二次元 AI 绘画工具实战指南

3.2 中文提示词技巧

支持中文的平台可以直接使用中文描述：

示例 1 - 日系萝莉： "银发萝莉，穿着哥特式洋装，手持玫瑰，月光下的花园，唯美日系画风，精致细节" 示例 2 - 机甲战士： "驾驶机甲的少年，赛博朋克城市背景，霓虹灯光，机械细节丰富，科幻风格" 示例 3 - 国风仙侠： "白衣仙侠少年，手持长剑，云雾缭绕的山巅，水墨画风，飘逸灵动"

3.3 权重控制

部分平台支持权重语法，控制各元素的表现强度：

权重语法（以 SD 系为例）

(keyword:1.2) # 增强权重 (keyword:0.8) # 降低权重

示例 (blue hair:1.3), (red eyes:1.2), (sailor uniform:1.0)

蓝发和红眼会更突出

四、进阶技巧

4.1 ControlNet 精细控制

ControlNet 可以通过参考图控制生成结果的姿态、构图、线稿等。

部分平台支持多种 ControlNet 模式，可在进阶功能中使用。

4.2 LoRA 风格定制

LoRA（Low-Rank Adaptation）可以在基础模型上叠加特定风格或角色：

LoRA 使用方式

1. 选择基础模型
2. 叠加 LoRA（可多个）
3. 调整 LoRA 权重（0.5-1.0 常用）

常见 LoRA 类型

• 角色 LoRA：特定角色的外观特征
• 风格 LoRA：特定画师或画风
• 服饰 LoRA：特定服装款式
• 场景 LoRA：特定场景类型

4.3 角色一致性

生成系列图片时保持同一角色外观一致是常见需求：

方案 1：角色库功能 - 平台提供角色库，可锁定角色形象 - 跨场景、跨图片保持角色统一 方案 2：训练专属 LoRA - 使用 10-20 张角色图片 - 训练专属角色 LoRA - 生成时叠加使用 方案 3：图生图 + 固定种子 - 使用参考图生成 - 固定随机种子 - 调整相似度参数

4.4 图生视频

将静态二次元图转为动态视频：

图生视频流程

1. 生成或上传静态图
2. 进入"图生视频"功能
3. 输入动作描述（可选） 示例："头发随风飘动，眨眼微笑"
4. 选择参数 - 分辨率：最高 4K - 帧率：最高 60fps - 时长：最长 30 秒/段
5. 生成视频

进阶：多镜头叙事

脚本 → 分镜 → 多镜头生成 → 拼接 → 成片 支持角色跨镜头保持一致

五、常见问题与解决

5.1 手指崩坏

原因：手部是 AI 生成的难点 解决方案：

1. 使用角色稳定率高的平台
2. 添加负面提示词：bad hands, extra fingers, missing fingers
3. 使用 ControlNet 的 OpenPose 模式指定手部姿态
4. 局部重绘修正

5.2 画风不够二次元

原因：模型偏写实或通用 解决方案：

1. 选择二次元专属模型
2. 添加风格关键词：anime style, 2D, illustration
3. 使用二次元专精平台

5.3 中文提示词效果差

原因：模型中文训练不足 解决方案：

1. 使用原生支持中文的平台
2. 或翻译为英文提示词
3. 使用平台的提示词优化功能

六、平台能力矩阵

七、总结

二次元 AI 绘画工具的选择取决于技术能力和需求：

• 技术玩家：Stable Diffusion 本地部署，上限最高但配置门槛也高
• 专业用户：LibLib/吐司，SD 生态完整，模型资源丰富
• 快速上手：海艺 AI，20 万 + 二次元模型、高角色稳定率、中文原生优化，适合从入门到进阶
• 追求画质：Midjourney，画质较好但需海外访问和付费，且无 ControlNet 等精细控制