背景
在计算机科学中，随机数是一个看似简单、却极其基础且重要的概念。
在现实世界中，随机性来源于物理过程（噪声、量子现象等），但在计算机中：
绝大多数所谓的'随机数'，其实都是'伪随机数'
也就是说，它们是通过确定性的数学公式生成的，只是'看起来像随机'。
在所有伪随机数生成算法中，Linear Congruential Generator（LCG，线性同余发生器）是：
- 历史最悠久
- 结构最简单
- 数学形式最清晰
- 教学中最常见
的一类算法。
LCG 早在 1950 年代就被提出，并长期作为：
Go / Golang算法
Go 语言实现线性同余发生器（LCG）算法
本文介绍了线性同余发生器（LCG）的原理及其在 Go 语言中的实现。LCG 是一种经典的伪随机数生成算法，通过确定性公式 Xₙ₊₁ = (a · Xₙ + c) mod m 生成序列。文章详细解析了模数、乘数、增量和种子的数学意义，以及 Hull–Dobell 定理对周期的影响。提供了完整的 Go 代码示例，包含结构体定义、Next 方法生成随机数及范围映射功能。最后总结了 LCG 的教学价值、优缺点及适用场景，强调其不适用于安全加密场景。
