项目背景
日常工作中积累了大量分散的项目文档、会议记录和技术资料，存在命名混乱、检索困难的问题。目标是构建一个能处理杂乱文档并能准确回答问题的智能助手。
模型接入
打开平台首页，进入'模型管理'配置'大脑'。平台支持接入多种模型，通过复制粘贴 API Key 和地址即可完成零代码接入。选择合适的大语言模型（如 DeepSeek-V3.2）并验证可用后添加。支持自定义大语言模型配置。
知识库配置
核心步骤是构建知识库。首先配置系统模型用于 Embedding（向量化处理），选用针对中文优化的 embedding 模型。点击'新建知识库'，上传不同类型的文件进行测试，例如包含表格和流程图的 PPT 报告以及纯文本的 Word 用户手册。
平台会自动解析和入库，实时显示进度及文档分块情况。上传完成后，可在预览模式下对文档提问，测试检索效果。平台能总结表格数据趋势和图表流程，理解非结构化数据能力较强。此外，可配置知识库总结，提取核心要点和关键词，提升检索效率。操作路径：上传成功后点击右上角概览，选择模型点击自动总结并保存。
工具集成
通过'MCP 工具'模块让智能体具备行动能力。尝试接入第三方工具，例如公开的天气查询 API URL。填入服务器名称并添加，等待提示连接成功。点击连通性校验再次验证配置。
开发与调试
进入'智能体开发'模块，新建智能体并命名为'项目知识助手'。配置界面包括：
- 基础设置：填写名称、描述、头像。
- 模型选择：使用已接入的 LLM。
- 工具选择：勾选 MCP 工具列表中的工具。
- 知识库关联：选择创建的知识库。
- 提示词模板：使用系统自动生成或手动修改。
测试场景包括知识库问答、工具调用（如天气查询、待办事项）及混合问题（结合知识库与外部信息）。智能体能综合多源信息给出建议。
发布与体验
测试完成后，智能体出现在个人空间中。以普通用户身份开启问答，响应稳定快速。同时可浏览智能体市场，查看官方示例和用户创建的实用工具，支持直接使用或二次修改，便于复用和交换。
总结与展望
该平台将构建智能体的过程简化为配置流程，适合非技术背景用户快速上手。知识库对不同格式文档的处理效果扎实，工具接入打开了自动化空间。提示词自动生成降低了门槛。未来期待 MCP 工具生态丰富化、调试过程可视化及记忆能力的深入体验。后续计划扩展文档库并接入企业内部工具，提升自动化效率。
