FPGA车牌识别demo+Modelsim仿真demo 软件用的Vivado2019.2,板子用的正点原子达芬奇Artix-7,FPGA芯片是XC7A35T,芯片下载到板子插好摄像头LCD显示屏即可用 功能包括:图像采集,RGB转Ycbcr,sobel边缘检测,腐蚀膨胀,特征值提取与卷积模板匹配,将识别到的结果显示在LCD显示屏(ALIENTEK正点原子 3寸RGB 800×480)上 车牌识别工程demo+Modelsim仿真demo 摄像头型号为OV5640

最近在研究FPGA车牌识别相关项目,今天就来和大家分享一下基于正点原子达芬奇Artix - 7开发板的车牌识别demo以及配套的Modelsim仿真demo,所使用的软件是Vivado2019.2 。
一、硬件基础
本次选用的正点原子达芬奇Artix - 7开发板,其FPGA芯片为XC7A35T 。这颗芯片性能稳定,足以满足车牌识别这类复杂图像处理任务的需求。只需要将下载好程序的芯片插在板子上,连接好摄像头(OV5640)和LCD显示屏(ALIENTEK正点原子4.3寸RGB 800×480),就能开始车牌识别的奇妙之旅。
二、功能实现解析
1. 图像采集
图像采集部分主要负责从OV5640摄像头获取图像数据。在Vivado环境下,可以通过编写Verilog代码来实现与摄像头的通信协议,如配置摄像头的分辨率、帧率等参数。
module ov5640_interface ( input wire clk, input wire rst, // 摄像头相关信号 input wire vsync, input wire href, input wire pixel_clk, input wire [7:0] data, // 输出采集到的图像数据 output reg [23:0] img_data, output reg img_valid ); always @(posedge pixel_clk or posedge rst) begin if (rst) begin img_data <= 24'd0; img_valid <= 1'b0; end else if (vsync && href) begin img_data <= {data, data, data}; // 简单示例,实际可能需调整 img_valid <= 1'b1; end else begin img_valid <= 1'b0; end end endmodule
在这段代码中,通过pixel*clk**时钟信号来采样摄像头输出的像素数据data**,当vsync**(垂直同步信号)和href**(水平同步信号)有效时,将像素数据转换为24位的RGB格式并输出img*data,同时拉高img_valid表示数据有效。










