Dify 集成 Bright Data MCP 实现社媒数据分析自动化

2. 在 Dify 中构建工作流

在 Dify 中新建一个空白应用，选择类型为 工作流。

1. 输入节点：添加变量接收待分析的链接。
2. 工具节点：接入 Bright Data 网页抓取器，选择 结构化数据源。这一步将 TikTok 链接转化为可预测的 JSON 字段。
3. 授权：输入之前获取的 API Token。
4. LLM 节点：编写提示词，指导模型分析数据。

3. 提示词设计

提示词决定了输出的质量。建议结构如下：

【AI 社媒分析师提示词】
你是一位专业的 AI 社媒数据分析专家，专精于 TikTok 平台的趋势挖掘。请根据提供的视频数据（标题、描述、评论、互动率等），执行以下任务：
1. **趋势识别**：提取本周最显著的 3 个热门话题/标签，分析其增长率及内容形态。
2. **达人洞察**：识别高潜力达人，标注爆款主题与人设定位。
3. **用户语言解码**：从热评中提取高频关键词，归类为价格敏感、功效诉求等。
4. **风险提示**：识别负面评论中的共性投诉，给出规避建议。
5. **商业建议**：输出一条可落地的营销策略。

📌 输出格式必须严格遵循：
【AI 达人视频趋势周报】
🔥 热门话题：
👩🦰 高潜力达人：
💬 用户高频词：
⚠️ 风险提示：
💡 商业建议：

数据：{{input_data}}

4. 运行与验证

完成配置后，输入目标视频链接进行测试。系统会自动调用 MCP 服务获取数据，经 LLM 处理后输出结构化的周报。

示例输出节选：

【AI 达人视频趋势周报】 🔥 热门话题：本周 AI 内容三大核心趋势为 #AI 口播（增长率 +320%）、#人工智能教程（平均播放量 45k+）... 👩🦰 高潜力达人：账号'淘淘 Ai-无限分身对口型'虽粉丝仅 220，但单条视频播放量达 3.13 万... 💬 用户高频词：逼真（频率 23%）、多少钱（18%）...

每次询问，你都可以收到一份基于真实数据的《全球 AI 社媒趋势洞察报告》。

适用场景与建议

推荐人群

• AI 开发者：构建 Agent、RAG 系统、自动报告生成器；
• 数据工程师：替代复杂的 Scrapy 管道；
• 市场/产品经理：拖拽式构建竞品监控看板；
• 跨境电商团队：实时追踪海外爆款，快速选品。

注意事项

• 配额管理：免费额度适用于测试和中小项目，高频采集需升级计划；
• 资源规划：浏览器模式消耗更多资源，请合理规划；
• 合规使用：遵守各平台服务条款，禁止用于垃圾营销或侵权搬运。

通过 Dify 与 Bright Data MCP 的结合，打破了数据孤岛与 AI 黑盒的边界。让 AI 真正具备感知现实、理解情绪、捕捉趋势的能力，从而驱动商业决策。