Go2 机器人 ROS2 与 Gazebo 仿真环境搭建实战指南
仿真环境搭建的核心挑战
在开始技术实现之前，我们需要明确 Go2 机器人仿真面临的主要问题：
硬件接口适配难题：Go2 机器人的 12 个关节需要精确的动力学模型和控制器配置，这往往成为初学者最大的障碍。
传感器数据同步：激光雷达、IMU、摄像头等多传感器的时间戳对齐和数据处理流程复杂。
运动控制精度：四足机器人的步态规划和平衡控制需要精细的 PID 参数调优。
实战解决方案：三步搭建完整仿真环境
第一步：基础环境配置
首先确保你的系统满足以下要求：
# 系统要求
操作系统：Ubuntu 22.04 LTS
ROS2 发行版：Humble Hawksbill
Python 版本：3.10+
# 安装依赖
sudo apt update
sudo apt install ros-humble-gazebo-ros-pkgs
sudo apt install ros-humble-robot-state-publisher
sudo apt install ros-humble-joint-state-publisher
第二步：获取并构建 Go2 ROS2 SDK
# 创建工作空间
mkdir -p ~/go2_ros2_ws/src
cd ~/go2_ros2_ws/src
# 克隆项目
git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go2_ros2_sdk.git
# 安装 Python 依赖
pip install -r go2_ros2_sdk/requirements.txt
# 构建项目
cd ~/go2_ros2_ws
source /opt/ros/humble/setup.bash
rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y
colcon build
第三步：Gazebo 仿真配置
Go2 机器人的 URDF 模型已经包含在项目中，位于 go2_robot_sdk/urdf/ 目录下。这里提供了多个版本的模型文件：
go2.urdf：标准 Go2 机器人模型go2_with_realsense.urdf：带 Realsense 相机的扩展版本multi_go2.urdf：多机器人协作配置
Go2 机器人仿真系统架构
整个仿真系统采用分层架构设计：
物理层：Gazebo 物理引擎负责机器人的动力学仿真 控制层：ROS2 控制器管理关节运动 感知层：模拟传感器数据流 决策层：高级导航和任务规划
实时控制与传感器数据流
启动仿真环境后，你将获得完整的传感器数据流：
~/go2_ros2_ws/install/setup.bash
ros2 launch go2_robot_sdk robot.launch.py
