发送webhook到飞书机器人

优质文章学习记录

— 6 min read
发送webhook到飞书机器人

发送webhook到飞书机器人

参考链接 自定义机器人使用指南

创建自定义机器人

  1. 邀请自定义机器人进群。
  3. 获取签名校验
    在 安全设置 区域，选择 签名校验。

获取自定义机器人的 webhook 地址
机器人对应的 webhook 地址 格式如下：
https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxxxxxxxxxxx
请妥善保存好此 webhook 地址，不要公布在 Gitlab、博客等可公开查阅的网站上，避免地址泄露后被恶意调用发送垃圾消息。

在这里插入图片描述

设置自定义机器人的头像、名称与描述，并点击 添加。

在这里插入图片描述

在 群机器人 界面点击 添加机器人。在 添加机器人 对话框，找到并点击 自定义机器人。

在这里插入图片描述

在右侧 设置 界面，点击 群机器人。

在这里插入图片描述

进入目标群组，在群组右上角点击更多按钮，并点击 设置。

在这里插入图片描述

选择签名校验后，系统已默认提供了一个秘钥。你也可以点击 重置，更换秘钥。

在这里插入图片描述

使用java发送http post到自定义机器人

  1. 计算签名校验，参考官方文档的SignDemo.java，自定义一个签名函数
privatestaticStringgenSign(String secret,long timestamp)throwsNoSuchAlgorithmException,InvalidKeyException{//把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串String stringToSign = timestamp +"\n"+ secret;//使用HmacSHA256算法计算签名Mac mac =Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(newSecretKeySpec(stringToSign.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),"HmacSHA256"));byte[] signData = mac.doFinal(newbyte[]{});returnnewString(Base64.encodeBase64(signData));}
  1. 计算时间戳
    需要注意的是，时间戳是以秒为单位的，并且要配置时区，不可直接使用System.currentTimeMillis()/1000来计算秒值
long seconds =LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().getEpochSecond();
  1. 创建富文本消息
    参考官方文档 发送富文本消息
    • 创建一个content对象
privatestaticJSONObjectcreateOuterContent(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("post",createPostJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreatePostJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("zh_cn",createZhCNJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreateZhCNJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("title", title); result.put("content",createContentList(message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONArraycreateContentList(String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONArray result =newJSONArray();JSONArray item1 =newJSONArray(); item1.add(createInnerHeadContent("message")); item1.add(createInnerTextContent(message)); result.add(item1);JSONArray item2 =newJSONArray(); item2.add(createInnerHeadContent("detail")); item2.add(createInnerTextContent(detail)); result.add(item2);JSONArray item3 =newJSONArray(); item3.add(createInnerHeadContent("startTime")); item3.add(createInnerTextContent(startTime)); result.add(item3);JSONArray item4 =newJSONArray(); item4.add(createInnerHeadContent("endTime")); item4.add(createInnerTextContent(endTime)); result.add(item4);return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerHeadContent(String tag){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", tag+": ");return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerTextContent(String text){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", text);return result;}
  • 再创建完整的json对象

