AI 辅助开发 SpringBoot 在线图书借阅平台实战流程解析

再看图书管理部分的代码，逻辑同样清晰。

@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController {
    @Autowired
    private BookService bookService;
    @Autowired
    private BorrowRecordService borrowRecordService;

    /**
     * 获取图书列表（支持分页和搜索）
     */
    @GetMapping
    public RestResult<Page<BookDTO>> getBookList(
            @RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,
            @RequestParam(defaultValue = "10") Integer pageSize,
            @RequestParam(required = false) String keyword) {
        Page<BookDTO> bookPage = bookService.queryBooks(pageNum, pageSize, keyword);
        return RestResult.success("000000", "查询成功", bookPage);
    }

    /**
     * 借阅图书
     */
    @PostMapping("/{bookId}/borrow")
    public RestResult borrowBook(
            @PathVariable Long bookId,
            @RequestParam Long userId,
            @RequestBody BorrowRequestDTO requestDTO) {
        // 检查图书是否可借
        Book book = bookService.getById(bookId);
        if (book == null || book.getStock() <= 0) {
            return RestResult.fail("000003", "图书库存不足或不存在");
        }
        // 检查用户是否有未归还的同类图书
        boolean hasUnreturned = borrowRecordService.checkUserHasUnreturnedBook(userId, bookId);
        if (hasUnreturned) {
            return RestResult.fail("000004", "您有同类图书未归还，无法再次借阅");
        }
        // 执行借阅操作
        BorrowRecord record = borrowRecordService.createBorrowRecord(
                userId, bookId, requestDTO.getExpectedReturnDate());
        // 更新图书库存
        bookService.decreaseStock(bookId);
        return RestResult.success("000000", "借阅成功", record);
    }
}

从上述代码可以看到，生成的代码逻辑清晰，没有多余部分，体现了 AI 在代码生成方面的高效与精准，省去了开发者手动编写基础代码的时间和精力。

效果对比：AI 辅助 vs 传统开发

传统的 Java 开发流程，从需求分析、接口设计、表结构设计，到手动编写代码、测试调试，整个过程需要开发者投入大量的时间和精力，尤其是在编写重复的基础代码和处理繁琐的配置工作上。

而使用 AI 辅助开发，在前期的需求拆解、接口设计和表结构设计阶段，AI 能够快速辅助完成，生成的设计方案准确且规范；在代码生成阶段，更是能自动生成符合规范的项目代码，将开发者从重复的劳动中解放出来，让开发者可以将更多的精力放在业务逻辑的优化和复杂功能的实现上。

以本次在线图书借阅平台开发为例，传统开发可能需要花费数天甚至一周的时间来完成前期的设计和基础代码编写，而使用 AI 辅助开发，仅用了几个小时就完成了从需求到项目代码生成的过程，后续只需进行少量的调试和业务逻辑完善即可。在开发效率上有着显著的优势，同时，生成的代码结构清晰、规范，减少了人为编写代码可能出现的错误，在代码质量上也有一定的保障。

总结与展望

通过本次使用 AI 辅助开发工具构建在线图书借阅平台并转换为 SpringBoot 项目的实践，深刻感受到了 AI 在 Java 开发中的强大助力。它简化了开发流程，提高了开发效率，生成的代码质量也有保障。

在未来的 Java 开发工作中，AI 辅助工具有望成为开发者们的得力助手，尤其在快速开发原型、构建基础项目架构等方面发挥重要作用。随着 AI 技术的不断发展，相信这类工具还会不断优化和完善，为 Java 开发带来更多的便利和创新，推动 Java 开发领域朝着更加高效、智能的方向发展。