如果说 GitHub Copilot 开启了 AI 辅助编程的'副驾驶'阶段，那么 2024 至 2025 年则是 AI Agent（智能体）全面接管 IDE 的关键节点。开发者不再满足于简单的代码补全，更需要能理解项目架构、自主规划任务甚至像真人同事一样工作的'编程搭子'。
以下是对当前三款备受关注的 AI 编程工具的梳理：Cursor、Kiro 以及 Google 的新品 Antigravity。
Cursor：成熟的 VS Code 替代方案
Cursor 目前的市场表现最为稳健。它基于 VS Code 二次开发，无需改变原有使用习惯。其核心优势在于 Composer 功能——通过自然语言描述需求，Cursor 能理解整个项目上下文，并在多个文件中进行精准的增删改查。
主要特性包括：
- Tab 键预测： 行内预测极其精准，符合直觉。
- Composer (Ctrl+I)： 支持多文件协同编辑，重构效率显著提升。
- 隐私模式： 支持本地模式，保障代码安全。
官方地址：https://cursor.com/
Kiro：面向 Agentic Workflow 的 IDE
如果说 Cursor 侧重'人主导，AI 辅助'，Kiro 则试图通过 Agentic IDE 的概念让 AI 承担更多责任。它强调 AI 的自主性，不仅能写代码，还能执行终端命令、调试错误甚至部署应用，模拟高级工程师的思考过程，覆盖从原型设计到生产环境的全流程。
主要特性包括：
- 深度终端集成： AI 可直接接管 CLI，处理复杂的环境配置。
- 自主规划： 面对复杂任务，Kiro 会先拆解步骤再逐步执行。
- 轻量级： 启动速度快，专注于现代开发流程。
官方地址：https://kiro.dev/
Google Antigravity：云原生开发平台
Google 推出的 Antigravity 旨在消除开发的阻力。依托强大的 Gemini 模型和云计算底蕴，它不仅是一个 IDE，更像集成了云端开发、AI 协作和即时部署的综合平台。
主要特性包括：
- 原生 Gemini 加持： 超大上下文窗口，可处理百万行级别的代码库。
- 云端协同： 深度集成 Google Cloud，实现'写完即上线'。
- 生态整合： Android 或 Firebase 开发者可能将其作为首选。
官方地址：https://antigravity.google/
选型建议
| 需求场景 | 推荐工具 | 理由 |
|---|---|---|
| 追求稳定、即刻提升效率 | Cursor | 生态成熟，插件兼容性好，上手即用 |
| 喜欢折腾、探索 AI 极限 | Kiro | Agentic 理念超前，适合极客和全栈开发者 |
| Google 生态重度用户 | Antigravity | Gemini 长文本能力在处理大型遗留项目时优势明显 |
工具的进化速度很快，但核心依然是人。无论选择哪款工具，关键在于学会如何清晰表达意图（Prompt Engineering）。亲自试用后找到最顺手的那一款即可。
