简介
OpenAkita 是一个开源的自我进化 AI 助手框架。与其他静态 AI 助手不同，它在用户关闭聊天后不会遗忘信息，而是能够自主学习新技能、修复自身错误，并记住用户的历史偏好。框架支持快速设置，仅需一个 API 密钥即可启动，提供多种预设人格和即时通讯平台集成。
核心特性包括自我进化能力，AI 在后台自动进行记忆巩固和错误修复；人格化体验，提供女友、管家、Jarvis 等预设模式；以及极简部署，桌面应用可实现从安装到对话的完整流程。
主要功能
自我学习与进化系统
系统每天凌晨自动执行记忆巩固，对语义去重并刷新 MEMORY.md 文件。随后进行自我检查，分析错误日志并通过 LLM 诊断修复。遇到障碍时，系统能自动生成新技能并安装依赖，确保下次不再卡壳。每个聊天回合都会挖掘用户偏好，随时间推移逐渐了解用户习惯。
八种人格与活跃状态管理
框架提供 8 种预设人格，每种包含主动问候功能和个性化行为（如记住生日、夜间静音）。活跃状态引擎使 AI 能根据时间和上下文主动发起对话，创造更自然的交互体验。
三分钟快速设置
桌面应用程序实现了极简部署。下载安装包后，添加 LLM 端点（API 密钥）和 IM 通道（可选），点击'开始设置'即可完成配置。系统自动创建工作空间、安装 Python 环境及依赖，无需命令行操作。
计划模式与复杂任务处理
对于复杂任务，OpenAkita 采用 Plan→Act→Verify 循环，自动将任务分解为多步骤计划并实时跟踪进度，提高任务完成质量和可靠性。
动态多 LLM 支持与故障转移
框架支持 9 个以上 LLM 提供商的热插拔，包括 Anthropic、Alibaba、DeepSeek 等。实现优先级路由和自动故障转移，当一个端点出现问题时，下一个端点无缝接管。复杂推理任务可在模型名称后添加"-thinking"后缀启用思考模式。
技能系统与 MCP 标准集成
采用 Agent Skills 和 MCP（Model Context Protocol）开放标准，构建可扩展的技能生态系统。用户可从 GitHub 一键安装技能，实现即插即用。
七种即时通讯平台集成
全面支持 Telegram、飞书、企业微信、钉钉、QQ 官方机器人、OneBot 以及 CLI。每个平台都经过深度适配，支持媒体矩阵和完整的架构集成。
AI 表情包发送能力
系统集成了 5700 多个表情包，能够根据用户情绪和对话上下文智能选择并发送合适的表情包，为 AI 交互增添情感维度。
安装与配置
环境要求
- 操作系统：Windows 10/11、macOS 10.15+、Linux（Ubuntu 18.04+）
- 存储空间：至少 2GB 可用空间
- 网络连接：用于下载依赖和访问 LLM API
安装方式
桌面应用程序（推荐） 访问 GitHub Releases 页面，根据操作系统下载相应安装包（.exe, .dmg, .deb/.AppImage）。运行安装程序，按照向导完成安装。启动后选择快速设置或完整设置模式。
pip 安装方式 打开终端执行以下命令：
pip install openakita[all]
openakita init
