8 个实用的 Python 自动化办公脚本示例

2. 自动化数据探索

数据探索是数据分析的第一步。Dtale 是一个基于 Web 的数据分析工具，可快速生成 Pandas DataFrame 的可视化报告。

特点：

• 一行代码启动交互式界面。
• 支持筛选、排序、统计信息查看。

代码示例：

import seaborn as sns
import dtale

# 加载内置数据集
df = sns.load_dataset('titanic')

# 启动 Dtale 浏览器窗口
dtale.show(df)

提示：运行后会自动打开浏览器，无需额外配置 Flask 后端。

3. 批量发送电子邮件

此脚本用于批量定时发送邮件，支持自定义主题和内容。相比传统客户端，Python 脚本更易于集成到工作流中。

安全警告：切勿在代码中硬编码邮箱密码，建议使用环境变量或配置文件管理敏感信息。

代码示例：

import smtplib
from email.message import EmailMessage
import os
import pandas as pd

def send_email(recipient, subject, content, sender_addr, sender_pass):
    msg = EmailMessage()
    msg['From'] = sender_addr
    msg['To'] = recipient
    msg['Subject'] = subject
    msg.set_content(content)
    
    try:
        with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as smtp:
            smtp.login(sender_addr, sender_pass)
            smtp.send_message(msg)
            print(f"邮件已发送至：{recipient}")
    except Exception as e:
        print(f"发送失败：{e}")

if __name__ == '__main__':
    # 读取联系人列表 (Excel 格式：邮箱，主题，内容)
    df = pd.read_excel('contacts.xlsx')
    
    # 从环境变量获取凭据，避免硬编码
    sender = os.getenv('EMAIL_USER')
    password = os.getenv('EMAIL_PASS')
    
    if not sender or not password:
        raise ValueError("请设置 EMAIL_USER 和 EMAIL_PASS 环境变量")

    for _, row in df.iterrows():
        send_email(row[0], row[1], row[2], sender, password)

4. PDF 转音频文件

利用 PyPDF2 提取 PDF 文本，再通过 pyttsx3 生成 MP3 文件。适用于制作有声读物或辅助阅读。

代码示例：

import pyttsx3
import PyPDF2
import os

def pdf_to_audio(pdf_path, output_mp3):
    if not os.path.exists(pdf_path):
        print("文件不存在")
        return
        
    reader = PyPDF2.PdfReader(open(pdf_path, 'rb'))
    speaker = pyttsx3.init()
    
    all_text = ""
    for page_num in range(len(reader.pages)):
        text = reader.pages[page_num].extract_text()
        if text:
            cleaned = text.strip().replace('\n', ' ')
            all_text += cleaned + "\n"
    
    speaker.save_to_file(all_text, output_mp3)
    speaker.runAndWait()
    print(f"音频已保存至：{output_mp3}")

if __name__ == '__main__':
    pdf_to_audio('story.pdf', 'story.mp3')

5. 随机音乐播放器

从指定文件夹中随机选择一首歌曲播放。注意 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

代码示例：

import random
import os

def play_random_music(music_dir):
    if not os.path.isdir(music_dir):
        print("目录无效")
        return
        
    songs = [f for f in os.listdir(music_dir) if f.endswith(('.mp3', '.wav'))]
    if not songs:
        print("未找到音频文件")
        return
        
    song = random.choice(songs)
    print(f"正在播放：{song}")
    
    # Windows 系统专用
    if os.name == 'nt':
        os.startfile(os.path.join(music_dir, song))
    else:
        # Linux/Mac 可使用 open 命令替代
        os.system(f'xdg-open {os.path.join(music_dir, song)}')

if __name__ == '__main__':
    play_random_music(r'G:\new english songs')

6. 智能天气信息查询

调用气象局 API 获取天气数据。API 地址可能随时间变更，建议查阅最新文档。

代码示例：

import requests
import json
import logging

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

def get_weather_info(city_code):
    url_city = f'http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/{city_code}.html'
    url_wind = f'http://www.weather.com.cn/data/sk/{city_code}.html'
    
    try:
        r_city = requests.get(url_city, timeout=5)
        r_wind = requests.get(url_wind, timeout=5)
        
        if r_city.status_code != 200 or r_wind.status_code != 200:
            logging.error("无法获取天气数据")
            return None
            
        info_city = json.loads(r_city.content.decode())
        info_wind = json.loads(r_wind.content.decode())
        
        data = info_city['weatherinfo']
        wind_data = info_wind['weatherinfo']
        
        return {
            'city': data['city'],
            'temp': f"{data['temp1']}~{data['temp2']}",
            'weather': data['weather'],
            'wind': f"{wind_data['WD']}({wind_data['WS']})"
        }
    except Exception as e:
        logging.error(e)
        return None

if __name__ == '__main__':
    result = get_weather_info('101021200') # 示例城市代码
    if result:
        print(f"{result['city']} {result['weather']} {result['temp']} {result['wind']}")

7. 长网址变短网址

将冗长的 URL 转换为短链接，便于分享。使用 TinyURL 公开 API。

代码示例：

import urllib.request
import urllib.parse

def make_tiny(url):
    request_url = f'http://tinyurl.com/api-create.php?url={urllib.parse.quote(url)}'
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request_url)
        return response.read().decode('utf-8')
    except Exception as e:
        return f"Error: {e}"

if __name__ == '__main__':
    long_url = input("请输入长链接：")
    short_url = make_tiny(long_url)
    print(f"短链接：{short_url}")

8. 下载文件夹清理工具

根据文件大小限制自动清理旧文件。为防止误删，默认仅打印日志，需手动开启删除功能。

代码示例：

import os
import time

def get_file_list(file_path):
    files = os.listdir(file_path)
    # 按修改时间排序，最旧的在前
    return sorted(files, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))

def get_folder_size(file_path):
    total = 0
    for root, dirs, files in os.walk(file_path):
        for f in files:
            fp = os.path.join(root, f)
            if os.path.isfile(fp):
                total += os.path.getsize(fp)
    return total / (1024 * 1024)  # MB

def cleanup_folder(path, max_size_mb, del_threshold_mb):
    current_size = get_folder_size(path)
    print(f"当前大小：{current_size:.2f} MB")
    
    if current_size > max_size_mb:
        files = get_file_list(path)
        deleted_count = 0
        for filename in files:
            if current_size <= (max_size_mb - del_threshold_mb):
                break
            file_path = os.path.join(path, filename)
            if os.path.isfile(file_path):
                size = os.path.getsize(file_path) / (1024 * 1024)
                print(f"计划删除：{filename} ({size:.2f} MB)")
                # 实际删除请取消下面注释
                # os.remove(file_path)
                # current_size -= size
                deleted_count += 1
        print(f"共标记 {deleted_count} 个文件待清理")

if __name__ == '__main__':
    # 设置目标路径和阈值
    target_dir = r'C:\Users\YourName\Downloads'
    cleanup_folder(target_dir, max_size_mb=500, del_threshold_mb=100)

三、最佳实践与安全建议

1. 凭证管理：永远不要将密码、API Key 硬编码在代码中。使用 .env 文件或操作系统环境变量。
2. 异常处理：网络请求和文件操作容易失败，务必使用 try-except 块捕获异常，防止程序崩溃。
3. 权限控制：涉及文件删除的操作，建议先备份或增加二次确认机制。
4. 依赖更新：定期检查第三方库版本，修复已知安全漏洞。

四、总结

以上 8 个脚本展示了 Python 在办公自动化领域的强大能力。通过组合这些工具，可以构建定制化的工作流。开发者应根据实际需求调整代码逻辑，并始终关注安全性与稳定性。