共码未来 | 多维提升开发技能,玩转各大开发者平台活动

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2022 Google 开发者大会

9 月 14 日即将回归!

24 个产品线和话题最新动态

80+ 技术专题演讲

30+ 技术与产品趣味互动体验

线上线下同步探索

助你开发实践更高效

迸发更多创新灵感

共同以科技之力构建美好未来

大家是否已满怀重聚的期待

期待与开发高手

交流互动,合作实践,学习成长

前方集结出发

一起打卡平台活动多重玩法

即刻解锁进阶新篇章!

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想在大会前抢先体验与技术大咖交流互动的乐趣,聆听丰富开发经历?Code For Better Community 系列征集活动带你一起热身。

进入 #我和 Google 谷歌共成长# 话题帖#谷歌开发者之声# 博文征集专区,深入了解众多开发者的成长历程与技术心得。

你也有精彩开发故事想与大家分享?到开发者平台的 2022 Google 开发者大会频道,大声说出谷歌助你实现高效开发的难忘经历吧。

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ꔷ #我和 Google 谷歌共成长#

话题征集:8 月 11 日 - 9 月 5 日

ꔷ #谷歌开发者之声#

博文征集:9 月 1 日 - 9 月 20 日

积极投稿参与活动,有机会赢取本次大会的惊喜限量礼包!

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即刻扫码投稿,说出你的成长宣言

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2022 Code For Better_ Hackathon 以 Google 开发者大会举办为契机,鼓励怀揣着对未来美好期待的开发者,组队携手“共码未来”,通过自己的知识和力量为更多人创造价值。

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自 8 月 11 日大赛启动,来自全国各地的开发者踊跃报名,组队迎接挑战,在展示能力、学习互助的同时,积极探索用代码创造更美好未来的可能性,以科技解决现实生活问题。

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ꔷ 9 月 8 日决赛直播,一起围观开发高手紧密协作,灵感碰撞的超燃现场。

ꔷ 9 月 16 日颁奖典礼直播,共同见证优秀开发团队的高光时刻,了解团队的参赛故事。

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扫码前往官网,了解更多赛事信息

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谷歌希望陪伴开发者不断学习成长, 通过持续更新 Google 开发者在线课程,帮助开发者掌握新知识,探索学习前沿技术。

Code For Better Growth 训练营集结谷歌丰富的技术学习资源,通过 Google 开发者在线课程的单元化学习路径与 Google 开发者大会技术演讲视频的整合训练,鼓励开发者一起学习进阶,激发更多创意灵感。

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Code For Better Growth 训练营将在大会首日正式启动。约上开发伙伴们,一起来参与学习打卡、技术心得分享、积分排行等活动,看看在这场成长挑战赛中谁能脱颖而出,赢取大会惊喜限量礼包!

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ꔷ 我期待的谷歌开发者大会系列投票

9 月 1 日, 9 月 8 日,9 月 15 日

ꔷ 谷歌技术征文

9 月 1 日 - 9 月 20 日

ꔷ 学习笔记征集

9 月 14 日 - 9 月 20 日

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我们将随机抽取 5 位幸运儿

送出大会惊喜限量周边一份

获奖名单将在 9 月底公布

敬请期待!

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决策树算法介绍:原理与案例实现

决策树算法介绍:原理与案例实现

决策树算法介绍:原理与案例实现 决策树算法介绍:原理与案例实现 一、决策树算法概述 决策树是一种基本的分类与回归方法,它基于树形结构进行决策。决策树的每一个节点都表示一个对象属性的测试,每个分支代表该属性测试的一个输出,每个叶节点则代表一个类别或值。决策树学习通常包括三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 二、决策树算法原理 1. 特征选择 特征选择是决策树学习的核心。它决定了在树的每个节点上选择哪个属性进行测试。常用的特征选择准则有信息增益、增益比和基尼不纯度。 * 信息增益:表示划分数据集前后信息的不确定性减少的程度。选择信息增益最大的属性作为当前节点的测试属性。 * 增益比:在信息增益的基础上考虑了属性的取值数量,避免了对取值数量较多的属性的偏好。 * 基尼不纯度:在CART(分类与回归树)算法中,使用基尼不纯度作为特征选择的准则。基尼不纯度越小,表示纯度越高。 2. 决策树的生成 根据选择的特征选择准则,从根节点开始,递归地为每个节点选择最优的划分属性,并根据该属性的不同取值建立子节点。直到满足停止条件(如所有样本属于同一类,

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他给女朋友做了个树莓派复古相机,算法代码可自己编写,成本不到700元

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手机拍照不够爽,带个单反又太重? 试试做个树莓派复古相机,还能自己编写处理算法的那种—— 成本不到700元。 没错,颜值很高,拍出来的照片也能打: 你也可以快速上手做一个。 如何制作一个树莓派复古相机 目前,这部相机的代码、硬件清单、STL文件(用于3D打印)和电路图都已经开源。 首先是硬件部分。 这部复古相机的硬件清单如下: 树莓派Zero W(搭配microSD卡)、树莓派高清镜头模组、16mm 1000万像素长焦镜头、2.2英寸TFT显示屏、TP4056微型USB电池充电器、MT3608、2000mAh锂电池、电源开关、快门键、杜邦线、3D打印相机外壳、黑色皮革贴片(选用) 至于3D打印的相机外壳,作者已经开源了所需的STL文件,可以直接上手打印。 材料齐全后,就可以迅速上手制作了~ 内部的电路图,是这个样子的: 具体引脚如下: 搭建好后,整体电路长这样: 再加上3D外壳(喷了银色的漆)和镜头,一部简易的树莓派复古相机就做好了。 至于软件部分,

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🚀Zeek.ai一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器

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是一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器。 集成了 SearXNG AI 搜索、开发工具集合、 市面上最流行的 AI 工具门户,以及代码编写和桌面快捷工具等功能, 通过模块化的 Monorepo 架构,提供轻量级、可扩展且高效的桌面体验, 助力 AI 驱动的日常工作流程。

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LibreChat 集成 Stripe 支付的奶妈级教程

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我们假设你已经熟悉基本的 React 和 Node.js 开发,并且正在使用 LibreChat 的默认技术栈(React 前端、Node.js 后端、Vite 构建工具,可能还有 Electron 桌面应用)。教程会特别考虑 Electron 环境下的适配问题(例如 macOS 中文路径或路由错误)。“奶妈级”带你从零开始实现支付功能(包括一次性支付和添加高级会员订阅) 教程目标 * 在 LibreChat 中添加支付页面,支持用户通过信用卡付款。 * 实现 Stripe 的一次性支付功能。 * (可选)扩展到订阅功能,管理高级会员状态。 * 解决 Electron 环境下的常见问题(如路由和路径解析)。 * 生成可公开推送的 Markdown 教程,方便社区参考。 前提条件 在开始之前,请确保你已准备好以下内容:

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