飞算 Java AI：程序员代码助力神器
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一、飞算AI简介
飞算JavaAI 是飞算科技于2025年1月发布的全球首款聚焦Java语言的智能开发助手。该工具通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程，输出包含配置类文件、Java源代码目录、资源文件及测试资源在内的整套工程源码。相较于片段式代码生成工具，其完整工程代码生成能力使开发效率提升10倍，有效降低重复编码工作量，助力开发者聚焦业务逻辑创新与系统架构优化。
详细说明文档参考链接：产品简介 | JavaAI
使用idea开发已经成为了习惯，期末的时候会见到不少的学生需要完成期末作业，xxx管理系统，有了这款ai，还在担心期末作业无法完成吗。
二、飞算AI在IDEA的使用
飞算AI作为一款插件在IDEA中使用，需要在IDEA中安装下载，打开IDEA后选择上方的File->Settings->Plugins->Marketplace。
在输入框中搜索飞算AI，找到对应的插件进行安装。
安装完成后，在IDEA窗口的右侧边栏可以看到我们安装好的插件。
三、Java chat
Java chat 是一款深度融合上下文感知的智能编程AI助手，通过自然语言交互为开发者提供全流程编码支持。系统具备代码智能生成、多维度上下文关联、版本快照回溯等核心能力，覆盖需求分析、代码优化、缺陷修复等典型研发场景。此外，还提供代码解释、生成单元测试、优化现有代码、补全代码以及提出优化建议，助您高效完成编程任务。您可以使用Java chat帮您分析和优化现有的项目工程和代码重构等操作。
3.1 功能概览
- 结构化需求输入：请明确指出您希望完成的具体编程任务或目标。例如，您是需要实现一个新的功能模块，还是对现有代码进行优化，都可以通过文字进行描述，描述的格式建议以步骤的方式进行描述，越详细越好。
- 上下文关联矩阵：您提供任何有助于理解任务的信息上下文，Java chat会根据上下文的内容结合需求描述进行优化。还可以附上相关的代码片段或整个代码文件，这样Java chat会直接在实际代码基础上给出改进建议或修复方案。对于涉及多个文件的复杂问题，提供完整的项目结构视图就更加周全。
- 查看与管理代码变更：当Java chat生成了代码内容后，您可以通过变更对比查看视图仔细审查这些变更，针对局部代码片段做出接受、拒绝或进一步修改的决定，确保最终得到符合预期的代码结果。
- 多文件修改：当Java chat对工程内多个代码文件进行修改时，每一个文件的修改将至少经历生成、应用的过程，生成代码变更的过程中，可在 Java chat的回答卡片中和工作区中看到相关的变更文件，以及相应的状态。
- 多轮对话： 当进行了一轮对话并生成代码变更文件后，如需继续补充需求或者修改需求，可在当前任务的会话流中继续提问，Java chat将结合前序轮次生成的代码变更分析补充的需求，并生成新的代码修改建议，产生一个或多个新的代码变更文件。
- 查看快照与版本回退：当Java chat生成的代码未能达到预期或你的需求发生了变化，可以利用快照功能回退到之前的对话状态和代码版本，继续从那里重新提问，调整需求。
3.2 演示示例
完成插件的注册后即可使用完整功能。 插件安装后会自动关联当前项目，比如我的项目现在是飞算ai，我在项目中创建一个类，我在类中添加一些代码。
现在来尝试让飞算ai解释一下其中的代码。
可以看到Java chat对我们的代码做出了详细的解释，包括定义的一些变量的含义，这样子对于我们学习来说是比较方便的，可以快速地掌握一个文件的内容，让Java chat对代码进行总结，提高开发效率。同时Java chat提供了代码调整功能，当我们对代码不满意的时候，可以让Java chat帮我们调整代码，如同cursor一般。
四、智能问答
当在编程过程中遇到与代码相关的问题时，可以利用飞算JavaAI的智能问答功能获得帮助。无论是需要解释代码、添加代码注释，还是生成单元测试，飞算JavaAI都能助我们一臂之力。此外，在遇到编译失败等问题时，只需选中相应的错误代码或错误日志信息，并通过飞算JavaAI插件启动对话，提供问题详情。飞算JavaAI将提供解决方案和指导，帮助快速克服难题。这样的支持确保了开发流程更加顺畅高效。
