ES（Elasticsearch）和solr的差别

Elasticsearch简介         Elasticsearch 是一个 实时分布式搜索和分析引擎 。它让你以 前所未有的速度处理大数据 成为可能。           它用于 全文搜索、 结构化搜索、 分析以及 将这三者混合使用：           维基百科使用Elasticsearch 提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索 (search-asyou-type) 和搜索 纠错(did-you-mean) 等搜索建议功能。           英国卫报使用Elasticsearch 结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了 解公众对新发表的文章的回应。           StackOverflflow结合全文搜索与地理位置查询，以及 more-like-this 功能来找到相关的问题和答案。           Github使用 Elasticsearch 检索 1300 亿行的代码。           但是Elasticsearch 不仅用于大型企业，它还让像 DataDog 以及 Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。           Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理 PB级别的数据 。           Elasticsearch 是一个 基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎 。无论在开源还是专有领域， Lucene 可以 被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用 Java 来作为开发语言并将其直接集成到你的应用 中，更糟糕的是，Lucene 非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。          Elasticsearch也使用 Java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是 通过简单的 RESTful API  来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

Solr简介         Solr  是 Apache 下的一个顶级开源项目，采用 Java 开发，它是 基于Lucene的全文搜索服务器 。 Solr 提供了 比Lucene 更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化 Solr可以独立运行，运行在 Jetty 、 Tomcat 等这些 Servlet 容器中， Solr  索引的实现方法很简单，用  POST 方法向 Solr  服务器发送一个描述  Field  及其内容的  XML  文档， Solr 根据 xml 文档添加、删除、更新索引 。Solr  搜索只需要发送  HTTP GET  请求，然后对  Solr  返回 Xml 、 json 等格式的查询结果进行解析，组织 页面布局。Solr 不提供构建 UI 的功能， Solr 提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询 Solr 的配置和运 行情况。           Solr 是基于 lucene 开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了 lucene 。           Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于 Web-service 的 API 接口。用户可以通过 http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回 结果。

Lucene简介         Lucene 是 apache 软件基金会 4 jakarta 项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具 包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引 引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个简单 易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索 引擎。Lucene 是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。                 Lucene提 供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java 开发环境里 Lucene 是一个成熟的 免费开源工具。就其本身而言，Lucene 是当前以及最近几年最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。人们 经常提到信息检索程序库，虽然与搜索引擎有关，但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。 Lucene是一个全文检索引擎的架构。那什么是全文搜索引擎？ 全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google 、 Fast/AllTheWeb 、 AltaVista 、 Inktomi、 Teoma 、 WiseNut 等，国内著名的有百度（ Baidu ）。它们都是通过从互联网上提取的各个网 站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的 排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。 从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer ），俗称 “蜘蛛 ” （ Spider ）程序或 “ 机器人 ” （ Robot ）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中 调用，如上面提到的7 家引擎；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如 Lycos引擎。

Elasticsearch和Solr比较

ElasticSearch vs Solr 总结  1 、 es 基本是开箱即用，非常简单。 Solr 安装略微复杂一丢丢！    2 、 Solr  利用  Zookeeper  进行分布式管理，而  Elasticsearch  自身带有分布式协调管理功能。    3、Solr  支持更多格式的数据，比如 JSON 、 XML 、 CSV ，而  Elasticsearch  仅支持 json 文件格式。    4 、 Solr  官方提供的功能更多，而  Elasticsearch  本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提    供，例如图形化界面需要 kibana 友好支撑    5 、 Solr  查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用；    ES 建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于 facebook 新浪等搜索。    6、Solr  是传统搜索应用的有力解决方案，但  Elasticsearch  更适用于新兴的实时搜索应用。    7、 Solr 比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而  Elasticsearch 相对开发维护者    较少，更新太快，学习使用成本较高。