扣子(Coze)Skills+OpenClaw 实战:构建 AI 智能体自动化技能
扣子(Coze)平台中 Skills 的概念及其在 OpenClaw 中的应用。Skills 是大语言模型调用外部工具的程序接口,能打破模型仅输出文本的局限。通过微信公众号文章配图案例,展示了如何利用 Markdown 文件定义工作流、风格库和系统指令,实现零代码自动配图与排版。结合 OpenClaw 部署,可打造全自动化的数字分身,提升工作效率并实现业务场景落地。

扣子(Coze)平台中 Skills 的概念及其在 OpenClaw 中的应用。Skills 是大语言模型调用外部工具的程序接口,能打破模型仅输出文本的局限。通过微信公众号文章配图案例,展示了如何利用 Markdown 文件定义工作流、风格库和系统指令,实现零代码自动配图与排版。结合 OpenClaw 部署,可打造全自动化的数字分身,提升工作效率并实现业务场景落地。


最近 OpenClaw 部署案例增多,但许多用户面对界面无从下手,导致强大的智能体闲置。同样部署了 OpenClaw,为什么别人能提效工作,你的却只会陪聊、不断失忆?
答案很扎心:因为缺少最关键的核心武器——Skills(技能)!

当 Agent 装备上 Skills,它会瞬间进化成能替你跑腿、帮你创收的'数字分身'!资深 AI 专家邢云阳倾力打造的新书《扣子(Coze)Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转 AI 智能体》,将带你打通从'零基础部署'到'高阶应用'的全链路。
本书不仅教你用上龙虾,更手把手教你玩转 Skills,让这只龙虾真正成为替你打工的超级利器!

Skills 是 Anthropic 专为 Claude 打造的模块化能力框架,现今已被众多大语言模型工具借鉴沿用。简单来说,Skills 就是让大语言模型调用外部工具、执行具体任务的程序接口或代码集合。
如今各家的 AI 模型虽然都拥有强大的文本理解和逻辑推理能力,但普遍存在一个关键局限:大模型空有海量知识,却往往无法给出'开箱即用'的精准结果,更难以无缝对接到你真正的自动化工作流中。如果你只跟它聊天,它就只能基于已有的数据预测文本。
而 Skills,正是打破这一局限的执行工具。
当你为 OpenClaw 或智能体配置特定的 Skills 后,AI 就不再单纯地输出文字,而是能根据你的指令自动判断并触发相应的外部程序。
一句话总结:大语言模型负责'理解与规划',Skills 负责'落地执行'。

掌握了配置和调用 Skills 的能力,你就不再是一个只能与 AI 一问一答的普通对话者,而是拥有了让 AI 执行程序的能力。这才是真正利用 OpenClaw 打造自动化流水线、为工作生活赋能的核心密码。
我们以书中'微信公众号文章配图 Skills'为例,带大家领略 Skills 的强大之处!
做过微信公众号的朋友都知道,写文章可能只需要两小时,但找配图、调排版往往还要再耗近一个小时。
即使 Nano Banana、即梦、可灵等 AI 生图大模型已普及,很多人以为配图有救了,但实际为了生成一张满意的图,仍需反复修改提示词;好不容易图出来了,还要手动一张张存下来,再插入文章的对应段落。这依然是一个高度依赖人工、效率低下的体力活。
那么,有没有一种方法,能让 AI 一口气读完你的文章,自己判断哪里该加图、该用什么风格,然后自动生成并排版好呢?接下来我将向你介绍'微信公众号文章配图 Skills'!
AI 全流程自动配图流水线
当你把一篇纯文字稿件扔给它时,这个 Skills 会自动执行以下 5 步:
自动审稿与定位:它会像人类主编一样通读全文,识别出哪里讲了抽象概念、哪里有复杂流程,从而精准定位'这里需要插入一张图'。
智能风格匹配:根据文章的调性(如科技类、情感类、教程类),自动在预设的风格库中挑选最合适的画风(如技术蓝图风、温暖水彩风、极简线稿风)。
静默生成提示词:针对每一个配图位置,系统会自动在后台写出结构化的、极其专业的长篇提示词。
调用底层绘画模型:自动指派内置的文生图模型,批量生成符合要求的高质量图片。
精准回填排版:将生成的图片严丝合缝地自动插入原文的对应段落,直接输出一篇图文并茂的完整稿件。

