Elasticsearch 查询 Top10 数据通常转化为排序后取前 N 条记录的问题。本文通过创建 book 索引并插入示例数据，演示了两种实现方案：一是使用 SQL 接口直接执行 ORDER BY 和 LIMIT 语句；二是将 SQL 转换为原生 DSL 查询，利用 sort 参数配合 size 限制返回结果数量。这两种方法均能有效获取价格最高的书籍信息。
在实际项目中，查询 Top10 数据的场景非常常见，比如查询票房前十的电影、销售榜前十的商品等。那么在 Elasticsearch 中如何查询 Top10 的数据呢？
一般 Top10 问题，都可以转化成先排序再取排行前 10 的问题，那么实现就简单了。
创建索引 book，获取价格最贵的 3 本书的信息。
PUT /book
{
"mappings": {
"properties": {
"name": { "type": "text", "analyzer": "ik_smart" },
"price": { "type": "double" }
}
}
}
PUT /book/_bulk
{
"create": {}
}
{"name": "java 编程思想","price": 100}
{
"create": {
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将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
使用 SQL 接口直接执行查询：
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT * FROM book ORDER BY price DESC",
"fetch_size": 3
}
或者嵌套查询：
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT * FROM (SELECT * FROM book ORDER BY price DESC ) limit 3"
}
通过 SQL 翻译接口转换为 DSL：
POST /_sql/translate
{
"query": "SELECT * FROM book ORDER BY price DESC",
"fetch_size": 3
}
转化结果示例：
{
"size": 3,
"_source": {
"includes": [ "name", "price" ],
"excludes": [ ]
},
"sort": [
{
"price": {
"order": "desc",
"missing": "_first",
"unmapped_type": "double"
}
}
]
}
完整 DSL 语句：
POST /book/_search
{
"size": 3,
"_source": {
"includes": [ "name", "price" ],
"excludes": [ ]
},
"sort": [
{
"price": {
"order": "desc",
"missing": "_first",
"unmapped_type": "double"
}
}
]
}