figma + claude + weavy AI :从会用到用好

figma + claude + weavy AI :从会用到用好

Google ai studio + figma + claude.ai + cosmos + Design with Weavy AI 这套头脑风暴工具看完后,你一定可从其中悟出独特、见解,并为之惊讶。我们不需要自己动手去建房子,我们可以借助不同的工具,去找找灵感,为自己创造东西,自然而然的知道自己的感受,和想要的感受。

1 / GoogleAIStudio 端到端 制定原型

GoogleAIStudio非常好,因为它能端到端完成。然后我发现Gemini在界面设计上真的很厉害!(本次以开发一款音乐日记讲述全流程)。

2 / claude.ai 制定品牌指南 (生成品牌指南 guidelines )

先谈谈设计思想。

就像电影和电视剧有开头、中间、结尾一样,我们现在还不太在意中间和结尾。用户他们不应该觉得我们在抢他们的注意力,或者强迫他们。用户更不愿意看到一堆广告和各种乱七八糟的东西。

很多人,觉得品牌指南听起来很像企业用语,但我认为如claude、gemin这些头脑风暴工具一定能帮助我们找到想要的点。利用claude制定品牌指南,自己想要什么,我们可以看看这个,可能需要一次或几次这样的聊天,最终从这里挑选到我们满意的指导原则、从这里挑选到你喜欢的观点。

比如我希望人们能感受到平静,针对那些厌倦了手机的人,claude提出一点「情绪基调是,发泄情绪的私人空间,安静的在场感。不催促,不打断,不评判,就像一个好的倾听者」。我就会把这一点中心思想提炼出来放大Figma中保存,作为品牌指南。

我们不需要自己动手去建房子,我们可以借助不同的工具,claude能帮很大的忙。去找找灵感,为自己创造东西,自然而然的知道自己的感受,和想要的感受。

Figma中不单单只记录品牌指南,它包括我们所有的设计灵感、想法、元素等都记录在Figma中 如图5。

3 / claude 基于以上指导(生成品牌指南文档 guidelines )
我们把这款应用叫做 Echo Journal。基于这个名字,帮我写一份完整的品牌指南文档。

内容包括:品牌名称、标语、品牌定位、品牌支柱、品牌声音与语气、核心信息。
4 / 制作情绪板 MOODBOARD WITH COSMOS

什么意思?就像一个录音按钮,接下来我要用到一个工具Cosmos,是我最喜欢的应用程序之一,说实话,它就是我最喜欢的程序之一。

通常会在这里添加情绪板,所以我为这个语音应用准备了一个情绪板。

非常简单,完全可以直接在Cosmos里搜索「复古磁带」,然后点击+号,就能够选择到mycosmos类别空间里面。

在这里感受到这些元素,都与我们刚才讨论的元素相互匹配的氛围。感觉它都在模拟设备,我们可以借助模拟的氛围,让某些东西感觉像是我们刚才说的一样。既不太科技化,又不会让人感到不知所措,至少不会让用户反感。

5 / 制作品牌素材 Design with Weavy AI

以前是设计师查看情绪板,根据情绪板创建定制素材等等,但现在任何人都可以做到。

我会在claude和 Weavy之间切换,让claude创建我想放入Weavy的提示。

先从颜色开始,颜色就像情绪板,是最原始、最简单的入门方式。然后就像搭积木一样,比如颜色、背景、按钮和图像,可以把它想象成一幅画。

从Cosmos下载的图片可作为输入,然后使用Weavy的图像模型,我们将使用Flex 2 Pro,这是一个非常通用的模型,所以在提示中,我可以这样写「我需要一个调色板,从参考图像中提取颜色」(最好选择英文提示词),我们来看看它会产生什么效果(图1、2)。

比如我希望最终用户这个人能感受到复古、平静、炫酷的感觉,什么配色能与之匹配。如果你不能在Weavy里获取到你喜欢的配色,就告诉claude,比如对claude说:我想要一个更好的提示,以便从图像中获取更好的调色板。再如给我写一个提示,「显示磨损的老式音频设备图像的进展」,如图3就claude给我的prompt。

做产品的目的不是为了做而做,我们需要把它做的更漂亮。

6 / 制作实际的素材和按钮

产品设计的好处在于,你不需要让脸看起来完全一样」。应用程序设计、网页设计你只需要让颜色、阴影和光照看起来视觉一致,这比起视频模型中的人物一致性要简单很多。

再次,排版处理,我们还需要一个录制按钮和一个类似录音机的扬声器。

视觉上还缺少一个元素,录制完之后它看起来像什么样子,它就像一个列表。但如果我们想营造一种模拟的,使用以上这一套配色方案生成一组卡带。从书脊视角展示这些卡带,就像它们被竖着排在书架或收纳盒里一样,视觉上每次录音完成,我们就得到一盘新的磁带。

