GitHub学生认证(最全)2025年5月21日最新版

GitHub学生认证(最全)2025年5月21日最新版

目录

申请Github学生认证的好处:

  • Github会员:尤其是Github Copilot的免费使用权
  • 专业的桌面IDE:IntelliJ IDEA,PyCharm等。学生的免费订阅,每年更新一次。
  • GitHub学生的免费AWS Educate入门帐户,价值100美元。
  • Bootstrap Studio是一款功能强大的桌面应用程序,用于使用Bootstrap框架创建响应式网站。当您是学生时,Bootstrap Studio可获得免费许可证。
  • 使用Canva,任何人都可以创建外观专业的图形和设计。具有数千个模板和易于使用的编辑器。Canva Pro级别的12个月免费订阅。

认证申请步骤:

认证申请设备和网络:
  • 前面的填写信息在电脑进行,可以使用代理。
  • 最后拍照步骤使用手机,不可以使用代理。
1.使用Github账号登录学生认证网站

首先进入网站https://education.github.com/,登陆自己的Github账号点击Student,选择Student Developer Pack。

接着点击,Yes,I’m a student

2.填写学生邮箱,学校名称

之后就是填写学生邮箱,以及学校名称(填写学校名称时可以直接用中文,它会根据你输入的内容匹配出对应的学校,你再选择自己的学校即可)了,

这里说明一下就是它会根据你刚才登陆的Github账号识别出你在Github上添加的邮箱,如果你之前用的是QQ邮箱或者别的邮箱而没有展示学生邮箱,你需要在Github上设置上你的学生邮箱。

首先在Github主页点击自己的头像,选择settings,点击Email,填上自己的学生邮箱,点击add即可添加成功。

添加成功之后选择你添加的学生邮箱,以及学校名称后点击continue。

3. 给GitHub账户增加2FA(两步验证)

2FA 是指两步验证(Two-Factor Authentication)的缩写,平常的输入密码之后,还要短信验证码,这就是一种2FA 两步验证。
常见的2FA手段有哪些:

  • 短信验证码:通过短信向用户发送一次性验证码。
  • 软件令牌:使用应用程序生成的一次性验证码。
  • 硬件令牌:物理设备生成的一次性验证码。
  • 生物识别:如指纹或面部识别。
  • 随机问题:用户需要回答预先设置的安全问题。
  • 手机应用程序验证:使用专门的验证应用程序生成的一次性验证码。

显然,GitHub 这里用的是使用专门的验证2FA的APP生成的一次性验证码来进行双因子认证。
我强烈建议使用微软的2FA的APP或者谷歌的2FA的APP。
但是如果没有条件,也可以 应用市场搜索 Authing令牌 ,下载并安装即可。

还是打开Github主页,点击头像选择settings,点击Password and authentication

点击Enable two-factor authentication按钮进入 2FA 配置页面,使用刚才在应用商店下载的软件扫一扫出现的二维码,软件上会出现六位数字,填入方框中,点击Save即可。

注意完成后会显示一系列密码,点击Download按钮保存好。这些是备份码,万一2FA的软件你不小心卸载了,就需要用这些备份码代替2FA的APP上的验证码,不然就登录不了Github了。
注意!!!2FA的APP绝对不可以卸载,因为以后登录GitHub一直需要上面的实时刷新的6数字码。

最后,点击I have saved my recovery codes按钮,一切顺利将出现如下页面,说明 2FA 已经配置成功。下次登录 GitHub 的时候,就会要求进行 2FA 验证才能登录成功。


4. 完善Billing信息

登录Github主页点击头像选择settings,点击Billing and plans下拉选项点击Payment infomation完善Billing信息,

在这里插入图片描述
5.上传学生证明

这一步需要你上传你是学生的证明,一般我们可以用学信网上的学籍证明。一步认证方式较2022年发生了较大变换。现在使用智能识别,只允许拍照,不再允许上传文件,这一点比较麻烦。

  1. 拍照使用手机的后置相机比较方便,推荐edge浏览器,前后摄像头切换非常好用。不推荐使用电脑进行这一步。
  2. 一次肯定成功不了,大部分人都是7次到20次左右。你之前提交的图片也会被视为支撑材料,我猜测一方面他们的后台算法是图片相似度比对+ocr文字识别比对+关键词比对。图片越清晰,账户数据匹配越相似,所需要的提交次数越少。
  3. 猜测他们的后台算法是图片相似度比对+ocr文字识别比对+关键词比对,尤其是OCR是重中之重,因此怎么制作手机拍摄后仍然清晰的图片就非常关键。
  4. 材料的 proof type 好像不重要,可以随便选择。
  5. 最好使用校园网进行认证,如果校园网暂时访问不了GitHub,建议等几天或者多试试;使用VPN会很麻烦,需要输入使用VPN理由,地址认证等等。

目前有以下方法:

方法一(本人成功的)
  • 进入学信档案生成教育部学籍在线验证报告,直接下载PDF,别用浏览器的翻译了。

(重要!!!)使用PDF编辑工具,比如福昕高级PDF编辑器或Adobe Acrobat DC编辑。为什么还要编辑PDF呢?是因为翻译之后的字体太小了,用工具手动把字体大小放大,防止拍照模糊无法识别。(这里猜测上传图片分辨率其实很低)

在这里插入图片描述

使用Doc2X或者谷歌翻译,把下载好的PDF扔进文档翻译并下载。这里推荐使用Doc2X,注册账户并签到可以获得10页免费翻译额度,然后选择翻译到English,翻译模式选择保持排版。

