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【高级玩法】OpenClaw 多会话管理与子代理：让 AI 团队为你打工
**目录** 前言：一个不够用？那就来一队！ 一、什么是多会话？ 1.1 会话的概念 1.2 为什么需要多会话？ 1.3 会话类型 二、会话管理基础 2.1 查看会话列表 2.2 创建新会话 2.3 切换到指定会话 2.4 查看会话状态 2.5 结束会话 三、子代理（Sub-agents）详解 3.1 什么是子代理？ 3.2 子代理的工作流程 3.3 什么时候用子代理？ 3.4 创建子代理 3.5…
**目录** 前言：一个不够用？那就来一队！ 一、什么是多会话？ 1.1 会话的概念 1.2 为什么需要多会话？ 1.3 会话类型 二、会话管理基础 2.1 查看会话列表 2.2 创建新会话 2.3 切换到指定会话 2.4 查看会话状态 2.5 结束会话 三、子代理（Sub-agents）详解 3.1 什么是子代理？ 3.2 子代理的工作流程 3.3 什么时候用子代理？ 3.4 创建子代理 3.5…
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各位老铁好，我是攀哥！前三篇咱们从部署安装、人格定制讲到技能开发，相信大家的 AI 助手已经能干活儿了。但有朋友问："攀哥，我想让 AI 同时干好几件事，比如一边帮我写代码，一边查资料，还能顺便回消息，怎么办？"
简单！一个 AI 不够用，那就搞一队啊！😎
今天攀哥就聊聊 OpenClaw 的多会话管理和**子代理（Sub-agents）**功能，让你的 AI 从"单兵作战"升级为"团队协作"！
会话（Session），简单说就是 AI 和你的一次"对话上下文"。每次你跟 AI 聊天，都会创建一个会话，它会记住你们聊过的内容。
默认情况下，你只有一个主会话（main session），就是你直接跟 AI 聊天的那个。
想象这些场景：
这时候，多会话就派上用场了！每个会话有独立的上下文，互不干扰。
OpenClaw 中的会话主要分为：
# 查看所有会话 openclaw sessions list
输出示例：
Session ID Type Status Last Active ───────────────────────────────────────────────── main:001 main active 2 minutes ago sub:code-001 sub running 5 minutes ago sub:research-001 sub idle 1 hour ago
# 创建新会话 openclaw session new --label=my-task
--label 参数给会话起个名字，方便后续识别。
# 切换到某个会话 openclaw session switch sub:code-001
# 查看会话详情 openclaw session status sub:code-001
输出包括：
# 结束指定会话 openclaw session end sub:code-001 # 结束所有子会话 openclaw sessions end --all
子代理是主会话创建的"下属"AI，它们：
主会话 → 创建子代理 → 分配任务 → 子代理执行 → 返回结果 → 主会话处理
攀哥给你几个典型场景：
| 场景 | 是否需要子代理 | 理由 |
|---|---|---|
| 简单问答 | ❌ 不需要 | 主会话直接处理 |
| 长时间任务 | ✅ 需要 | 不阻塞主会话 |
| 独立上下文 | ✅ 需要 | 避免污染主对话 |
| 并行多任务 | ✅ 需要 | 同时执行多个任务 |
| 敏感操作 | ✅ 需要 | 隔离风险 |
在对话中，AI 可以自动创建子代理。你也可以手动创建：
// 在技能或配置中 const subAgent = await sessions_spawn({ label: 'code-reviewer', model: 'qwen-portal/coder-model', task: 'Review this PR and provide feedback' });
// 发送消息到子代理 await sessions_send({ sessionKey: subAgent.sessionKey, message: '请帮我 review 这个 Pull Request，关注代码质量和潜在 bug' });
子代理完成任务后，会自动通知主会话。你也可以主动查询：
// 获取子代理的历史消息 const history = await sessions_history({ sessionKey: subAgent.sessionKey, limit: 50 });
假设你有 3 个 PR 需要 review，可以创建 3 个子代理并行处理：
// 创建 3 个子代理 const agents = await Promise.all([ sessions_spawn({ label: 'reviewer-1', task: 'Review PR #101' }), sessions_spawn({ label: 'reviewer-2', task: 'Review PR #102' }), sessions_spawn({ label: 'reviewer-3', task: 'Review PR #103' }) ]); // 分配任务 agents.forEach((agent, i) => { sessions_send({ sessionKey: agent.sessionKey, message: `请 review PR #${101+i}，关注代码风格和潜在 bug` }); }); // 等待结果（子代理完成后会自动通知）
写文章时需要查资料，可以这样分工：
主会话：负责整体构思和写作 ↓ 子代理 A：搜集相关资料 ↓ 子代理 B：整理数据成表格 ↓ 主会话：整合内容完成文章
创建子代理定期执行检查任务：
// 创建监控子代理 const monitor = await sessions_spawn({ label: 'heartbeat-monitor', task: '每 30 分钟检查一次邮件和日历' }); // 子代理会定期向主会话汇报
使用 sessions_send 发送消息：
await sessions_send({ sessionKey: 'sub:code-001', message: '任务更新：请优先处理这个 bug' });
子会话完成任务后，自动推送结果：
// 子会话中 await sessions_send({ label: 'main', // 发送回主会话 message: '任务完成！发现 3 个潜在问题，详情如下...' });
会话之间默认不共享上下文，这是为了保护独立性。如需共享数据：
子代理虽好，但别滥用：
任务完成后及时结束子会话：
# 结束已完成的子会话 openclaw session end sub:completed-task
给会话起个有意义的名字：
✅ 好：code-reviewer-001, research-agent, email-monitor ❌ 差：sub-1, agent-abc, temp-session
子代理可能会失败，主会话要能处理：
try { const result = await sessions_send({ ... }); if (result.status === 'error') { // 处理错误 } } catch (error) { // 异常处理 }
可以让子代理再创建子代理，形成层级：
主会话 └── 子代理 A（协调者） ├── 子代理 A-1（执行者） └── 子代理 A-2（执行者）
默认会话在结束后会销毁，如需持久化：
// 配置会话持久化 await sessions_spawn({ label: 'persistent-agent', persist: true // 保持会话不销毁 });
不同会话可以用不同模型：
// 主会话用高级模型 main: model='claude-sonnet' // 子代理用经济模型 sub: model='qwen-portal/coder-model'
这样可以平衡效果和成本。
A: 不会！每个会话有独立的上下文和记忆，互不影响。
A: 理论上没有限制，但建议同时运行的不超过 5 个，避免资源浪费。
A: 默认会保留一段时间，建议手动结束不需要的会话。
A: 使用 sessions_history 命令或 API。
A: 可以访问工作区文件，但会话上下文是隔离的。
好了，今天的多会话管理和子代理就讲到这里！攀哥总结一下：
下一篇咱们聊聊《OpenClaw 安全最佳实践：保护你的 AI 和数据》，敬请期待！🦞
【攀哥小贴士】
openclaw sessions list 随时查看会话状态
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