar.com/EasyAR-WebAR-SDK.js"></script>
    <style>
        body { margin: 0; overflow: hidden; font-family: Arial, sans-serif; }
        #ar-container { width: 100vw; height: 100vh; position: relative; }
        #status { position: absolute; top: 10px; left: 10px; color: white; background: rgba(0,0,0,0.5); padding: 10px; border-radius: 5px; }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="ar-container">
        <div id="status">Initializing WebAR for HoloLens...</div>
        <canvas id="ar-canvas"></canvas>
    </div>
    <script>
        const apiKey = 'your_easyar_web_sdk_key_here';
        let arSession = null;

        function initializeWebAR() {
            const canvas = document.getElementById('ar-canvas');
            arSession = new EasyAR.ARSession(canvas, apiKey);
            arSession.on('ready', () => {
                document.getElementById('status').textContent = 'WebAR ready. Scan a target image.';
                startTracking();
            });
            arSession.on('error', (error) => {
                console.error('WebAR error:', error);
                document.getElementById('status').textContent = 'Error: ' + error.message;
            });
            arSession.initialize();
        }

        function startTracking() {
            const tracker = arSession.createImageTracker();
            tracker.on('targetFound', (target) => {
                document.getElementById('status'). =  + target.;
                (target);
            });
            tracker.(,  {
                .(). = ;
            });
            tracker.();
        }

         () {
             model = arSession.({ : , :  });
            model..(, , -);
            target.(model);
            .(). = ;
        }

        .(, initializeWebAR);
        .(,  {
             (arSession) arSession.();
        });
    </script>
</body>
</html>

此 HTML 页面加载 EasyAR WebAR SDK，初始化 AR 会话，并设置图像跟踪。当识别到目标时，显示一个绿色立方体作为 3D 模型。在 HoloLens 商业项目中，可以将此页面部署到 Web 服务器，用户通过 HoloLens 的 Edge 浏览器访问链接即可体验 AR。例如，用于产品展示，客户扫描宣传册即可查看 3D 模型。

为了增强与 HoloLens 的集成，可以添加 WebXR 功能以利用设备的空间能力。修改 JavaScript 代码以检测 WebXR 支持。

if (navigator.xr) {
    navigator.xr.isSessionSupported('immersive-ar').then((supported) => {
        if (supported) {
            document.getElementById('status').textContent = 'WebXR AR supported on HoloLens.';
        } else {
            document.getElementById('status').textContent = 'WebXR AR not supported, falling back to standard WebAR.';
        }
    });
} else {
    document.getElementById('status').textContent = 'WebXR not available, using standard WebAR mode.';
}

通过这种方式，WebAR 内容可以适应 HoloLens 的沉浸式模式，提供更稳定的体验。

1.4 EasyAR Studio 工具在项目开发中的使用

EasyAR Studio 是一个图形化开发工具，用于管理 AR 内容、目标图像和场景配置。在 HoloLens 商业项目中，EasyAR Studio 可以简化工作流程，允许非技术团队成员更新 AR 内容，例如营销人员更换产品模型或培训师修改指导步骤。理论方面，工具链的整合能提高开发效率，EasyAR Studio 支持导出资源到 Unity 项目，便于直接使用。

以下是一个使用 EasyAR Studio 创建 AR 场景并导入 Unity 的示例。首先，在 EasyAR Studio 中设计一个商业场景，例如零售店 AR 导航。添加目标图像（如店铺标志）和关联的 3D 模型（如路径箭头）。导出项目包为 .unitypackage 文件。

在 Unity 中，导入该包后，创建脚本以动态加载内容。创建 StudioContentManager 脚本：

using UnityEngine;
using System.Collections;
using EasyAR.Studio;

public class StudioContentManager : MonoBehaviour
{
    private StudioProject studioProject;
    public string projectPath = "Assets/EasyARStudio/CommercialProject.estudio";

    void Start()
    {
        LoadStudioProject();
    }

    private void LoadStudioProject()
    {
        studioProject = StudioProject.Load(projectPath);
        if (studioProject == null)
        {
            Debug.LogError("Failed to load EasyAR Studio project. Check path: " + projectPath);
            return;
        }
        Debug.Log($"Studio project loaded: {studioProject.Name}");
        SetupTrackingFromProject();
    }

    private void SetupTrackingFromProject()
    {
        foreach (var target in studioProject.Targets)
        {
            GameObject targetObj = new GameObject(target.Name);
            ImageTargetBehaviour imageTarget = targetObj.AddComponent<ImageTargetBehaviour>();
            imageTarget.SourceType = ImageTargetBehaviour.DataSource.ImageTarget;
            imageTarget.Name = target.Name;
            if (target.AssociatedObject != null)
            {
                GameObject model = Instantiate(target.AssociatedObject, targetObj.transform);
                model.transform.localPosition = Vector3.zero;
                model.SetActive(true);
            }
            Debug.Log($"Target {target.Name} set up from EasyAR Studio.");
        }
    }

    public void UpdateContentFromStudio()
    {
        studioProject.Refresh();
        Debug.Log("Studio content updated in HoloLens project.");
    }
}