完整代码如下

java版本

publicclassFeishuWebhook{privatestaticfinalLogger logger =LoggerFactory.getLogger(FeishuWebhook.class);publicstaticfinalStringDEFAULT_DATETIME_FORMATTER_STR="yyyy-MM-dd HH:mm:ss";publicstaticfinalDateTimeFormatterDEFAULT_DATETIME_FORMATTER=DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATETIME_FORMATTER_STR);publicstaticvoidsend(String url,String secret,AlertDO alertDO){ logger.info("FeishuWebhook.send, url:{}, alertDO={}", url, alertDO);JSONObject requestBody =createRequestBody(secret, alertDO); logger.info("requestBody:{}", requestBody);JSONObject result =HttpUtils.postForJsonObject(url,null,null, requestBody); logger.info("result:{}", result);}privatestaticStringgenSign(String secret,long timestamp)throwsNoSuchAlgorithmException,InvalidKeyException{//把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串String stringToSign = timestamp +"\n"+ secret;//使用HmacSHA256算法计算签名Mac mac =Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(newSecretKeySpec(stringToSign.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),"HmacSHA256"));byte[] signData = mac.doFinal(newbyte[]{});returnnewString(Base64.encodeBase64(signData));}privatestaticJSONObjectcreateRequestBody(String secret,AlertDO alertDO){JSONObject requestBody =newJSONObject();long seconds =LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().getEpochSecond(); logger.info("seconds：{}", seconds);// int seconds = 1734515343;try{String sign =genSign(secret, seconds); requestBody.put("timestamp", seconds); requestBody.put("sign", sign); requestBody.put("msg_type","post");String title ="通知";String message = alertDO.getMessage();String detail = alertDO.getDetail();String startTime =DEFAULT_DATETIME_FORMATTER.format(LocalDateTime.ofInstant(alertDO.getStartTime().toInstant(),ZoneId.systemDefault()));String endTime =DEFAULT_DATETIME_FORMATTER.format(LocalDateTime.ofInstant(alertDO.getEndTime().toInstant(),ZoneId.systemDefault())); requestBody.put("content",createOuterContent(title, message, detail, startTime, endTime));}catch(Exception e){ e.printStackTrace();}return requestBody;}privatestaticJSONObjectcreateOuterContent(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("post",createPostJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreatePostJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("zh_cn",createZhCNJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreateZhCNJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("title", title); result.put("content",createContentList(message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONArraycreateContentList(String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONArray result =newJSONArray();JSONArray item1 =newJSONArray(); item1.add(createInnerHeadContent("message")); item1.add(createInnerTextContent(message)); result.add(item1);JSONArray item2 =newJSONArray(); item2.add(createInnerHeadContent("detail")); item2.add(createInnerTextContent(detail)); result.add(item2);JSONArray item3 =newJSONArray(); item3.add(createInnerHeadContent("startTime")); item3.add(createInnerTextContent(startTime)); result.add(item3);JSONArray item4 =newJSONArray(); item4.add(createInnerHeadContent("endTime")); item4.add(createInnerTextContent(endTime)); result.add(item4);return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerHeadContent(String tag){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", tag+": ");return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerTextContent(String text){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", text);return result;}}

python版本
FeishuBotHypertextWithSecret.py

import base64 import hashlib import hmac from datetime import datetime import requests WEBHOOK_URL ="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xx" WEBHOOK_SECRET ="ssssssss"classLarkBot:def__init__(self, secret:str)->None:ifnot secret:raise ValueError("invalid secret key") self.secret = secret defgen_sign(self, timestamp:int)->str: string_to_sign ='{}\n{}'.format(timestamp, self.secret) hmac_code = hmac.new( string_to_sign.encode("utf-8"), digestmod=hashlib.sha256 ).digest() sign = base64.b64encode(hmac_code).decode('utf-8')return sign defsend(self)->None: timestamp =int(datetime.now().timestamp()) sign = self.gen_sign(timestamp) params ={"timestamp": timestamp,"sign": sign,"msg_type":"post","content":{"post":{"zh_cn":{"title":"项目更新通知","content":[[{"tag":"text","text":"项目有更新: "},{"tag":"a","text":"请查看","href":"http://www.example.com/"},{"tag":"at","user_id":"ou_18eac8********17ad4f02e8bbbb"}]]}}}} resp = requests.post(url=WEBHOOK_URL, json=params) resp.raise_for_status() result = resp.json()if result.get("code")and result["code"]!=0:print(result["msg"])returnprint("消息发送成功")defmain(): bot = LarkBot(secret=WEBHOOK_SECRET) bot.send()if __name__ =='__main__': main()

LarkBotWithoutSecret.py

from datetime import datetime import requests WEBHOOK_URL ="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/sss"classLarkBot:defsend(self, content:str)->None: timestamp =int(datetime.now().timestamp()) params ={"timestamp": timestamp,"msg_type":"text","content":{"text": content},} resp = requests.post(url=WEBHOOK_URL, json=params) resp.raise_for_status() result = resp.json()if result.get("code")and result["code"]!=0:print(result["msg"])returnprint("消息发送成功")defmain(): bot = LarkBot() bot.send(content="我是一只高级鸽子！")if __name__ =='__main__': main()

