基于Python的基金估值跟踪工具。
FVTracker 是一个基于Python的基金估值跟踪工具，接口数据来源于网上公开的API；
项目初衷主要是获取基金每天实时估值记录，用于分析及提供一些特定策略。
对于估值在底部震荡基金，提出一个分批加仓策略建议;帮助用户证验自已的操作理念或是提供回本执行计划；
仅供学习参考，投资需谨慎。
项目地址：gitee | github
root ├── utils # 工具 │ ├── db # 数据库 │ ├── database.py # 数据库操作 │ └── db_upgrade_mana
Higress 是一款云原生 API 网关，集成了流量网关、微服务网关、安全网关和 AI 网关的功能。 它基于 Istio 和 Envoy 开发，支持使用 Go/Rust/JS 等语言编写 Wasm 插件。 提供了数十个通用插件和开箱即用的控制台。 Higress AI 网关支持多种 AI 服务提供商，如 OpenAI、DeepSeek、通义千问等，并具备令牌限流、消费者鉴权、WAF 防护、语义缓存等功能。 MCP Server 插件配置 higress 功能说明 * mcp-server 插件基于 Model Context Protocol (MCP)，专为 AI 助手设计，
在现代 AI 开发中，Model Context Protocol（MCP）允许通过外部进程扩展模型能力，而 npx（Node.js 生态）和 uvx（Python 生态）则是两种即装即用的客户端工具，帮助你快速下载并运行 MCP 服务器或工具包，无需全局安装。本文将从原理和对比入手，提供面向 Windows、macOS、Linux 的详细安装、验证及使用示例，确保你能在本地或 CI/CD 流程中无缝集成 MCP 服务器。 1. 工具简介 1.1 npx（Node.js/npm） npx 是 npm CLI（≥v5.2.0）
文章目录 * 解锁Dify与MySQL的深度融合：MCP魔法开启数据新旅程 * 引言：技术融合的奇妙开篇 * 认识主角：Dify、MCP 与 MySQL * （一）Dify：大语言模型应用开发利器 * （二）MCP：连接的桥梁 * （三）MySQL：经典数据库 * 准备工作：搭建融合舞台 * （一）环境搭建 * （二）安装与配置 Dify * （三）安装与配置 MySQL * 关键步骤：Dify 与 MySQL 的牵手过程 * （一）安装必要插件 * （二）配置 MCP SSE * （三）创建 Dify 工作流 * （四）配置 Agent 策略 * （五）搭建MCP
前言 随着AI编程助手的普及，越来越多开发者选择在Cursor等智能IDE中进行高效开发。Cursor不仅支持代码补全、智能搜索，还能通过MCP（Multi-Cloud Platform）服务，轻松调用如高德地图API、数据库等多种外部服务，实现数据采集、处理和自动化办公。 本文以“北京一日游自动化攻略”为例，详细讲解如何在 Cursor 中使用 MCP 服务，完成数据采集、数据库操作、文件生成和前端页面展示的全流程。 学习视频：cursor中使用MCP服务 一、什么是MCP服务？ MCP（Multi-Cloud Platform）是Cursor内置的多云服务接口，支持调用地图、数据库、文件系统等多种API。通过MCP，开发者无需手动写HTTP请求或繁琐配置，只需在对话中描述需求，AI助手即可自动调用相关服务，极大提升开发效率。 二、环境准备 2.1 cursor Cursor重置机器码-解决Too many free trials. 2.