解析 FPGA 在图像处理领域的优势及核心算法。涵盖底层预处理（色彩转换、几何变换）、增强滤波（卷积、中值滤波）、特征提取（边缘、角点）、分割识别及压缩编解码等模块。重点介绍流水线设计、并行计算、数据流架构及定点数优化等 FPGA 实现特点，并列举工业、医疗、汽车电子等应用场景。结论指出 FPGA 适合流程固定、高吞吐、低延迟的底层与中级任务。
FPGA（现场可编程门阵列）在图像处理领域因其并行处理能力、低延迟、高能效和可定制化的特点而极具优势，特别适合于实时性要求高、算法固定、功耗受限的应用场景。
以下是 FPGA 上常实现的主流图像处理算法，按处理流程和类别划分：
这类算法高度并行，非常适合 FPGA。
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B，可通过移位和加法实现，无需乘法器。这是 FPGA 的'主战场'，通常用卷积实现。
FPGA 并非适合所有图像算法。对于控制复杂、分支众多、需要动态内存管理的算法（如高级别的语义分割、大型神经网络中的全连接层），其优势相对较小。然而，对于流程固定、计算密集、数据吞吐量大、延迟敏感的底层和中级图像处理任务，FPGA 通常是比通用 CPU 和 GPU 更具能效比和实时性的解决方案。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML 转 Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown 转 HTML在线工具，online