4.1 选择上下文
上下文提供5种选择，分别如下：
| 类型 | 作用域 | 典型操作 |
|---|---|---|
| 当前文件 | 当前项目工程的文件 | 类结构重构/方法逻辑增强 |
| 已选中代码 | 编辑器框选的文件内容 | 添加异常处理/性能优化 |
| 已变更代码 | git暂存区的代码改动列表 | 代码风格统一/逻辑优化 |
| 代码仓库 | 当前项目工程 | 设计模式引入/模块解耦 |
| git提交记录 | 当前git提交日志列表 | 分析提交日志信息/检查是否符合规范 |
4.2 智能问答使用方式
除了在窗口使用问答外，还可以在代码中直接使用。
五、智能引导
这部分分为五个流程，将代码生成分成步骤处理，开发人员可对其中的逻辑进行调整，实现定制化开发。
5.1 理解需求
目标： 明确项目或产品的核心需求，并将这些需求智能拆解为可执行的任务项。
功能点：
- 自动化需求分析：输入您的产品描述或需求文档，系统将自动识别关键需求。
- 智能拆解：根据预定义的规则库，自动拆解用户需求为多个可操作的小任务。
- 手动修改：可对需求进行增加，修改和删除。
5.2 设计接口
目标： 基于已理解的需求，设计清晰、高效的接口。
功能点：
- 接口自动生成：依据拆分后的需求，智能生成API接口的名称以及逻辑描述。
- 手动修改：可对接口的描述进行增加，修改和删除。
5.3 表结构设计
目标： 根据需求及接口设计，创建高效的数据表结构。
功能点：
- 智能表结构设计：自动根据需求生成最优的数据表结构建议。
- 选择已有的数据库：可选择服务器已存在的数据库表，智能读取表结构和字段信息。
- 跨库多表：可选择不同库不同表设计接口。
5.4 处理逻辑(接口)
目标： 为每个接口生成业务逻辑及其实现步骤。
功能点：
- 业务逻辑自动生成：基于接口定义，自动生成对应的业务处理逻辑。
- 流程可视化：提供流程图视图，直观展示各接口间的交互流程。
- 优化描述：对接口进行修改后，可通过优化描述进行系统检查上下文是否串通。
- 优化详情：直观展示优化前和优化后变化的内容。
- 查看总览：快速便捷查看前面步骤所填写内容。
- 导出文档：快速将这四个步骤的内容导出到word文档中存留和维护。
5.5 生成源码
目标： 一键生成包括Java工程级源代码、SQL脚本、函数、配置文件等在内的完整项目包。
功能点：
- 全面覆盖：支持生成Java工程的所有必要组件，包括但不限于源代码、SQL脚本、配置文件等。
- 代码质量检查：集成代码质量检查工具，确保生成的代码符合行业标准。
- 集成项目：生成源码可自定义合并到指定的项目目录。
- 自定义模块路径：自定义项目的包名、项目名称、项目根路径。
5.6 演示过程
我们该如何利用这个插件来生成一些管理系统呢，这里我以学生管理系统为例。
飞算AI会尝试理解我们的需求，生成专业的方案。我们还可对其中的方案进行调整。
需求理解完成后开始进行接口设计。系统总共需要 五个接口来完成功能。
我们从0开发时，选择自动生成表结构，当然对于现有的数据库，我们可以直接选取已有数据库。
点击查看SQL脚本，并将其导入到MySQL中，完成表结构设计。
完成表结构的导入后，开始实现接口，下一步的操作类似于接口文档，对于接口的入参和返回值进行设计。
最后一步，即可生成所需代码。点击合并代码后，即可把代码加入到我们的工作目录中。当然我这里是用的不是Maven项目，在创建项目的时候应当创建Maven项目。
六、SQL chat
飞算AI不仅可以完成项目的生成，还可以进行SQL脚本编写。SQL chat 它利用自然语言处理技术将自然语言问题转化为SQL查询。作为用户，您只需简单地输入您的问题，SQL chat就能帮您自动生成相应的SQL查询。
6.1 主要功能
- 自然语言查询：用户可通过自然语言提问，它会自动转化为 SQL 查询。
- 多数据源支持：支持连接多种数据库，如 PostgreSQL、MySQL等。
- 语义理解：利用语义引擎增强对业务上下文的理解，确保查询结果的准确性。
- 安全性：确保用户数据的安全性，仅使用元数据进行查询，不传输实际数据。
在实际使用时，需要在idea中配置数据源配合使用。
