FastAPI 框架简介
在现代后端开发中，构建高效、可靠的 API 服务是核心需求。FastAPI 作为 Python 生态中的新兴力量，凭借卓越的性能和开发者友好特性迅速获得关注。
它基于 Starlette（高性能 ASGI 框架）和 Pydantic（数据验证库），结合 Python 类型提示系统，提供了极致的开发体验和运行时性能。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"message": "Hello, FastAPI!"}
这段代码展示了 FastAPI 的简洁性，仅需几行即可创建完整的 API 端点。
性能优势：为何选择 FastAPI？
在 Web 框架选型时，性能是关键考量。FastAPI 在此方面表现突出，主要得益于其天生异步支持。
性能对比
| 框架 | 请求/秒 (均值) | 延迟 (ms) | 异步支持 |
|---|---|---|---|
| FastAPI | 25,000 | 2.1 | 是 |
| Flask | 2,300 | 18.5 | 否 |
| Django | 1,900 | 22.3 | 部分 |
数据来源：Techempower Web Framework Benchmarks
相比传统同步框架如 Flask 和 Django，FastAPI 在高并发场景下性能提升可达 10 倍以上。
同步 vs 异步：性能测试揭秘
为了直观展示异步优势，我们设计了一个模拟 IO 操作的测试场景。
测试代码示例
import time
import asyncio
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
# 同步版本
@app.get("/sync")
def sync_endpoint():
start_time = time.time()
for i in range(10):
time.sleep(1)
{: time.time() - start_time}
():
start_time = time.time()
i ():
asyncio.sleep()
{: time.time() - start_time}
