基于 Trae IDE 与 MCP Server - Figma AI Bridge 实现 Figma 设计稿自动转换为 HTML/CSS 前端代码。主要步骤包括安装 Trae IDE 及运行环境（Node.js、Python），获取 Figma Access Token，配置 MCP Server 与自定义智能体，最后通过粘贴 Figma 链接一键生成可预览的前端页面。该方法旨在提升设计交付效率，减少重复劳动。
在现代前端开发中，从设计稿到可用页面的交付往往需要大量重复劳动：切图、手写样式、布局调整……而借助 MCP Server - Figma AI Bridge，我们可以将 Figma 设计稿自动转换成整洁的 HTML/CSS/JS 代码，并立即生成可预览的网页。一键化、傻瓜式操作，让设计交付效率跃升。
本文测试使用的系统环境如下：
Trae IDE 与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全及基于 Agent 的 AI 自动编程能力。首次使用时，前往官网下载并安装：
为了让 MCP Server 正常工作，需要安装 Node.js、npx、Python 及 uvx 工具。
前往 Python 官网 下载并安装 Python 3.8+。安装完成后在终端验证安装：
python3 --version
安装 uv 工具集（包含 uvx）：
//macOS / Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
//Windows powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
执行环境初始化：
source $HOME/.local/bin/env
验证 uvx 安装：
uvx --version
前往 Node.js 官网 下载并安装 Node.js 18+。在终端验证安装：
node -v
npx -v
若看到类似 v22.x.x、11.x.x 的版本号，则说明安装成功；重启 Trae IDE 以使新安装生效。
配置 Figma AI Bridge 时需要填写你的 Figma Personal Access Token，具体获取流程如下：
登录 Figma，在左上角点击用户头像，选择 Settings。
在顶部菜单中选择 Security。
下滑至 Personal access tokens 区域，点击 Generate new token。在弹窗中输入 Token 名称、选择有效期并配置权限，以下是一些参考：
点击 Generate token，复制生成的 Token 字符串备用。
打开 Trae IDE，点击 AI 对话框右上角的 设置 图标，选择 MCP。
在 MCP 面板点击 + 添加 MCP Servers（或已添加时右侧的 + 添加）。在列表中找到 Figma AI Bridge，点击右侧 + 按钮。
将之前复制的 Figma Personal Access Token 粘贴到输入框，点击 确认。
此时，MCP Server - Figma AI Bridge 已成功配置，并已自动添加到'Builder with MCP'智能体中。
智能体（Agent）是你在不同场景下的 AI 助手。自定义智能体后，你可以灵活配置提示词和工具集，快速完成复杂任务。
在 AI 对话框右上角点击 设置，选择 智能体。点击 + 创建智能体。
在配置面板中：
（可选）填写提示词，示例：
'根据用户提供的 Figma 链接，精准还原 UI 设计，生成响应式 HTML 前端页面代码。结构清晰，视觉细节与设计稿高度一致，禁止擅自修改设计内容。'
在 工具-MCP 部分仅勾选 Figma AI Bridge。
配置完成后示例：
点击 创建，完成后应用自定义智能体。
在 Trae IDE AI 对话输入框中粘贴链接，并附上需求说明，例如：
'请严格按照我提供的 Figma 链接内容生成 HTML 前端页面，UI 要严格还原设计稿，需要实现响应式设计。'
智能体开始调用 Figma AI Bridge，读取设计稿并自动生成前端项目文件夹和 index.html。以下为生成过程示例：
生成完成后，双击输出的 index.html，在浏览器中预览最终效果。若需调整，可在 AI 对话框继续与智能体互动，优化样式或交互，直至满意为止。
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