低代码 AI 平台 Coze 核心功能与实战指南
Coze（中文名为'扣子'）是字节跳动推出的一站式低代码 AI 应用开发平台，旨在让无编程基础的用户也能快速构建功能强大的 AI 智能体（Agent）和自动化应用。其核心理念是'像搭积木一样开发 AI 应用'，通过可视化界面、模块化组件和丰富的插件生态，大幅降低 AI 开发门槛。
一、Coze 的核心定位
- 目标用户：个人开发者、企业团队、AI 爱好者、内容创作者、运营人员等。
- 开发范式：零代码 / 低代码 + 可视化编排 + 插件化扩展
- 平台特性：
- 支持智能体（Agent）与带 UI 的 AI 应用两种主要类型
- 内置工作流（Workflow）引擎，支持复杂任务自动化
- 提供知识库（RAG）、记忆体、多轮对话管理等企业级能力
- 集成百+官方与社区插件（如天气查询、邮件发送、PPT 生成、OCR 等）
二、Coze 的三大核心能力
1. 智能体（Agent）构建
用户可创建具有特定角色（如客服、法律顾问、营销助手）的 AI 机器人。通过自然语言描述设定行为逻辑，无需写代码。支持以下关键能力：
- 技能（Skills）：如文本摘要、意图识别、情感分析等
- 插件调用：扩展外部能力（如查天气、发邮件、读网页）
- 知识库接入：上传 PDF/Word 等文档，实现专业问答（基于 RAG）
- 记忆机制：记录用户偏好，实现个性化交互
✅ 示例：奶茶店老板上传菜单 PDF，创建'饮品推荐机器人'，顾客问'有什么低糖推荐？'即可精准回答。
2. 工作流（Workflow）自动化
将多个任务节点串联成自动化流水线，类似'AI 版 Zapier'。支持条件分支、循环、并行处理等逻辑。节点类型丰富：
- 输入/输出节点
- 大模型推理节点
- 插件调用节点（如翻译、绘图、数据库查询）
- 自定义 Python 代码节点（高级用户）
- 知识检索节点（RAG）
✅ 示例：自动抓取小红书热点 → 生成文案 → 调用 Midjourney 插件生成配图 → 发布到多平台。
3. AI 应用（带 UI 界面）开发
不仅限于聊天机器人，还可构建可视化 Web 应用（如 PPT 生成器、简历优化工具）。用户通过拖拽组件设计前端界面，后端逻辑由工作流驱动。支持一键发布为独立网页或集成到微信、飞书等平台。
✅ 示例：'爆款标题生成器'：用户输入关键词，AI 自动生成 5 个抖音风格标题，并支持一键复制。
三、技术架构亮点
Coze 采用分层架构设计：
| 层级 | 功能 |
|---|---|
| 数据层 | 支持结构化（MySQL）与非结构化（PDF/Word）数据接入，内置向量数据库与 RAG 引擎 |
| 逻辑层 | 可视化工作流编排，支持复杂业务逻辑（if/else、循环、异常处理） |
| 交互层 | 多模态支持（文本、语音、图像），提供 API/SDK 供外部系统集成 |
四、与 Dify、n8n 等平台对比
| 特性 | Coze |
|---|
