电脑端 搜狗输入法自动弹皮肤推荐、AI旺仔关闭方法

电脑端 搜狗输入法自动弹皮肤推荐、AI旺仔关闭方法

1. 背景

  1. 电脑端 搜狗输入法 莫名其妙多了一个狗头,叫“AI旺仔”。即下方输入法快捷栏最后一个狗头就是。点击狗头会出现以下界面。
image.png


2. 有时 输入法快捷栏 上方也会出现皮肤等,很占屏幕空间
3. 还有选中自动取词,本来是想选中复制的,结果每次选中都会有弹框

2. 自动弹皮肤推荐/宠物弹泡 关闭方法

点击搜狗输入法状态栏S图标常用设置更多设置→点击属性设置高级→滚动页面到底部,关闭皮肤推荐、皮肤弹泡推荐右边的按钮,全部给关闭。

image.png


image.png

3. 关闭 AI旺仔 方法

  1. 关闭自启动:点状态栏AI汪仔图标→右下角【齿轮设置】→更多设置→关闭【自启动AI汪仔】
image.png


image.png


2. 关闭快捷键弹出:点状态栏AI汪仔图标→右下角【齿轮设置】→可以关闭快捷键按【=】或【alt+空格】弹出汪仔AI搜索。
3. 关闭后台进程:电脑任务管理器→找到AI汪仔图标→右键【结束任务】。

image.png
  1. 关闭状态栏图标:点击状态栏上的S标→点击【定制状态栏】→去掉【AI汪仔】图标前边的勾选。
image.png


5. 遇到划词卡顿问题或快捷键冲突影响复制复制粘贴,请使用浏览器打开链接:https://ime.gtimg.com/pc/ichat_1.0.2.2661.scpf 下载完成后,双击 ichat_1.0.2.2661.scpf 文件进行安装,然后重启电脑试下。

Read more

OpenClaw 全攻略:从入门到精通的 AI 智能体部署指南

OpenClaw 全攻略:从入门到精通的 AI 智能体部署指南

第一部分:认知篇 —— 什么是 OpenClaw? 1.1 定义与定位 OpenClaw(原名 Clawdbot / Moltbot)是一个本地优先、隐私至上、多渠道集成的自托管 AI 助手平台。它标志着人工智能从“对话式交互”迈入“自主行动”的第三阶段。 通俗理解: 传统 AI(如网页版 ChatGPT):你问一句,它答一句,像个顾问。 OpenClaw:你给它一个目标(如“帮我整理本月财报并发送给团队”),它能自己规划步骤、搜索数据、处理文件、发送邮件,像个员工。 1.2 核心架构:App、Gateway 与 CLI 要玩转 OpenClaw,必须理解它的三个核心组件: Gateway(网关)

OpenClaw&Discord 多 Agent 多频道配置实战:从零搭建你的 AI 团队(附踩坑实录)

OpenClaw&Discord 多 Agent 多频道配置实战:从零搭建你的 AI 团队(附踩坑实录)

本文记录了我从零开始配置 OpenClaw 多 Agent 多 Discord 频道的完整过程,基于最新的 OpenClaw 2026.2.22-2 版本,包含实际配置文件和踩坑实录。 一、背景与需求 1.1 为什么要多 Agent? 当 AI Agent 的应用场景越来越丰富时,单一 Agent 很难同时胜任多种专业任务: * 编程任务需要代码能力和技术深度 * 内容创作需要写作技巧和文案感觉 * 健康管理需要健身知识和营养学背景 * 投资分析需要金融市场理解和数据敏感性 让每个 Agent 专注一个领域,比让一个 Agent 什么都懂但什么都不精要好得多。 1.2 为什么要多 Discord 频道? 在 Discord 场景中,不同的频道有不同的氛围和用途: 频道用途对应 Agent#🎯-指挥台主沟通入口,任务分发Cypher

AI 原生架构:鸿蒙App的下一代形态

AI 原生架构:鸿蒙App的下一代形态

子玥酱(掘金 / 知乎 / ZEEKLOG / 简书 同名) 大家好,我是子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。 我持续输出和沉淀前端领域的实战经验,日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案, 在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。 技术方向:前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化 内容平台:掘金、知乎、ZEEKLOG、简书 创作特点:实战导向、源码拆解、少空谈多落地 文章状态:长期稳定更新,大量原创输出 我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”,而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、

AI如何帮你快速生成机械零件3D模型?

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果 输入框内输入如下内容: 创建一个能够根据用户输入的自然语言描述自动生成机械零件3D模型的Web应用。用户可以通过简单的文字描述(如'生成一个M6螺栓,长度30mm,六角头'),系统自动转换为3D模型代码(如STL或STEP格式),并提供实时预览和下载功能。应用需包含常见机械零件库(螺栓、齿轮、轴承等)的预设模板,支持参数化调整。使用Three.js或类似库实现3D渲染,后端处理用户输入并生成对应模型代码。 最近在做一个机械设计项目,需要频繁创建各种零件的3D模型。传统建模软件虽然强大,但学习成本高、操作繁琐。于是我开始探索AI辅助开发的可能性,发现用自然语言描述就能自动生成3D模型代码的方案特别实用。以下是具体实现思路和经验分享。 1. 核心功能设计 这个Web应用的核心是让用户用日常语言描述零件(比如&