此代码加载 EasyAR Studio 项目文件，并根据其中的目标设置图像跟踪和关联对象。在商业项目中，这可以用于动态更新 AR 导览内容，无需重新编译应用。此外，EasyAR Studio 支持云同步，允许远程更新内容。添加云同步功能：

public IEnumerator SyncWithCloud()
{
    string cloudUrl = "https://studio.easyar.com/api/update";
    using (UnityWebRequest request = UnityWebRequest.Get(cloudUrl))
    {
        yield return request.SendWebRequest();
        if (request.result == UnityWebRequest.Result.Success)
        {
            studioProject.MergeUpdate(request.downloadHandler.text);
            Debug.Log("Studio content synced from cloud.");
        }
        else
        {
            Debug.LogError("Cloud sync failed: " + request.error);
        }
    }
}

通过这种方式，商业项目可以实现内容的热更新，确保 AR 体验始终保持最新。

1.5 HoloLens 商业项目中的 EasyAR 教程

本节提供具体的教程，指导开发者在 HoloLens 商业项目中实现 WebAR 功能。从环境设置到部署，覆盖全流程开发。

1.5.1 开发 WebAR 功能用于 HoloLens 商业解决方案

本教程将创建一个完整的 WebAR 解决方案，用于 HoloLens 商业培训场景。假设场景为设备操作培训，员工通过 HoloLens 扫描设备手册，触发 3D 动画指导。

步骤一：设置开发环境。确保安装 Unity 2021.3.8f1c1、Visual Studio 2022 和 EasyAR SDK。在 Unity 中创建新项目，选择 UWP 平台，并导入 EasyAR SDK 包。

步骤二：构建 AR 场景。创建图像目标（设备手册图片）和 3D 动画模型（设备操作步骤）。使用 EasyAR 的 ImageTargetBehaviour 组件进行跟踪。

步骤三：编写培训逻辑。创建 TrainingController 脚本，处理识别后的动画播放。

using UnityEngine;
using easyar;
using System.Collections;

public class TrainingController : MonoBehaviour
{
    private ImageTrackerBehaviour tracker;
    private Animator deviceAnimator;
    public GameObject trainingModel;

    void Start()
    {
        InitializeTracker();
        SetupTrainingModel();
    }

    private void InitializeTracker()
    {
        tracker = FindObjectOfType<ImageTrackerBehaviour>();
        if (tracker == null)
        {
            GameObject trackerObj = new GameObject("TrainingTracker");
            tracker = trackerObj.AddComponent<ImageTrackerBehaviour>();
        }
        tracker.SourceType = ImageTrackerBehaviour.DataSource.ImageTarget;
        tracker.TargetFound += OnTrainingTargetFound;
        tracker.TargetLost += OnTrainingTargetLost;
        Debug.Log("Training tracker initialized for HoloLens.");
    }

    private void SetupTrainingModel()
    {
        if (trainingModel == null)
        {
            trainingModel = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Cylinder);
            trainingModel.transform.localScale = new Vector3(0.5f, 0.5f, 0.5f);
            trainingModel.name = "DeviceModel";
        }
        deviceAnimator = trainingModel.AddComponent<Animator>();
        trainingModel.SetActive(false);
    }

    private void OnTrainingTargetFound(Target target)
    {
        Debug.Log("Training target found, starting animation.");
        trainingModel.SetActive(true);
        trainingModel.transform.position = target.Transform.position;
        StartCoroutine(PlayTrainingAnimation());
    }

    private IEnumerator PlayTrainingAnimation()
    {
        deviceAnimator.Play("DeviceOperation");
        yield return new WaitForSeconds(5.0f);
        Debug.Log("Training animation completed in HoloLens.");
    }

    private void OnTrainingTargetLost(Target target)
    {
        trainingModel.SetActive(false);
        Debug.Log("Training target lost, hiding model.");
    }

    public void ResetTraining()
    {
        StopAllCoroutines();
        trainingModel.SetActive(false);
    }
}

此代码在识别到目标时播放设备操作动画，提供交互式培训体验。部署到 HoloLens 后，员工可以扫描手册获取实时指导。

步骤四：导出为 UWP 应用，并测试在 HoloLens 设备上运行。

1.5.2 构建 HoloLens 支持的 WebAR 小程序

本教程将构建一个轻量级 WebAR 小程序，用于 HoloLens 商业促销。用户通过浏览器扫描二维码，查看产品 3D 模型。

步骤一：使用 EasyAR WebAR SDK 创建网页应用。如 1.3 节所示，构建 HTML 页面，并添加二维码识别功能。使用 EasyAR 的 QRCodeTracker 组件。

步骤二：在 JavaScript 中集成二维码识别。

const qrTracker = arSession.createQRCodeTracker();
qrTracker.on('codeFound', (code) => {
    document.getElementById('status').textContent = 'QR code found: ' + code.data;
    fetchProductModel(code.data);
});

function fetchProductModel(qrData) {
    fetch('https://api.example.com/products?qr=' + qrData).then(response => response.json()).then(product => {
        const model = arSession.createGLTFModel({ url: product.modelUrl });
        model.position.set(0, 0, -1);
        arSession.currentTarget.add(model);
    });
}

步骤三：部署到 Web 服务器，并确保 HoloLens 的 Edge 浏览器可以访问。在商业促销中，顾客扫描产品二维码即可在 HoloLens 中查看 3D 模型，提升购买意愿。

通过以上教程，开发者可以掌握在 HoloLens 商业项目中应用 EasyAR 进行 WebAR 开发的全过程。

总结，本章详细介绍了 EasyAR SDK 在 HoloLens 商业项目中的集成与应用，涵盖了从基础概念到高级功能的实现，并结合代码实例展示了如何开发持久性 AR、WebAR 部署以及工具使用。这些内容为商业项目提供了实用的技术指导，帮助开发者构建高效、可扩展的混合现实解决方案。