采访了五位从互联网、传媒、法律、区块链及创业领域转行 AI 行业的职场人，探讨了他们的转型经历、工作内容及对未来的看法。内容涵盖从互联网大厂到 AI 开发程序员的技能重塑，传媒工作者成为 Prompt 工程师的效率提升，律师转型法律 AI 产品经理的职业平衡，区块链从业者转向 AIGC 产品规划，以及连续创业者对生成式 AI 器术道的理解。文章分析了 AI 行业的技术趋势，包括大模型微调、RAG 技术、提示词工程及私有化部署，并为有意转行者提供了关于兴趣驱动、持续学习及业务落地的职业建议。
在'AI 平民化元年'，人工智能技术如浪潮般涌现。企业热衷于研究 AI 工具以寻找降本增效的可能性，而职场人在面对'AI 取代人类'等新闻时往往感到焦虑。事实上，虽然部分岗位面临调整，但人工智能、内容短视频、金融业、企业服务及智能制造业等行业对 AI 人才的需求度正在不断增加。CV、推荐算法工程师、产品经理等新型高薪岗位已成为职场人转岗的新方向。
背景与转型
这位从业者原在互联网大厂从事电商业务。2021 年，随着行业垄断、隐私泄露等负面新闻频发，股价下跌，政策导向'脱虚向实'，工作内卷加剧。同年，受朋友邀请，他决定投身人工智能领域。
学习路径
转行需要系统化的自学路径：
工作内容与技术展望
目前主要围绕大语言模型（LLM），结合用户日常场景进行 ToC 向的 AI 工具开发。AI 产品正处于井喷式增长期，需持续关注国外新开发的数千款 AI 工具及技术论文。
技术架构观点
他认为 AI 将成为新的基础设施，未来重点在于：
职业转变
该从业者 2008 年毕业于新疆，从事传媒工作。现为 Prompt 工程师和 AI 创作爱好者，AI 在工作中的占比达到 80%。
AI 对创意的影响
尽管有人担忧原画师被取代，但他认为 AI 更多是提升生产效率而非完全替代。人类的想象力、场景概念原创能力及手工技巧仍是核心。AI 适合发散性思维，能迅速生成画面，AIGC 被视为生产力革命。
收入与案例
入行后通过比赛奖金、头像销售、联名分成和企业培训，月收入可观。曾获得 AI 绘画类产品比赛冠军，作品被温州元宇宙中心收藏。此外，还参与了政企合作，打造本地 IP'赛博楼兰'，并筹划本地视觉 AI 智能算力中心。
教育推广
在新疆大学和石河子大学进行讲座，普及 AIGC 知识给电商类本科生，同时为企业做工作流培训。
转型动机
原为律师，属于乙方工作，需对接多个客户，回复消息、修改文件，工作强度大且状态封闭。2023 年 3 月，受 ChatGPT 热度吸引，经朋友介绍加入 AI 公司。
工作内容
担任法律类 AI 产品业务负责人，探索大语言模型在法律行业的应用，旨在改进法律人的工作流程和方式。
挑战与心态
转行难度大，因行业新、无样板参考。学习方式包括请教同事、阅读文章及公司内训。虽然薪资较之前有所下降，但工作强度降低，焦虑感减少。面对职业不确定性，他选择迎接挑战，视其为探索世界的一部分。
赛道选择
2019 年毕业于江西农业大学计算机专业，进入北京一家区块链公司。基于对行业生命周期（探索期、成长期、成熟期、衰退期）的判断，他倾向于在前两个阶段工作。
产品规划
2020 年转行至 AI 公司，初期负责数字版权创作者经济，后随公司转型至 AIGC，现任 AI 绘画产品总监。主要负责功能迭代、推出 AI 绘画、AI 实验室及 AI 大赛等产品规划。
持续学习
除工作外，需大量阅读 AIGC 新知识并试用不同产品。他认为在大模型时代，所有人都在同一起跑线上。
创业历程
团队早期帮大厂做智能客服落地及视频监控应用（如食堂卫生监管、工地安全监控）。这些基于判别式 AI，切换领域成本高。2023 年初接触 ChatGPT 后，意识到生成式 AI 的巨大空间。
团队构成
由硅谷专家、原架构师及高校老师组成约 30 人的核心团队。
三层理解
技术路线
项目基于本地化大模型，解决数据保密需求，实现经验传承。未来趋势为云 + 端结合，利用前端通用算法实现生成式 AI 功能。
根据多位从业者的分享，当前 AI 行业的技术栈主要包括：
垂直领域模型训练是提升效果的关键。流程包括数据准备、数据蒸馏、大模型部署。企业需根据自身数据特点，选择合适的基座模型进行微调，以适应特定业务场景。
为解决大模型幻觉问题，RAG 技术通过检索外部知识库来增强生成内容的准确性。这在法律、医疗等专业领域尤为重要，确保输出有据可依。
作为连接人与模型的桥梁，优秀的提示词设计能显著提升模型表现。这不仅是技术问题，更是对业务逻辑理解的体现。
鉴于数据安全合规要求，许多企业选择私有化部署大模型。这需要较强的硬件算力支持及运维能力，通常涉及 GPU 集群管理及容器化部署。
对于希望转行 AI 的职场人，建议如下：
AI 行业正处于快速发展期，无论是开发者、创作者还是管理者，都有机会在这一浪潮中找到自己的位置。关键在于持续学习、深入理解技术本质，并将其与具体业务场景相结合。春江水暖鸭先知，这个全新的行业正在被每一位从业者改变着。
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