2025 年 11 月 18 日，Google 开放了其内部 AI 代码编辑器 Antigravity 的公共预览（Public Preview）。作为一个基于 VS Code 二次开发的 IDE，它整合了 Google 最新的模型能力，目前在开发者社区引起了不少关注。
笔者针对大家关心的模型能力、Agent 交互以及与现有工具的对比做了详细测试。以下是真实的上手体验报告。
一、Antigravity 的核心特性
Antigravity 本质上是一个 AI Native 的编辑器，但在底层逻辑上做了一些新的尝试：
- 多模型支持：目前的预览版集成了 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 以及 GPT-OSS 120B。
- Agent 深度集成：不同于简单的 Copilot 补全，它的 Agent 具有终端（Terminal）和浏览器环境的操作权限，支持生成 Artifacts（Markdown 报告）来辅助代码审查。
- 环境兼容：支持 Windows/Mac/Linux，且可以一键迁移 VS Code 的主题、插件和快捷键配置。
二、多模型实际编码体验
在实际开发中，Antigravity 最大的特点是允许开发者根据任务类型切换后端模型。笔者测试了以下几种典型场景：
1. Gemini 3 Pro (High)
- 适用场景：大型重构、跨文件理解、Monorepo 维护。
- 体验：得益于 Google 基础设施和较大的上下文窗口（Context Window），它在处理复杂项目结构时表现稳定，对上下文的抓取比较准确，适合做'大手术'。
2. Claude Sonnet 4.5
- 适用场景：代码审查（Code Review）、复杂算法实现、逻辑优化。
- 体验：开启 Thinking 模式后，其生成的代码逻辑性较强，注释和命名规范更符合工程标准，非常适合用来打磨核心代码。
3. GPT-OSS 120B (Medium)
- 适用场景：快速脚本编写、单元测试生成、简单工具调用。
- 体验：响应速度极快，指令跟随能力强，适合处理短平快的迭代任务。
💡 实用工作流建议：目前的预览版支持'混合协作'。例如，先用 Gemini 生成代码框架，再调用 Claude 进行审查优化，最后用 GPT-OSS 补全测试用例。这种组合拳在实测中效率提升明显。
三、Antigravity vs Cursor：差异对比
很多朋友关心它和 Cursor 的区别，通过一天的重度使用，整理了以下对比维度：
| 维度 | Google Antigravity | Cursor Pro | 差异分析 |
|---|---|---|---|
| 模型策略 | 第一方集成 Gemini 3 / Claude 4.5 | 主要是 Claude 3.5 / GPT-4o | Antigravity 在模型选择上目前更加激进，且预览期门槛更低。 |
| 推理速度 | TPU 加速优化 | 标准 API 速度 | 在大型上下文推理时，Antigravity 的延迟控制表现不错。 |
| Agent 能力 | 原生支持浏览器/终端控制 |
