路径类动态规划是线性 DP 的一种变体,通常在一个 n × m 的矩阵中设定行走规则,研究从起点到终点的方案数、最小路径和或最大路径和等问题。入门阶段的《数字三角形》本质上也是这类问题。
矩阵的最小路径和
题目要求计算从左上角走到右下角的最小路径和。
状态定义 dp[i][j] 表示从 (1, 1) 格子走到 (i, j) 格子时,所有方案下的最小路径和。
状态转移 考虑最后一步,到达 (i, j) 只能从上方 (i-1, j) 或左方 (i, j-1) 过来。因此状态转移方程为: dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + a[i][j]
边界与初始化 填表时需要访问左边和上边的格子,为了避免数组越界,我们将第 0 行和第 0 列初始化为无穷大。这样在取最小值时,永远不会选中这些无效位置。同时,将 dp[1][1] 初始化为 a[1][1],因为起点的代价就是它本身。注意在循环中跳过 (1, 1) 格子,防止被重复覆盖成无穷大。
填表顺序 从上往下,从左往右。
代码实现
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 510;
int n, m;
int a[N][N], dp[N][N];
int main() {
// 处理输入
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
cin >> a[i][j];
}
}
// 初始化:第 0 行和第 0 列设为无穷大
memset(dp, 0x3f3f3f3f, sizeof(dp));
dp[1][1] = a[1][1];
// 依序填表
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = ; j <= m; j++) {
(i == && j == ) ;
dp[i][j] = (dp[i - ][j], dp[i][j - ]) + a[i][j];
}
}
cout << dp[n][m] << endl;
;
}


