本文探讨 Java 中浮点数运算精度丢失问题（如 0.1+0.2≠0.3），分析 IEEE 754 标准导致的存储误差。重点讲解 BigDecimal 的正确构造方式（避免 double 构造函数）、scale 与舍入模式设置、以及金额比较的正确方法（compareTo）。提供金融系统开发中的避坑指南与最佳实践 Checklist。
'就加了个 0.1 + 0.2，怎么就不是 0.3 了？' '同一个接口，线上调账 1 分，结果整整少了 300,000 元？'
听上去像是段子，但这类事故在金融系统、支付平台、清结算逻辑中并不罕见。
在程序世界里，0.1 + 0.2 != 0.3 并不是一个 bug，而是数学与计算机底层的差异冲突。浮点数的本质、Java 中 double 的局限、BigDecimal 的使用误区、格式化的陷阱、判等的误解……这一切都可能让你写下看似完美的代码，却埋下金额出错的隐雷。
这篇文章，将带你逐步揭开：
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
查找任何按下的键的javascript键代码、代码、位置和修饰符。 在线工具，Keycode 信息在线工具，online
JavaScript 字符串转义/反转义；Java 风格 \uXXXX（Native2Ascii）编码与解码。 在线工具，Escape 与 Native 编解码在线工具，online
使用 Prettier 在浏览器内格式化 JavaScript 或 HTML 片段。 在线工具，JavaScript / HTML 格式化在线工具，online
Terser 压缩、变量名混淆，或 javascript-obfuscator 高强度混淆（体积会增大）。 在线工具，JavaScript 压缩与混淆在线工具，online
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
