一、前言：先说说你一定会遇到的痛点
做开发 / 运维的朋友，大概率都听过这句话：「在我电脑上跑的好好的，怎么到服务器上就报错了？」
- 开发用 Windows，测试用 Mac，生产用 Linux，环境不一样
- 项目依赖的 JDK、Python、MySQL、Nginx 版本不统一
- 装一个软件要配一堆环境，换台机器就得重来一遍
- 多个项目依赖冲突，改一个崩另一个
这些问题，Docker 就是专门来解决的。
二、Docker 到底是什么？（大白话版）
1. 最通俗的比喻：Docker = 「软件集装箱」
你可以把服务器看成一艘大货轮，应用 / 项目看成要运输的货物。
- 没 Docker 前：货物随便堆在船上，不同货物（软件）互相挤压、冲突，换一艘船（换服务器）就得重新装卸，非常麻烦。
- 有 Docker 后：把项目 + 依赖 + 配置全部打包进一个独立集装箱里：
- 集装箱内部环境封闭，和外界互不干扰
- 不管船是啥型号（Windows/Mac/Linux），只要支持 Docker，集装箱就能直接用
- 一个船上可以同时跑很多集装箱，互不影响
2. 正式一点的定义
Docker 是一个轻量级的容器化技术，用来：把应用和它运行需要的所有环境，打包成一个独立、可移植、能一键运行的单元。
简单记：
Docker = 给软件做「标准化打包 + 隔离运行」的工具。
3. 和虚拟机有啥区别？（不用深入，知道结论就行）
不用懂底层，新手只需要记住：
- 虚拟机：很重，启动慢，占资源多，相当于一整套新电脑
- Docker 容器：很轻，启动快，共享主机内核，只打包应用和依赖
对我们来说：Docker 更轻、更快、更好用。
三、为什么要用 Docker？（3 个核心理由）
1. 解决「环境不一致」的噩梦
这是 Docker 最核心的价值。
- 开发：把项目打包成 Docker 镜像
- 测试 / 生产：直接拉取镜像运行环境完全一样，再也不会出现「我这能跑，你那不行」
举个最简单的例子：你本地用 Python 3.9，服务器是 Python 3.6，代码跑不起来。用 Docker 直接把「代码 + Python3.9 + 依赖库」打包，到哪运行都是同一套环境。
2. 一键部署，不用重复配环境
以前装个 Nginx、MySQL、Redis，要下载、配置、改权限、开机自启……用 Docker：一条命令，直接拉取镜像启动，不用管环境依赖。
哪怕换 10 台服务器，操作完全一样，零配置差异。
3. 应用隔离，互不干扰
一台服务器上可以跑：
- 项目 A 的容器
- 项目 B 的容器
- 测试环境的容器
- 生产环境的容器
它们文件系统、网络、依赖全隔离，一个崩了不影响另一个。
四、Docker 3 个最基础概念（新手必须懂）
不讲复杂，只说最核心的 3 个：