在这里插入图片描述
方法二 (手写关键信息)来自知乎文章
    • 如果嫌弃手写麻烦,直接把学籍认证的信息(用英文)敲到记事本上,然后拍照提交!直接交学籍认证的截图好多次都不行。

GitHub对于图片是ocr识别的,所以你拍的模糊效果很差。手写关键信息提交。在其中一次提交中,手写出你的关键信息,可以被ocr准确识。

在这里插入图片描述

参考文献:

  1. Github学生认证申请(包括开启2FA,完善billing信息等以完成申请)
  2. github copilot学生认证(全网最好)
  3. Github Benefits 学生认证/学生包 新版申请指南
  4. 网页转MD文档工具

Read more

Flutter 三方库 git_hooks 鸿蒙强干预研发质量审核截断防线设防适配解析:依托钩子拦截引擎封锁全域代码递交链路建立极强合规化审计审查防火墙斩断-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos

Flutter 三方库 git_hooks 鸿蒙强干预研发质量审核截断防线设防适配解析:依托钩子拦截引擎封锁全域代码递交链路建立极强合规化审计审查防火墙斩断-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 git_hooks 鸿蒙强干预研发质量审核截断防线设防适配解析:依托钩子拦截引擎封锁全域代码递交链路建立极强合规化审计审查防火墙斩断技术债堆砌 前言 在 OpenHarmony 的大规模团队协作中,代码质量是团队的生命线。如果没有有效的约束,不符合规范的代码(甚至是无法通过静态分析的代码)会轻易地通过 git commit 进入代码库,导致 CI 构建频繁失败。git_hooks 库为 Flutter 开发者提供了一种轻量级的脚本化方案,可以在 Git 的关键生命周期(如提交前、推送前)自动运行检查。本文将带大家在鸿蒙端实战适配该库,夯实自动化工程的地基。 一、原直线性 / 概念介绍 1.1 基础原理/概念介绍 git_hooks 的核心逻辑是基于 Git

By Ne0inhk
被低估的国产编程字体王者:Sarasa-Gothic(更纱黑体)深度测评,8 年打磨的开源宝藏工具

被低估的国产编程字体王者:Sarasa-Gothic(更纱黑体)深度测评,8 年打磨的开源宝藏工具

被低估的国产编程字体王者:Sarasa-Gothic(更纱黑体)深度测评,8年打磨的开源宝藏工具 在程序员的开发工具箱里,编程字体是最容易被忽视却又至关重要的存在。一款优秀的编程字体,能让长时间的代码阅读变得轻松舒适,减少视觉疲劳,甚至在一定程度上提升编码效率。提到2025年热门的开源编程字体,很多人首先想到的是Maple Mono,但在中文编程字体领域,还有一款由国人独立开发并维护了8年的开源神器——Sarasa-Gothic(中文名“更纱黑体”),它融合多款经典字体优势,拥有近百种变体版本,却鲜少被大众熟知。今天,我们就来全方位拆解这款被低估的编程字体王者,看看它究竟能为开发者带来怎样的使用体验。 一、8年磨一剑:Sarasa-Gothic的开发历程与核心优势 Sarasa-Gothic的故事始于2017年,彼时开源社区中针对中文场景优化的等宽编程字体还较为稀缺。开发者从“解决中文编程字体痛点”出发,历时8年持续迭代,累计提交700+代码更新,发布194个稳定版本,即使到2025年,仍保持着每周更新的频率。这种长期坚持的开发态度,在个人维护的开源项目中实属罕见,也为字体的

By Ne0inhk

FMC接口定义

FMC 简介 FPGA 对 I/O 需求的变化适应性很强。在重新配置 FPGA 以实现新协议之后,只需更换物理 I/O 组件和连接器即可。除非 I/O 组件在扩展卡模块,否则需要改变板级设计。为了避免与设计变更相关的成本和工作量,设计人员一直依赖于 PCI Mezzanine Card (PMC) 和 Switched Mezzanine Card (XMC) 标准。然而,这些标准是多年前为单板计算机(SBCs)等通用解决方案开发的,而不是 FPGA。2008 年 7 月,随着美国国家标准协会(ANSI)批准和发布 VITA 57 FPGA Mezzanine Card (FMC)

By Ne0inhk
开源AI编程工具对决:Superpowers技能库与OpenSpec规范驱动,谁更胜一筹?

开源AI编程工具对决:Superpowers技能库与OpenSpec规范驱动,谁更胜一筹?

文章概要 在AI辅助编程领域,Obra/superpowers库与Fission-AI/OpenSpec库代表了两种截然不同的技术路径。前者致力于构建可复用的AI编程技能库,后者则倡导以规范(Spec)为核心的驱动开发模式。本文将深入对比两者在核心理念、工作流程及适用场景上的核心差异,探讨它们如何分别解决AI开发中的效率与一致性难题,并分析在项目演进中应如何取舍。 前几天在咖啡店,我无意中听到邻桌两位程序员在激烈争论。一位坚持说:“AI编程助手最大的价值就是帮我快速写出新代码,我需要的是更多‘技能’。”另一位则反驳:“不对,AI最该解决的是代码一致性,我们团队现在最缺的是‘规范’。”这让我立刻想到了最近在GitHub上观察到的两个项目:Obra的superpowers技能库和Fission-AI的OpenSpec规范驱动框架。它们恰好代表了这两种截然不同的思路。 我打开superpowers的仓库,第一印象是它像一个为AI助手精心打造的“瑞士军刀”工具箱。它的核心理念非常直接:将常见的、复杂的编程任务封装成一个个可复用的“技能”(Skill)。这就像给AI安装了一个插件商店,当需要

By Ne0inhk