如果说 GitHub Copilot 开启了 AI 辅助编程的'副驾驶'模式，那么 2024 至 2025 年更像是 AI Agent（智能体） 全面接管开发环境的元年。开发者不再满足于简单的代码补全，而是需要能理解项目架构、自主规划任务甚至像真人同事一样协作的工具。
目前市场上有三款备受关注的 AI 编程工具：Cursor、Kiro 以及 Google 推出的 Antigravity。以下是对这三款工具的深度解析。
Cursor：成熟的 VS Code 替代方案
Cursor 基于 VS Code 二次开发，保留了原有的使用习惯。其核心优势在于 Composer 功能，允许用户通过自然语言描述需求，在多个文件间进行精准的增删改查，无需手动切换上下文。
主要特性包括：
- 行内预测： Tab 键触发的预测准确率较高，减少打断思路的频率。
- 多文件协同： 支持跨文件编辑和重构。
- 隐私保护： 提供本地模式选项，适合对数据安全有要求的场景。
访问地址：https://cursor.com/
Kiro：面向代理工作流的 IDE
Kiro 试图通过 Agentic IDE 的概念让 AI 承担更多责任。它强调 AI 的自主性，不仅能写代码，还能执行终端命令、调试错误及部署应用，模拟高级工程师从原型到生产环境的全流程思考。
主要特性包括：
- 深度终端集成： AI 可直接接管 CLI 执行复杂配置。
- 自主规划： 面对复杂任务时自动拆解步骤并执行。
- 轻量级设计： 启动速度快，适配现代开发流程。
访问地址：https://kiro.dev/
Google Antigravity：云原生开发平台
Google 此次推出的 Antigravity 旨在消除开发阻力。依托 Gemini 模型和云计算底蕴，它不仅是一个 IDE，更像集成了云端开发、AI 协作和即时部署的综合平台。
主要特性包括：
- 原生 Gemini 支持： 拥有超大上下文窗口，处理百万行级代码库。
- 云端协同： 可能深度集成 Google Cloud，实现快速上线。
- 生态整合： 对 Android 或 Firebase 开发者较为友好。
访问地址：https://antigravity.google/
选型建议
| 需求场景 | 推荐工具 | 理由 |
|---|---|---|
| 追求稳定、即刻提效 | Cursor | 生态成熟，插件兼容性好 |
| 探索 AI 极限、极客向 | Kiro | Agentic 理念超前，适合全栈 |
| Google 生态重度用户 | Antigravity | 长文本能力强，适合大型遗留项目 |
工具迭代迅速，但核心始终是人。无论选择哪款工具，关键在于学会清晰表达意图（Prompt Engineering）。建议亲自试用，找到最顺手的开发助手。