现在来说 logo。我打算改用Weavy中的Ideogram V3,因为它在字体排印方面表现更好。
品牌名是 EchoJournal。
请帮我写 4 条 logo 生成提示词:

  • 版本 A:技术感文字标志,就像磁带机面板上的英文字样。
  • 版本 B:手写风格,好像有人在卡带标签上用笔写下来的字。
  • 版本 C:磁带标签风格,类似 TDK / Maxell 那种品牌视觉。
  • 版本 D:极简文字标志,带一个非常低调的卡带小图标。

另外,请给我一条负向提示词,用来避免生成那种很普通、很AI 味的垃圾 logo。

把这段提示词丢到claude.ai中,可以得到5组提示词版本,「其中一组为负向提示词」,Weavy Ideogram V3有一个优点就是可以支持负向提示词,就是我们不希望看到什么。当然,在Weavy中使用SD3 - Remove Background可去除背景,可深度与figma组合。

8 / 组合开发

将以上在Weavy得到的所有元素,在figma中进行组合后,上传至GoogleAIStudio ,最终再一次在 GoogleAIStudio进行最后的开发。可与第一在 GoogleAIStudio 的原型作一个对比效果(如图2为最终效果,第一次效果请返回至制定原型阶段查看,效果限制提升)。

关注我,获取更多编程/AI实战教程!
找我 -> Auwubai

Read more

每日精讲:环形链表、两个数组中的交集、随机链表的复制

每日精讲:环形链表、两个数组中的交集、随机链表的复制

Hello大家好! 很高兴与大家见面! 给生活添点快乐,开始今天的编程之路。 我的博客:<但愿. 我的专栏:C语言、题目精讲、算法与数据结构、C++ 欢迎点赞,关注 一 环形链表 1.1题目链接:环形链表II 1.2题目描述: 给定一个链表的头节点  head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。注意不允许修改 链表。

By Ne0inhk
Python入门:Python3 operator模块全面学习教程

Python入门:Python3 operator模块全面学习教程

Python入门:Python3 operator 模块全面学习教程 Python入门:Python3 operator 模块全面学习教程,本文为 Python3 operator 模块的学习教程,首先指出 Python3 移除 Python2 的 cmp () 函数,operator 模块可替代其实现比较功能,介绍了该模块中与比较运算符对应的 lt ()、le () 等常用方法及双下划线方法,建议优先用无下划线方法,并通过数字、字符串、列表的比较实例展示用法。接着阐述模块提供的与内置运算符对应的高效函数,涵盖数学、序列、逻辑等运算类型,列出常用运算符函数与对应运算符的关系,结合实例演示数学运算、序列操作、逻辑与按位运算等功能。最后总结 operator 模块的核心价值,强调掌握其使用能让 Python 代码更简洁高效,适用于频繁运算或对象比较场景。 前言     Python作为一门简洁、易读、功能强大的编程语言,其基础语法是入门学习的核心。掌握好基础语法,

By Ne0inhk
基础算法:滑动窗口_python版本

基础算法:滑动窗口_python版本

能使用滑动窗口的题,基本都需要数字为正整数,这样才能保证滑入一个数字总和是增加的(单调性) 一、209. 长度最小的子数组 * 思路: 已每个位置为右端点,依次加大左端点,最短不满足 sum(num[left,right]) < target的。 * 代码: classSolution:defminSubArrayLen(self, target:int, nums: List[int])->int: n =len(nums) ans = n +1# 也可以写 inf s = left =0for right, x inenumerate(nums):# 枚举子数组右端点 s += x while s >

By Ne0inhk
使用 Python + Bright Data MCP 实时抓取 Google 搜索结果:完整实战教程(含自动化与集成)

使用 Python + Bright Data MCP 实时抓取 Google 搜索结果:完整实战教程(含自动化与集成)

免责声明:此篇文章所有内容皆是本人实验,并非广告推广,并非抄袭。如果有人运用此技术犯罪,本人及平台不承担任何刑事责任。如有侵权,请联系。 引言:为什么 AI 应用需要实时网页数据? 在 AI 应用和智能代理(Agent)的开发中,实时性数据往往是决定效果的关键。以 LLM 智能体为例,它们的推理能力高度依赖实时上下文——比如用户问“2025 年最新 AI 趋势是什么”,静态的训练数据无法提供最新答案,必须接入实时网页数据才能给出准确回应。 但传统的网页数据获取方式存在明显痛点:自建爬虫不仅要处理复杂的反爬机制(如 IP 封禁、验证码),还要维护代理池和动态网页渲染逻辑,长期维护成本极高,且很难做到实时响应。 而 Bright Data 的 Web MCP Server(Model Context Protocol Server)正好可以解决这些问题:

By Ne0inhk