飞算 JavaAI 智能开发助手功能解析与使用指南

IDEA 版本：至少要 2021.3.3 及以上。

（一）从 IDEA 插件市场安装

打开 IDEA，点击'File'→'Settings'。

点击'Plugins'，搜索'飞算 AI'，就可以看到 CalEx-JavaAl 插件。点击安装。

（二）注册登录飞算 JavaAI

重启 IntelliJ IDEA 工具，关了，重开。右侧栏将出现【飞算 JavaAI】按钮。

点击【飞算 JavaAI】按钮，打开是下面的效果。

接着，我们点击右上角的'登录'。

登录成功后，我们就可以使用飞算 JavaAI 的相关功能了。

三、体验飞算 JavaAI'智能引导'功能

这里我使用'智能引导'板块生成项目，实现计算器功能界面。需求分析→软件设计→工程代码生成，一气呵成。

（一）理解需求

界面左侧为项目结构，显示项目文件及外部库等。右侧主区域呈现智能引导流程，当前处于'理解需求'步骤，列出了如基本算术运算、用户输入运算等需求点，底部有操作按钮。

（二）设计接口

左侧是项目结构，包含项目文件、外部库等内容。右侧主窗口显示智能引导的'设计接口'步骤，针对需求生成 3 个接口，并详细说明运算、错误、日志管理的职责。

（三）表结构设计

左侧为项目结构，展示项目文件等信息。右侧处于'表结构设计'步骤，显示针对需求生成的表 operation_log，列出了字段名、类型等详细信息，并提供查看、复制、保存 SQL 脚本等操作按钮。

（四）处理逻辑（接口）

左侧呈现项目结构。右侧处于'处理逻辑（接口）'步骤，显示根据需求生成的 3 个接口内容，包含接口名称、入参属性、处理逻辑及返回结果等信息，界面布局清晰，便于开发者查看与操作。

（五）生成源码

左侧是项目结构，展示文件目录。右侧为智能引导流程，当前在'生成源码'步骤，列出多个 Java 文件，部分文件旁有状态标识。底部弹出提示框显示合并项目等待信息，右下角有操作指引和'帮我生成'按钮。

代码合并成功提示。

其中，CalculationController.java 代码如下。

package com.dell.feisuanai.controller;
import com.dell.feisuanai.dto.CalculationRequest;
import com.dell.feisuanai.dto.RestResult;
import com.dell.feisuanai.service.CalculationService;
import jakarta.validation.Valid;
import java.math.BigDecimal;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * <p>
 * 处理 HTTP 请求与响应，定义 API 接口
 * </p>
 * @author DELL
 */
@RestController
@RequestMapping("/calculation")
@Slf4j
@Validated
public class CalculationController {
    @Autowired
    private CalculationService calculationService;

    @PostMapping("/add")
    public ResponseEntity<RestResult> add(@Valid @RequestBody CalculationRequest request) {
        RestResult result = calculationService.performAddition(request);
        log.info("Addition result: {}", result);
        return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK);
    }

    @PostMapping("/subtract")
    public ResponseEntity<RestResult> subtract(@Valid @RequestBody CalculationRequest request) {
        RestResult result = calculationService.performSubtraction(request);
        log.info("Subtraction result: {}", result);
        return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK);
    }

    @PostMapping("/multiply")
    public ResponseEntity<RestResult> multiply(@Valid @RequestBody CalculationRequest request) {
        RestResult result = calculationService.performMultiplication(request);
        log.info("Multiplication result: {}", result);
        return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK);
    }

    @PostMapping("/divide")
    public ResponseEntity<RestResult> divide(@Valid @RequestBody CalculationRequest request) {
        RestResult result = calculationService.performDivision(request);
        log.info("Division result: {}", result);
        return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK);
    }

    /**
     * 执行运算
     * @param request 运算请求
     * @return 运算结果
     */
    @PostMapping
    public ResponseEntity<RestResult<BigDecimal>> performCalculation(@Valid @RequestBody CalculationRequest request) {
        RestResult<BigDecimal> result = calculationService.performCalculation(request);
        return ResponseEntity.ok(result);
    }
}

完整的项目说明文档，里面有项目结构和数据库相关 SQL 语句。

CREATE TABLE operation_log (
 id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键 ID',
 operator CHAR(1) NOT NULL COMMENT '运算符 (+, -, *, /)',
 operand1 DECIMAL(18,4) NOT NULL COMMENT '操作数 1',
 operand2 DECIMAL(18,4) NOT NULL COMMENT '操作数 2',
 result DECIMAL(18,4) NULL COMMENT '运算结果',
 error_message VARCHAR(255) NULL COMMENT '错误信息',
 create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '创建人',
 create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 update_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '修改人',
 update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间'
) COMMENT '记录每次运算的操作详情和结果';

四、其他功能板块

（一）Java Chat

Java Chat 是一款深度融合上下文感知的智能编程 AI 助手，旨在通过自然语言交互为开发者提供全流程的编码支持。它集成了智能生成代码、上下文关联、版本回溯等多项核心功能，覆盖了从需求分析到代码优化、缺陷修复等多个典型研发场景，帮助开发者提高工作效率，确保代码质量。

通过智能引导交互为开发者提供多维度上下文关联、多轮对话、跨文件关联修改、代码智能生成、版本快照回溯等能力，覆盖需求分析、代码优化、缺陷修复等典型研发场景。

多轮对话允许用户在一轮生成后继续补充或修改需求，Java Chat 会结合历史对话和新需求进行持续调整并提供预览，实现渐进式代码优化，直至用户满意采纳。

（二）智能问答

当开发者在编程过程中遇到与代码相关的问题时，可以利用飞算 JavaAI 的智能问答功能获得帮助。无论是需要解释代码、添加代码注释，还是生成单元测试，都能够提供精准的回答与建议。

用户直接通过智能问答交互，获得涵盖代码理解、开发辅助、错误排查等场景的针对性解决方案。为用户提供实时技术支持，减少搜索文档的时间和手动调试工作。

支持 5 种上下文关联模式（当前文件/选中代码/变更代码/代码仓库/Git 提交记录），确保回答与当前开发场景紧密相关。

（三）SQL Chat

开发者直接用自然语言描述他们需要从数据库查询什么数据，SQL Chat 会自动、准确地转换成可直接执行的 SQL 查询语句。过程中仅使用元数据进行查询，不传输实际数据，保证用户数据安全。

用自然语言描述需求 → 自动生成安全、可执行的 SQL 代码 → 直接验证结果，将大幅压缩 SQL 编写时间，让开发者聚焦业务逻辑而非语法细节。

支持 Oracle、MySQL、PostgreSQL、BigQuery、DuckDB、ClickHouse、Snowflake、Trino 等主流数据库数的转换，统一操作入口，适应混合技术栈环境。

小结

在数字化浪潮下，Java 开发面临效率瓶颈、人才断层、系统质量隐患等挑战。飞算 JavaAI 作为全球首款聚焦 Java 的智能开发助手，于 2025 年 1 月发布。它借助大模型技术，支持自然语言与语音交互，具备智能化需求分析、自动化软件设计、工程化代码输出三大核心能力，能重塑 AI 编码价值，如智能分析老项目、自定义开发规范等。

安装方面，IDEA 版本至少 2021.3.3 及以上，可从插件市场安装并注册登录使用。其'智能引导'功能可实现从需求分析到工程代码生成的全流程，还拥有 Java Chat、智能问答、SQL Chat 等其他功能板块，为开发者提供全流程编码支持，助力解决开发难题，提升开发效率与质量，帮助企业更快响应市场需求。