从人工反复试错到一键图文直出,这就是 Skills 赋予 AI 的超强执行力。
零代码,全中文开发技能
看到如此强大的自动化流程,很多人可能会倒吸一口凉气:'这得写多少行 Python 代码?得懂多深的算法?'
答案是:一行代码都不需要。
开发这个'微信公众号文章配图 Skills',你只需要会用自然语言写 Markdown 文本文件即可。整个 Skills 的核心本质上就是一套结构清晰的文件目录,包含一份总说明书(SKILL.md)、一份系统指令(system.md)和一个风格库文件夹,而且上述这几个文件中的内容,也可以通过 AI 工具生成!
只要逻辑通顺,智能体就能直接读懂并严格执行。这就是自然语言编程的魅力。
示例:
## 工作流### 第 1 步:分析内容并选择风格 1. 读取文章内容 2. 如果用户指定了风格,使用该风格 3. 否则,扫描风格信号并自动选择 4. **语言检测**: - 从文章内容检测 **源语言** - 从对话上下文检测 **用户语言** - 注意如果源语言 ≠ 用户语言(将在第 4 步询问) 5. 提取关键信息: - 主要主题和题材 - 每个部分的核心信息 - 需要可视化的抽象概念
为了让 AI 知道什么时候该用什么风格,需要为 AI 设置判断条件。然而你不需要懂代码中的 If-else 逻辑,只需在说明书里描述清楚即可。比如:
遇到'个人故事、情感、成长'等词汇,选中风格:warm(温暖风)。
遇到'商业、专业、战略'等词汇,选中风格:elegant(精致商务风)。
AI 会自动查表办事,绝对不会在严肃的商业研报里给你配一张搞笑卡通图。
示例:
## 风格库 | 风格 | 描述 | 适用场景 ||-------|-------------|----------||'notion'(默认)| 极简手绘线条艺术,知性 | 知识分享,SaaS,生产力 ||'elegant'| 精致,成熟,专业 | 商业,思想领导力 ||'warm'| 友好,平易近人,以人为本 | 个人成长,生活方式,教育 ||'minimal'| 超极简,禅意,专注 | 哲学,极简主义,核心概念 ||'playful'| 有趣,创意,异想天开 | 教程,初学者指南,趣味话题 |
再丰富一下其他细节,你的 Skills 就可以开始工作了。篇幅有限,更详细的内容可以查阅书中 5.2 节的内容。

是不是很简单?其实开发一个强大的 Skills,考验的根本不是代码能力(甚至可以完全不懂代码),而是业务拆解能力和标准作业程序(SOP)制定能力。
只要你能把一项复杂的工作(比如排版、配图、数据分析),拆解成一步步明确的指令、清晰的风格约束和标准的输入输出格式,就能用纯文本'手搓'出一个专属 AI 专家。
当你把相关的 Skills 配置给 OpenClaw 后,只需通过简单的对话,就能全自动完成从选题搜集、文案写作,再到配图、排版、发布的一系列流程,OpenClaw 的上限任你想象!
想要真正把 OpenClaw 变成能替你全自动干活,甚至帮你搞副业赚钱的超级外脑,这本《扣子(Coze)Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转 AI 智能体》绝对不容错过。
本书专为不懂代码的普通人撰写,零代码落地 + 全场景实战。你完全不需要懂复杂的编程或技术协议,只要跟着指导把经验写成文档,就能轻松打造专属 AI 助手,彻底吃透国产扣子平台和 Skills 的核心玩法,让 OpenClaw 真正发挥价值。

书中手把手教你如何将 OpenClaw 部署在扣子平台,并无缝接入飞书生态。你可以设置定时任务,让 OpenClaw 每晚自动执行并推送短线封板股票分析,并直接通过飞书把结果发送给你。
当你学会了书里精选的公众号配图、PPT 创作等 6 大高频场景后,完全可以将这些技能组合落地。比如,利用跑通的 OpenClaw 自动化流程和小红书爆款图文生成 Skills,去高效打造并运营一个爆款抖音账号,轻松实现 AI 技能的商业变现。

为了保证纯新手也能轻松上手,随书附赠保姆级超值福利:
180+ 分钟实操视频:关键节点扫码即看,不卡壳。
30+ 页 OpenClaw 专属攻略:关键操作界面清晰标注。
开箱即用的提示词 + 素材包:拿来即用的提示词模板与可直接导入的 Skills 项目包。

告别低效搬砖,抢占 AI 风口!
无论你是渴望在职场实现降维打击,还是想靠 AI 和自媒体打通副业闭环,这本书都值得入手!

需要完全了解本书可以看下面:

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