摘要
AIGC、大语言模型与休闲小游戏的结合为游戏体验带来了新的可能性。AIGC（Artificial Intelligence Game Content）作为一种人工智能技术，可以自动生成任务、剧情和角色对话等游戏元素，为小游戏注入丰富多样的内容。大语言模型（如 GPT）承担着在系统中生成各种游戏内容的角色，如对话、任务和地图等。它可以学习大量文本数据，生成具有逻辑性和连贯性的游戏元素。
1. 前言
随着大模型技术的普及，将 AI 能力集成到互动娱乐场景中成为趋势。本文探讨如何基于 ChatGPT 类接口与实时音视频 SDK，开发一款支持多人互动的《你说我猜》小游戏。该方案适用于直播间互动、语音房社交等多种场景。
关键词：ChatGPT、AIGC、大模型、RTC 实时音视频、休闲小游戏
2. 技术栈介绍
本 Demo 主要涉及以下技术组件：
- 实时音视频 SDK：用于处理低延迟的语音通话及弹幕消息同步。
- 大语言模型 API：用于生成游戏提示词（Prompt）。
- 后端服务：Node.js Express 提供 HTTP 接口。
- 前端应用：Android Java 实现客户端逻辑。
3. 游戏规则设计
3.1 房间管理
- 登录界面：用户输入房间号和昵称。
- 进入/创建房间：
- 若点击【进入房间】，验证房间是否存在，存在则加入，不存在则提示错误。
- 若点击【创建房间】，检查房间状态，若已存在则提示失败，否则创建并进入。
3.2 游戏流程
- 房主出题：房主设置目标词（例如'水杯'）。
- AI 生成提示：系统组装提示词发送给大模型，要求描述目标词（例如：'请描述水杯，10 个字以内，不要出现水杯 2 个字'）。
- 广播提示：将 AI 回复的内容作为直播间的'本轮提示'。
- 观众答题：观众根据提示猜测词语，通过发送弹幕提交答案。
- 结果判定：房主或系统校验答案，答对的前 4 名用户头像上屏展示。
4. 代码实现
4.1 后端对接大模型
使用 Node.js 封装 ChatGPT 接口，提供简单的 HTTP POST 服务。
安装依赖：
npm install
启动服务：
node main.js
核心代码示例：
var chatGPT = require("./robot/robot").chatGPT;
var express = require('express');
var app = express();
app.post('/ask', function (req, res) {
ask = req.[];
(ask, () {
(succ) {
res.({ : , txt });
} {
res.({ : -, : });
}
})
})
server = app.(, () {
port = server.().
.(, port)
})
