IOPaint 是一款基于 LaMa、PowerPaint 等模型的免费开源 AI 图像修复工具，支持水印去除、物体替换、文字生成及图像扩展等功能。文章介绍了其核心功能矩阵、性能表现及商业与个人应用场景。提供了本地安装（pip）、Docker 部署及源码编译的详细步骤，并包含命令行批量处理方案。适合需要高效图像处理的用户进行本地化部署和使用。
基于 LaMa 模型的水印去除技术，能够彻底清除图片中的版权标记和重复水印，保持画面自然完整。
![水印去除前效果] 水印去除前效果：图片中布满重复的"shutterstock"水印文字和图标，覆盖了车窗玻璃和人物衣物纹理等细节。
![水印去除后效果] 水印去除后效果：所有水印被精准去除，画面恢复自然状态，细节清晰可见。
使用 PowerPaint 模型智能替换画面中不需要的物体，用 AI 生成内容完美融入原场景。
![物体替换前效果] 物体替换前效果：室内木质结构场景中存在两个额外的白色灯笼，破坏了灯笼色彩分布的协调性。
![物体替换后效果] 物体替换后效果：多余的白色灯笼被移除，画面中仅保留自然分布的彩色灯笼，整体构图更简洁统一。
AnyText 模型让添加的文字与场景完美契合，解决传统文字叠加的违和感。
![文字添加前效果] 文字添加前效果：游戏《艾尔登法环》宣传图中顶部有明显的文字标识，覆盖了金色符文图案的视觉焦点。
![文字添加后效果] 文字添加后效果：文字被完整去除，金色符文图案的发光效果和背景场景恢复原有的视觉冲击力。
专为动漫图片优化的分割技术，精准分离角色与背景，清除对话框和多余文本。
![动漫分割前效果] 动漫分割前效果：日式漫画风格画面中存在多个文本框和网点纸效果，包括对话框文字和各种标识。
![动漫分割后效果] 动漫分割后效果：所有文本框和文字被去除，仅保留漫画的线条和图像元素，画面更简洁流畅。
支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，推荐使用 Python 3.8+ 环境。通过以下命令快速安装：
pip3 install iopaint
安装完成后，运行以下命令启动图形界面（默认端口 8080）：
iopaint start --model=lama --device=cpu
访问 http://localhost:8080 即可打开编辑器。首次启动会自动下载所需模型，建议使用 GPU 加速（将 --device=cpu 改为 --device=cuda）。
支持命令行批量处理图片，适合需要处理大量素材的场景：
iopaint run --model=lama --device=cuda \
--image=/path/to/input_images \
--mask=/path/to/mask_images \
--output=output_results
提供 CPU 和 GPU 两种 Docker 镜像，简化部署流程：
# CPU 版本
docker build -f docker/CPUDockerfile -t iopaint .
# GPU 版本
docker build -f docker/GPUDockerfile -t iopaint-gpu .
如需二次开发，可通过以下步骤编译源码：
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Sanster/IOPaint
# 安装前端依赖
cd IOPaint/web_app && npm install && npm run build
# 安装后端依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动开发服务器
python main.py start --model=lama
IOPaint 持续迭代更新，未来将支持更多 AI 模型和编辑功能，为图像处理带来更多可能性。
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