Read more

永久在线CRM网站背后的AI力量：集成Linly-Talker实现智能客服数字人

永久在线CRM网站背后的AI力量：集成Linly-Talker实现智能客服数字人 在客户体验决定成败的今天，企业越来越难以容忍“请在工作日9:00-18:00联系我们”这样的服务边界。用户期望的是——无论凌晨三点还是节假日，只要打开官网，就能立刻得到回应。这种“永远在线”的承诺，正从一种竞争优势演变为基本门槛。 而真正让这一愿景落地的，并非更多的坐席人员或更复杂的排班系统，而是一个能说、会听、有表情的AI数字人。它不眠不休，语气亲切，还能记住上一次对话的内容。这背后，是像 Linly-Talker 这样的全栈式实时数字人系统的崛起。 想象这样一个场景：一位海外客户在深夜访问某品牌的CRM门户，点击“智能客服”，屏幕上立即出现一位面带微笑的虚拟代表。他不仅用流利的英语回答了产品参数问题，还在用户提到“预算有限”时，主动推荐了更适合的入门型号——整个过程自然得如同与真人销售交谈。而这名“员工”是由一张照片、一段语音样本和一套AI模型驱动的。 这正是 Linly-Talker 的核心能力所在。它不是一个简单的语音助手加动画贴图，而是一个融合了大语言模型（LLM）、语音识别（
从零上手：用AI智能体实现微信自动回复功能全攻略

从零上手：用AI智能体实现微信自动回复功能全攻略

在日常工作与生活中，微信早已成为核心沟通工具，但频繁的重复咨询、夜间消息轰炸常常让人分身乏术。借助AI智能体实现微信自动回复，既能实现7×24小时不间断响应，又能精准解答标准化问题，大幅解放人力。本文将针对不同技术基础的用户，提供两种主流实现方案，从前期准备到落地优化全流程拆解，让你快速搭建专属微信智能回复系统。 一、核心逻辑与适用场景 微信AI自动回复的核心逻辑是：通过工具或接口捕获微信消息，将消息传递给AI智能体，智能体根据预设规则与知识库生成回复，再通过工具或接口将回复发送至微信。整个流程无需人工干预，实现全自动化闭环。 适用场景覆盖个人与企业需求：① 个人：自动回复工作时段外的咨询、设置个性化问候语；② 企业客服：解答产品价格、售后政策等重复问题，降低人工客服压力；③ 社群运营：监控群内关键词（如“活动报名”“产品咨询”），自动触发对应回复或收集信息；④ 公众号运营：对接历史文章知识库，实现用户精准答疑。 二、方案一：零代码实现（推荐非技术人群，20分钟上手） 该方案通过现成工具（如MsgHelper、ChatWave）与成熟AI智能体平台（如Coze、腾讯元
构建基于 Rust 与 GLM-5 的高性能 AI 翻译 CLI 工具：从环境搭建到核心实现全解析

构建基于 Rust 与 GLM-5 的高性能 AI 翻译 CLI 工具：从环境搭建到核心实现全解析

前言 随着大语言模型（LLM）能力的飞速提升，将 AI 能力集成到终端命令行工具（CLI）中已成为提升开发效率的重要手段。Rust 语言凭借其内存安全、零成本抽象以及极其高效的异步运行时，成为构建此类高性能网络 IO 密集型应用的首选。本文将深度剖析如何使用 Rust 语言，结合智谱 AI 的 GLM-5 模型，从零构建一个支持流式输出、多语言切换及文件批处理的 AI 翻译引擎。 本文将涵盖环境配置、依赖管理、异步网络编程、流式数据处理（SSE）、命令行参数解析以及最终的二进制发布优化。 第一部分：Rust 开发环境的系统级构建 在涉足 Rust 编程之前，必须确保底层操作系统具备必要的构建工具链。Rust 虽然拥有独立的包管理器，但在链接阶段依赖于系统的 C 语言编译器和链接器，尤其是在涉及网络库（如 reqwest 依赖的 OpenSSL）
OpenClaw 保姆级超详细教程：小白也能轻松上手的 AI 智能体

OpenClaw 保姆级超详细教程：小白也能轻松上手的 AI 智能体

本教程基于官方最新文档、社区博客实战指南优化编写，覆盖从架构理解、环境准备、安装配置、渠道接入到日常使用、安全加固、故障排查的全流程，重点补充国内用户适配方案、新手避坑指南、全场景问题排查，新手跟着步骤走，20 分钟即可跑通最小可用闭环。 前置快速通关路径（20 分钟极速体验） 如果你只想最快跑通核心流程，直接按以下 4 步操作，无需提前阅读全文，后续可回头补全细节： 1. 一键安装：macOS/Linux/WSL2 终端执行 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash；Windows 管理员 PowerShell 执行 iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex 2.