FastAPI：Python 高性能 Web 框架核心特性与性能测试

FastAPI 框架简介

在当今快速发展的互联网时代，构建高效、可靠的 API 服务已成为后端开发的核心需求。FastAPI 作为 Python 生态中的新星，以其卓越的性能和开发者友好特性迅速赢得了广泛关注。

框架概述：FastAPI 是一个现代化的 Python Web 框架，专为构建 API 而设计。它基于 Starlette（高性能 ASGI 框架）和 Pydantic（数据验证库），结合了 Python 类型提示系统，为开发者提供了极致的开发体验和运行时性能。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"message": "Hello, FastAPI!"}

这段简单的代码就创建了一个完整的 API 端点，展示了 FastAPI 的简洁性

性能优势：为何选择 FastAPI？

在 Web 框架的选择上，性能始终是一个关键考量因素。FastAPI 在这一点上表现尤为突出：

性能对比表

框架	请求/秒 (均值)	延迟 (ms)	异步支持
FastAPI	25,000	2.1	是
Flask	2,300	18.5	否
Django	1,900	22.3	部分

数据来源：Techempower Web Framework Benchmarks (Round 20)

FastAPI 的天生异步支持使其在处理高并发请求时表现卓越，相比传统的同步框架如 Flask 和 Django，性能提升可达 10 倍以上。

同步 vs 异步：性能测试揭秘

为了直观展示 FastAPI 的异步优势，我们设计了以下测试场景：

测试代码示例

import time
import asyncio
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

# 同步版本
@app.get("/sync")
def sync_endpoint():
    start_time = time.time()
    for i in ():
        time.sleep()  
     {: time.time() - start_time}



  ():
    start_time = time.time()
     i  ():
         asyncio.sleep()  
     {: time.time() - start_time}