扣子（Coze）Skills+OpenClaw 实战：构建 AI 智能体自动化技能

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🚀前言

最近 OpenClaw 部署案例增多，但许多用户面对界面无从下手，导致强大的智能体闲置。同样部署了 OpenClaw，为什么别人能提效工作，你的却只会陪聊、不断失忆？

答案很扎心：因为缺少最关键的核心武器——Skills（技能）！

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当 Agent 装备上 Skills，它会瞬间进化成能替你跑腿、帮你创收的'数字分身'！资深 AI 专家邢云阳倾力打造的新书《扣子（Coze）Skills+OpenClaw 实战：零基础玩转 AI 智能体》，将带你打通从'零基础部署'到'高阶应用'的全链路。

本书不仅教你用上龙虾，更手把手教你玩转 Skills，让这只龙虾真正成为替你打工的超级利器！

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🚀一、扣子（Coze）Skills+OpenClaw 实战：零基础玩转 AI 智能体

🔎1.什么是 Skills？

Skills 是 Anthropic 专为 Claude 打造的模块化能力框架，现今已被众多大语言模型工具借鉴沿用。简单来说，Skills 就是让大语言模型调用外部工具、执行具体任务的程序接口或代码集合。

如今各家的 AI 模型虽然都拥有强大的文本理解和逻辑推理能力，但普遍存在一个关键局限：大模型空有海量知识，却往往无法给出'开箱即用'的精准结果，更难以无缝对接到你真正的自动化工作流中。如果你只跟它聊天，它就只能基于已有的数据预测文本。

而 Skills，正是打破这一局限的执行工具。

当你为 OpenClaw 或智能体配置特定的 Skills 后，AI 就不再单纯地输出文字，而是能根据你的指令自动判断并触发相应的外部程序。

一句话总结：大语言模型负责'理解与规划'，Skills 负责'落地执行'。

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掌握了配置和调用 Skills 的能力，你就不再是一个只能与 AI 一问一答的普通对话者，而是拥有了让 AI 执行程序的能力。这才是真正利用 OpenClaw 打造自动化流水线、为工作生活赋能的核心密码。

我们以书中'微信公众号文章配图 Skills'为例，带大家领略 Skills 的强大之处！

🔎2.告别找图焦虑，手把手教你打造自动配图 Skills

做过微信公众号的朋友都知道，写文章可能只需要两小时，但找配图、调排版往往还要再耗近一个小时。

即使 Nano Banana、即梦、可灵等 AI 生图大模型已普及，很多人以为配图有救了，但实际为了生成一张满意的图，仍需反复修改提示词；好不容易图出来了，还要手动一张张存下来，再插入文章的对应段落。这依然是一个高度依赖人工、效率低下的体力活。

那么，有没有一种方法，能让 AI 一口气读完你的文章，自己判断哪里该加图、该用什么风格，然后自动生成并排版好呢？接下来我将向你介绍'微信公众号文章配图 Skills'！

AI 全流程自动配图流水线

当你把一篇纯文字稿件扔给它时，这个 Skills 会自动执行以下 5 步：

自动审稿与定位：它会像人类主编一样通读全文，识别出哪里讲了抽象概念、哪里有复杂流程，从而精准定位'这里需要插入一张图'。

智能风格匹配：根据文章的调性（如科技类、情感类、教程类），自动在预设的风格库中挑选最合适的画风（如技术蓝图风、温暖水彩风、极简线稿风）。

静默生成提示词：针对每一个配图位置，系统会自动在后台写出结构化的、极其专业的长篇提示词。

调用底层绘画模型：自动指派内置的文生图模型，批量生成符合要求的高质量图片。

精准回填排版：将生成的图片严丝合缝地自动插入原文的对应段落，直接输出一篇图文并茂的完整稿件。

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从人工反复试错到一键图文直出，这就是 Skills 赋予 AI 的超强执行力。

零代码，全中文开发技能

看到如此强大的自动化流程，很多人可能会倒吸一口凉气：'这得写多少行 Python 代码？得懂多深的算法？'

答案是：一行代码都不需要。

开发这个'微信公众号文章配图 Skills'，你只需要会用自然语言写 Markdown 文本文件即可。整个 Skills 的核心本质上就是一套结构清晰的文件目录，包含一份总说明书（SKILL.md）、一份系统指令（system.md）和一个风格库文件夹，而且上述这几个文件中的内容，也可以通过 AI 工具生成！

只要逻辑通顺，智能体就能直接读懂并严格执行。这就是自然语言编程的魅力。

示例：

## 工作流### 第 1 步：分析内容并选择风格 1. 读取文章内容 2. 如果用户指定了风格，使用该风格 3. 否则，扫描风格信号并自动选择 4. **语言检测**： - 从文章内容检测 **源语言** - 从对话上下文检测 **用户语言** - 注意如果源语言 ≠ 用户语言（将在第 4 步询问） 5. 提取关键信息： - 主要主题和题材 - 每个部分的核心信息 - 需要可视化的抽象概念

为了让 AI 知道什么时候该用什么风格，需要为 AI 设置判断条件。然而你不需要懂代码中的 If-else 逻辑，只需在说明书里描述清楚即可。比如：

遇到'个人故事、情感、成长'等词汇，选中风格：warm（温暖风）。

遇到'商业、专业、战略'等词汇，选中风格：elegant（精致商务风）。

AI 会自动查表办事，绝对不会在严肃的商业研报里给你配一张搞笑卡通图。

示例：

## 风格库 | 风格 | 描述 | 适用场景 ||-------|-------------|----------||'notion'(默认)| 极简手绘线条艺术，知性 | 知识分享，SaaS，生产力 ||'elegant'| 精致，成熟，专业 | 商业，思想领导力 ||'warm'| 友好，平易近人，以人为本 | 个人成长，生活方式，教育 ||'minimal'| 超极简，禅意，专注 | 哲学，极简主义，核心概念 ||'playful'| 有趣，创意，异想天开 | 教程，初学者指南，趣味话题 |

再丰富一下其他细节，你的 Skills 就可以开始工作了。篇幅有限，更详细的内容可以查阅书中 5.2 节的内容。

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